Les formations Analyse de données

Les formations Analyse de données

Local, instructor-led live Data Analysis (Analysis of Data or Data Analytics) training courses demonstrate through discussion and hands-on practice the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis.

Data Analysis training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Analyse de données trainings in Belgique can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Plans de cours Analyse de données

Title
Duration
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Duration
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14 hours
Overview
Il existe de nombreux modèles testés et testés largement accessibles à tous. Il s’agit parfois de changer les noms et de mettre en œuvre le modèle dans une technologie spécifique. Il peut économiser des centaines d’heures, qui autrement seraient consacrées à la conception et aux tests.

Objectifs de formation

Ce cours a deux objectifs: premièrement, il vous permet de réutiliser des modèles connus, puis de créer et de réutiliser des modèles spécifiques à votre organisation.

Il vous aide à estimer comment les modèles peuvent réduire les coûts, systématiser le processus de conception et générer un cadre de code basé sur vos modèles.

Public

Les concepteurs de logiciels, les analystes commerciaux, les chefs de projet, les programmeurs et les développeurs, ainsi que les responsables opérationnels et les responsables de la division logiciels.

Style de cours

Le cours met l'accent sur les cas d'utilisation et leur relation avec un modèle spécifique. La plupart des exemples sont expliqués en UML et dans des exemples Java simples (le langage peut changer si le cours est réservé en tant que cours fermé). Il vous guide à travers les sources des modèles et vous montre comment cataloguer et décrire les modèles pouvant être réutilisés dans votre organisation.
28 hours
Overview
Microsoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Power BI pour développer des solutions logicielles personnalisées pour les plates-formes Power BI et Azure À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurer des tableaux de bord en temps réel Créer des visualisations personnalisées Intégrez des analyses riches dans des applications existantes Intégrez des rapports interactifs et visuels dans des applications existantes Accéder aux données depuis une application Portail Master Power BI, Desktop, Embedded et Rest API Intégrez les scripts R dans Power BI Desktop Public Développeurs Architectes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
Dremio est une «plate-forme de données selfservice» opensource qui accélère l'interrogation de différents types de sources de données Dremio s'intègre avec les bases de données relationnelles, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch et d'autres sources de données Il prend en charge SQL et fournit une interface utilisateur Web pour la création de requêtes Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unificatrice pour les outils d'analyse de données et les référentiels de données sous-jacents À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Dremio Exécuter des requêtes sur plusieurs sources de données, indépendamment de l'emplacement, de la taille ou de la structure Intégrez Dremio à la BI et aux sources de données telles que Tableau et Elasticsearch Public Les scientifiques de données Analystes d'affaires Les ingénieurs de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarques Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Overview
eCharts est une bibliothèque JavaScript gratuite utilisée pour la cartographie interactive et la visualisation de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les fonctionnalités fondamentales d'ECharts tout au long du processus de création et de configuration des graphiques en utilisant ECharts À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux d'ECharts Explorer et utiliser les différentes fonctionnalités et options de configuration dans ECharts Créez leurs propres graphiques simples, interactifs et réactifs avec ECharts Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données Python est un langage de programmation largement utilisé qui fournit un support pour une grande variété de techniques d'apprentissage statistique et machine La puissance de visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation métier Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Intégrez Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy Utilisez l'intégration de Tableau et de Python pour analyser des scénarios de gestion complexes avec quelques lignes de code Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques L'acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l'information géographique (GIScience) pour se référer à la discipline académique qui étudie les systèmes d'information géographique et est un vaste domaine dans la discipline académique plus large de la géoinformatique QGIS fonctionne comme un logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de composer et d'exporter des cartes graphiques QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles; les données vectorielles sont stockées en tant que caractéristiques de point, de ligne ou de polygone Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer les images Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux, BSD Ce programme, dans sa première phase, présente l'interface QGIS pour un usage général Dans la deuxième phase, nous présentons PyQGIS les bibliothèques python de QGIS qui permettent l'intégration de fonctionnalités SIG dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous pouvez même créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG particulière .
21 hours
Overview
Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques L'acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l'information géographique (GIScience) pour se référer à la discipline académique qui étudie les systèmes d'information géographique et est un vaste domaine dans la discipline académique plus large de la géoinformatique L'utilisation de Python avec SIG a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l'introduction de la série Python 20 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui rendaient le langage beaucoup plus facile à déployer Depuis ce temps, Python n'a pas seulement été utilisé dans des SIG commerciaux tels que des produits d'Esri, mais aussi des plateformes open source, y compris dans le cadre de QGIS et de GRASS En fait, Python est aujourd'hui de loin le langage le plus utilisé par les utilisateurs de SIG et les programmeurs Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées comme geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour implémenter vos propres fonctionnalités SIG Le programme couvre également les modules d'introduction autour de l'API ArcGIS et de QGIS toolboox .
14 hours
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AI est une collection de technologies pour construire des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités entourant les données pour prendre des «décisions intelligentes» Pour les fournisseurs de télécommunications, le développement d'applications et de services utilisant l'IA pourrait ouvrir la voie à une amélioration des opérations et de l'entretien dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA et les compétences requises pour les utiliser Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques d'AI dans l'industrie des télécommunications Public Ingénieurs réseau Personnel des opérations du réseau Directeurs techniques télécom Format du cours Partie conférence, discussion partielle, exercices pratiques .
21 hours
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Apache Drill est un moteur de requête SQL en colonnes, distribué et inmémoire pour Hadoop, NoSQL et d'autres systèmes de stockage de nuages ​​et de fichiers La puissance d'Apache Drill réside dans sa capacité à joindre des données provenant de plusieurs banques de données en utilisant une seule requête Apache Drill prend en charge de nombreuses bases de données et systèmes de fichiers NoSQL, notamment HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS et les fichiers locaux Apache Drill est la version open source du système Dremel de Google, disponible en tant que service d'infrastructure appelé Google BigQuery Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes de base d'Apache Drill, puis tireront parti de la puissance et de la commodité de SQL pour interroger interactivement les grandes données sur plusieurs sources de données, sans écrire de code Les participants apprendront également comment optimiser leurs requêtes Drill pour l'exécution SQL distribuée À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer une exploration "selfservice" sur des données structurées et semi-structurées sur Hadoop Interrogation de données connues et inconnues à l'aide de requêtes SQL Comprendre comment Apache Drills reçoit et exécute des requêtes Écrivez des requêtes SQL pour analyser différents types de données, y compris des données structurées dans Hive, des données semi-structurées dans des tables HBase ou MapRDB, et des données enregistrées dans des fichiers tels que Parquet et JSON Utilisez Apache Drill pour effectuer la découverte de schéma onthefly, en évitant le besoin d'opérations ETL et de schémas complexes Intégrez Apache Drill à des outils BI (Business Intelligence) tels que Tableau, Qlikview, MicroStrategy et Excel Public Analystes de données Les scientifiques de données Programmeurs SQL Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
35 hours
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Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la façon dont les organismes d'application de la loi sont menés Les défis que pose le Big Data sont presque aussi décourageants que la promesse de Big Data Stocker des données efficacement est l'un de ces défis; l'analyser efficacement en est une autre Dans cette formation en ligne, les participants apprendront la manière d'aborder les technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants et mettront en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir le crime Des études de cas provenant d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, défis et résultats en matière d'adoption À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Combinez la technologie Big Data avec des processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de Big Data pour l'analyse de données Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche de l'enquête criminelle axée sur les données Public Spécialistes de l'application de la loi avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
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R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
7 hours
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Highcharts est une bibliothèque JavaScript opensource permettant de créer des graphiques interactifs sur le Web Il est couramment utilisé pour représenter les données d'une manière plus utilisable et interactive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à créer des visualisations de données de haute qualité pour les applications Web à l'aide de graphiques haute résolution À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en place des graphiques interactifs sur le Web en utilisant uniquement HTML et JavaScript Représenter de grands ensembles de données de manière visuellement intéressante et interactive Exporter les graphiques au format JPEG, PNG, SVG ou PDF Intégration de Highcharts avec jQuery Mobile pour la compatibilité entre plates-formes Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
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D3js (ou D3 pour DataDriven Documents) est une bibliothèque JavaScript qui utilise SVG, HTML5 et CSS pour produire des visualisations de données dynamiques et interactives dans les navigateurs Web Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des visualisations Web orientées sur les données qui fonctionnent sur plusieurs appareils en réponse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord d'informations, des infographies et des cartes Contrôlez le HTML avec des sélections jQuerylike Transformer le DOM en sélectionnant des éléments et en se joignant aux données Exporter SVG pour une utilisation dans les publications imprimées Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
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Microsoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Microsoft Power Bi pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'exemples de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données Obtenir et intégrer des données provenant de plusieurs sources de données Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe Ajuster les données avec Power BI Desktop Public Les chefs d'entreprise Analystes d'affaires Analystes de données Les équipes Business Intelligence (BI) et Data Warehouse (DW) Signaler les développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
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L'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les fondamentaux de R et de travailler avec les données .
14 hours
Overview
L'analytique prescriptive est une branche de l'analyse métier, associée à l'analyse descriptive et prédictive Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer des actions à prendre pour des résultats optimaux, en s'appuyant sur l'optimisation et des techniques basées sur des règles comme base pour la prise de décision Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses prescriptives sur un ensemble de données d'échantillons À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les cadres utilisés dans l'analyse prescriptive Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des scorecards et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios d'activité Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision saine Déployer des modèles prédictifs et prescriptifs sur les systèmes d'entreprise Public Analystes d'affaires Planificateurs d'opérations Les gestionnaires fonctionnels BI (Business Intelligence) membres de l'équipe Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Overview
Le Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
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La science des données est l'application de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique, de la visualisation de données et de la programmation dans le but de comprendre et d'interpréter les données du monde réel F # est un langage de programmation bien adapté pour la science des données car il combine une exécution efficace, REPLscripting, des bibliothèques puissantes et une intégration de données évolutive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser F # pour résoudre une série de problèmes de science des données du monde réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser les progiciels de science des données intégrés de F # Utilisez F # pour interopérer avec d'autres langages et plateformes, y compris Excel, R, Matlab et Python Utilisez le package Deedle pour résoudre les problèmes de séries chronologiques Effectuer une analyse avancée avec des lignes minimales de code de qualité de production Comprendre comment la programmation fonctionnelle est un choix naturel pour les calculs scientifiques et de Big Data Accéder et visualiser les données avec F # Appliquer F # pour l'apprentissage automatique Explorer des solutions à des problèmes dans des domaines tels que la veille stratégique et le jeu social Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
Dans cette formation en direct, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la façon dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour obtenir un sens à partir de données et répondre à des questions cruciales À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les modèles de mise en évidence, d'alignement et de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité Concevoir des graphiques qui correspondent aux besoins et aux centres d'intérêt de l'auditoire Choisissez les meilleurs types de graphiques pour un jeu de données donné (au-delà des graphiques à secteurs et des graphiques à barres) Identifier et analyser les données les plus pertinentes et les plus pertinentes rapidement et efficacement Sélectionnez les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc) Créer des mises en page efficaces pour l'affichage des données de séries chronologiques, des relations de parttowhole, des modèles géographiques et des données imbriquées Utiliser un codage couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les chronologies, les calendriers et les diagrammes Appliquer les outils les plus adaptés au travail (Excel, R, Tableau, programmes de cartographie, etc) Préparer des ensembles de données pour la visualisation Public Analystes de données Les chefs d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
kdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Embedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
deckgl est une bibliothèque opensource, WebGLpowered permettant d'explorer et de visualiser les ressources de données à grande échelle Créé par Uber, il est particulièrement utile pour obtenir des informations à partir de sources de données géospatiales, telles que des données sur des cartes Cette formation en direct instruit introduit les concepts et les fonctionnalités derrière deckgl et guide les participants à travers la mise en place d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Prendre des données à partir de très grandes collections et les transformer en représentations visuelles convaincantes Visualisez les données collectées à partir des cas d'utilisation liés au transport et au voyage, tels que les expériences de ramassage et de déchargement, le trafic réseau, etc Appliquer des techniques de stratification aux données géospatiales pour illustrer les changements dans les données au fil du temps Intégrez deckgl avec React (pour la programmation réactive) et Mapbox GL (pour les visualisations sur les cartes basées sur Mapbox) Comprendre et explorer d'autres cas d'utilisation pour deckgl, y compris visualiser des points collectés à partir d'un scan indoor 3D, visualiser des modèles d'apprentissage machine afin d'optimiser leurs algorithmes, etc Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Datameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Apache Zeppelin est un bloc-notes basé sur le Web pour la capture, l'exploration, la visualisation et le partage de données basées sur Hadoop et Spark Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts de l'analyse interactive des données et guide les participants à travers le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement à utilisateur unique ou multi-utilisateur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Zeppelin Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur Visualisez les résultats sans faire référence à la ligne de commande ou aux détails du cluster Exécuter et collaborer sur de longs workflows Travailler avec un certain nombre de plugin language / dataprocessingbackends, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), SQL Spark, JDBC, Markdown et Shell Intégrez Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce Instances multi-utilisateurs sécurisées de Zeppelin avec Apache Shiro Public Les ingénieurs de données Analystes de données Les scientifiques de données Les développeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Magellan est un moteur d'exécution distribuée opensource pour l'analyse géospatiale sur Big Data Implémenté au-dessus d'Apache Spark, il étend Spark SQL et fournit une abstraction relationnelle pour l'analyse géospatiale Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts et les approches pour la mise en œuvre de l'analyse géospaciale et guide les participants à travers la création d'une application d'analyse prédictive à l'aide de Magellan sur Spark À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Interrogez, analysez et joignez efficacement les ensembles de données géospatiales à l'échelle Implémenter des données géospatiales dans les applications de business intelligence et d'analyse prédictive Utiliser le contexte spatial pour étendre les capacités des appareils mobiles, des capteurs, des journaux et des accessoires connectés Public Les développeurs d'applications Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Overview
Dashbuilder est une application Web opensource permettant de créer visuellement des tableaux de bord et des rapports d'entreprise Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à configurer, configurer, intégrer et déployer Dashbuilder À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Extraire des données à partir de sources hétérogènes telles que les bases de données JDBC et les fichiers texte Utilisez des connecteurs pour vous connecter à des systèmes tiers et des plates-formes telles que jBPM Configurer les rôles, les autorisations et les contrôles d'accès pour les utilisateurs Déployer Dashbuilder dans un environnement de production en direct Public Développeurs Architectes informatiques et systèmes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Dashbuilder est une application Web opensource permettant de créer visuellement des tableaux de bord et des rapports d'entreprise Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des tableaux de bord et des rapports d'entreprise à l'aide de Dashbuilder À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Visual configure et personnalise les tableaux de bord à l'aide de draganddrop Créer différents types de visualisations à l'aide de bibliothèques de graphiques Définir des tableaux de rapports interactifs Créer et modifier des KPI en ligne (indicateurs de performance clés) Personnalisez l'aspect et la convivialité des afficheurs métriques Public Les gestionnaires Analystes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
Tableau est un logiciel de veille stratégique et de visualisation de données Tableau propose une large gamme d'outils de développement et d'API pour l'intégration, la personnalisation, l'automatisation et l'extension des fonctionnalités Tableau pour les besoins spécifiques des organisations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à étendre les capacités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Tableau (Desktop, Server, Online) Comprendre les bases du développement avec Tableau Créer et publier des visualisations de données et des interactions avec Tableau Utilisez les outils de développement et les API de Tableau pour personnaliser et étendre les fonctionnalités de Tableau pour leur organisation Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Overview
Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Excel est un tableur développé par Microsoft qui est largement utilisé dans de nombreuses industries L'ajout de Python à Excel en fait un outil puissant pour l'analyse de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer des packages pour l'intégration de Python et Excel Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python Appelez les fonctions Python à partir d'Excel Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Overview
Public Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants et toute personne intéressée à apprendre à faciliter l'analyse statistique dans Microsoft Excel Objectifs du cours Ce cours vous aidera à vous familiariser avec Excel et les statistiques et, par conséquent, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches Ce cours décrit comment utiliser l'utilitaire d'analyse dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques et comment effectuer des procédures statistiques de base Il expliquera ce qu'est la limitation Excel et comment les surmonter .

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