Plan du cours

Introduction

  • Présentation de Python et de son puissant écosystème pour Data Analysis

Pour commencer

  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Installation de Python, Numpy et Pandas
  • Installation de Jupyter

Python Programming pour Data Analysis

  • Vue d'ensemble de la syntaxe Python
  • Écrire et exécuter du code Python

Travailler avec des données

  • Importer un ensemble de données
  • Nettoyer les données

Le cadre de données Python

  • Comprendre les cadres de données
  • Manipuler des données dans un cadre de données

Tirer des enseignements des données

  • Résumer les données
  • Générer des rapports
  • Visualiser les données

Sauvegarder votre code Python

  • Sauvegarder votre code dans un référentiel de contrôle de version
  • Permettre à d'autres personnes d'accéder à votre code

Améliorer votre code

  • Tester votre code et corriger les erreurs
  • Améliorer votre code en utilisant une approche itérative

Mettre votre code en production

  • Télécharger votre code sur un site web
  • Automatiser l'exécution de votre code

Python Programming Meilleures pratiques

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Programming expérience dans n'importe quelle langue

Audience

  • Développeurs
  • Scientifiques de données débutants
  • Business analyse avec des compétences techniques
  28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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