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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu de Python et de son puissant écosystème pour l'analyse de données

Démarrage

  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Installation de Python, Numpy et Pandas
  • Installation de Jupyter

Programmation Python pour l'analyse de données

  • Aperçu de la syntaxe de Python
  • Écriture et exécution de code Python

Manipulation des données

  • Importation d'un jeu de données
  • Nettoyage des données

Le DataFrame Python

  • Compréhension des DataFrames
  • Manipulation des données dans un DataFrame

Obtenir des insights à partir des données

  • Résumé des données
  • Génération de rapports
  • Visualisation des données

Sauvegarde de votre code Python

  • Sauvegarde de votre code dans un référentiel de contrôle de version
  • Autoriser l'accès au code par d'autres personnes

Amélioration de votre code

  • Tests de votre code et correction des erreurs
  • Affinement de votre code par une approche itérative

Mise en production de votre code

  • Publication de votre code sur un site web
  • Automatisation de l'exécution de votre code

Bonnes pratiques de programmation Python

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en programmation dans un langage quelconque

Public concerné

  • Développeurs
  • Scientifiques des données débutants
  • Analystes commerciaux possédant des compétences techniques
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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