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Plan du cours
Introduction
- Présentation de Python et de son puissant écosystème pour Data Analysis
Pour commencer
- Mise en place de l'environnement de développement
- Installation de Python, Numpy et Pandas
- Installation de Jupyter
Python Programming pour Data Analysis
- Vue d'ensemble de la syntaxe Python
- Écrire et exécuter du code Python
Travailler avec des données
- Importer un ensemble de données
- Nettoyer les données
Le cadre de données Python
- Comprendre les cadres de données
- Manipuler des données dans un cadre de données
Tirer des enseignements des données
- Résumer les données
- Générer des rapports
- Visualiser les données
Sauvegarder votre code Python
- Sauvegarder votre code dans un référentiel de contrôle de version
- Permettre à d'autres personnes d'accéder à votre code
Améliorer votre code
- Tester votre code et corriger les erreurs
- Améliorer votre code en utilisant une approche itérative
Mettre votre code en production
- Télécharger votre code sur un site web
- Automatiser l'exécution de votre code
Python Programming Meilleures pratiques
Résumé et conclusion
Pré requis
- Programming expérience dans n'importe quelle langue
Audience
- Développeurs
- Scientifiques de données débutants
- Business analyse avec des compétences techniques
28 heures
Nos Clients témoignent (3)
très complet en ce qui concerne l'analyse de données à l'aide de python
Mervin Lau - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Traduction automatique
Le formateur a été très patient en nous aidant à résoudre les problèmes que nous avions rencontrés et en clarifiant nos doutes.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Formation - Python for Data Analysis
Traduction automatique
clear explanation with adequate examples.