Plan du cours

Introduction

  • Aperçu de Python et de son écosystème puissant pour l'analyse de données

Démarrage

  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Installation de Python, Numpy et Pandas
  • Installation de Jupyter

Programmation Python pour l'analyse de données

  • Aperçu de la syntaxe Python
  • Écriture et exécution de code Python

Travail avec des données

  • Importation d'un jeu de données
  • Nettoyage des données

Le DataFrame Python

  • Compréhension des DataFrames
  • Manipulation des données dans un DataFrame

Tirer des insights des données

  • Résumé des données
  • Génération de rapports
  • Visualisation des données

Sauvegarde de votre code Python

  • Sauvegarde de votre code dans un dépôt de contrôle de version
  • Autorisation d'autres personnes à accéder à votre code

Amélioration de votre code

  • Test de votre code et correction des erreurs
  • Optimisation de votre code en utilisant une approche itérative

Mise en production de votre code

  • Téléversement de votre code sur un site web
  • Automatisation de l'exécution de votre code

Bonnes pratiques de programmation Python

Synthèse et conclusion

Pré requis

  • Expérience de programmation dans tout langage

Public cible

  • Développeurs
  • Data scientists débutants
  • Analystes d'affaires avec des compétences techniques
 28 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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