Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Python et de son écosystème puissant pour l'analyse de données
Démarrage
- Mise en place de l'environnement de développement
- Installation de Python, Numpy et Pandas
- Installation de Jupyter
Programmation Python pour l'analyse de données
- Aperçu de la syntaxe Python
- Écriture et exécution de code Python
Travail avec des données
- Importation d'un jeu de données
- Nettoyage des données
Le DataFrame Python
- Compréhension des DataFrames
- Manipulation des données dans un DataFrame
Tirer des insights des données
- Résumé des données
- Génération de rapports
- Visualisation des données
Sauvegarde de votre code Python
- Sauvegarde de votre code dans un dépôt de contrôle de version
- Autorisation d'autres personnes à accéder à votre code
Amélioration de votre code
- Test de votre code et correction des erreurs
- Optimisation de votre code en utilisant une approche itérative
Mise en production de votre code
- Téléversement de votre code sur un site web
- Automatisation de l'exécution de votre code
Bonnes pratiques de programmation Python
Synthèse et conclusion
Pré requis
- Expérience de programmation dans tout langage
Public cible
- Développeurs
- Data scientists débutants
- Analystes d'affaires avec des compétences techniques
Nos clients témoignent (6)
very comprehensive in regards to doing data analysis using python
Mervin Lau - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Trainer was very patient with helping us resolve problems that we had faced as well as clarifying our doubts.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Formation - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Formation - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.