Formation Analyse de données en Gand

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse des données massives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de données massives avec Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser de grands ensembles de données efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les données massives dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Stratio est une plateforme centrée sur les données qui intègre le big data, l'IA et la gouvernance dans une solution unique. Ses modules Rocket et Intelligence permettent une exploration rapide des données, leur transformation et des analyses avancées dans les environnements d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser efficacement les modules Rocket et Intelligence de Stratio avec PySpark, en mettant l'accent sur les structures de bouclage, les fonctions définies par l'utilisateur et la logique des données avancée.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et travailler au sein de la plateforme Stratio en utilisant les modules Rocket et Intelligence.
• Appliquer PySpark dans le cadre de l'ingestion, de la transformation et de l'analyse des données.
• Utiliser les boucles et la logique conditionnelle pour contrôler les flux de données et les tâches d'ingénierie des fonctionnalités (feature engineering).
• Créer et gérer des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour des opérations de données réutilisables dans PySpark.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Prendre des décisions fondées sur les données consiste à intégrer des données pertinentes, des preuves et des analyses au processus décisionnel afin d'améliorer les résultats du secteur public et la redevabilité.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente dans l'utilisation des données pour la prise de décision, qui conçoivent, évaluent ou gèrent des programmes gouvernementaux et souhaitent renforcer leur capacité à interpréter, valider et appliquer les données aux décisions concrètes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce que signifie être "fondé sur les données" (par opposition à "piloté par les données" ou basé sur l'intuition).
• Identifier et évaluer les données pertinentes dans un contexte politique ou de service.
• Poser de meilleures questions aux analystes de données et interpréter efficacement les tableaux de bord et les rapports.
• Appliquer les données pour justifier, affiner ou défendre des décisions dans des contextes de service public.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Manipulation pratique de scénarios décisionnels, d'ensembles de données et de simulacres de notes de politique.
• Exercices guidés centrés sur des cas pratiques de prise de décision.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée aux flux de travail de votre département ou aux outils internes, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de prévision de séries temporelles à des données réelles via Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Exploiter la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données de séries temporelles ainsi que les résultats de la prévision.

L’intelligence numérique est la capacité de comprendre et d’exploiter les outils numériques, les données et les systèmes afin de prendre des décisions éclairées dans le contexte de la prestation de services publics et de la gouvernance.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en intelligence numérique, qui travaillent avec des données, des outils numériques ou des indicateurs de performance des services et souhaitent renforcer leur capacité à analyser, interpréter et appliquer l’information pour améliorer la prise de décision.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l’intelligence numérique et son application au travail dans le secteur public.
• Utiliser des outils numériques pour collecter, visualiser et communiquer des informations exploitables.
• Évaluer la maturité numérique de leur équipe ou département.
• Élaborer une feuille de route pour renforcer les capacités numériques et les pratiques fondées sur les données.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• Prise en main des outils numériques et des maquettes de tableaux de bord.
• Exercices guidés centrés sur des cas d’usage réels du service public.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, adaptée aux workflows de votre département ou à vos outils internes, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Storytelling with Data est la pratique qui consiste à utiliser des techniques visuelles et narratives pour transformer des ensembles de données complexes en histoires claires et percutantes, afin d'informer et d'inspirer l'action.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du secteur public qui travaillent avec des données et qui disposent d'une formation limitée ou informelle en matière de narration par les données, et souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données de manière claire et convaincante grâce à la narration et aux visuels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Transformer des données brutes en récits visuels impactants.
• Utiliser le choix des graphiques et la mise en page pour soutenir les messages clés.
• Structurer des récits de données alignés sur les besoins du public cible.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la clarté visuelle et l'impact cognitif.

Format du cours

• Cours interactif et échanges.
• Pratique directe des techniques de narration dans les présentations de données.
• Exercices guidés axés sur la clarté, la fluidité visuelle et l'impact sur le public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur les flux de travail de votre département ou sur des outils internes, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Les participants qui terminent cette formation en présentiel dispensée par un instructeur en Gand acquerront une compréhension pratique et concrète du Big Data, ainsi que des technologies, méthodologies et outils associés.

Les participants auront l'occasion de mettre ces connaissances en pratique grâce à des exercices pratiques. Les interactions en groupe et les retours de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours débute par une introduction aux concepts fondamentaux du Big Data, puis aborde les langages de programmation et les méthodologies utilisés pour réaliser l'analyse de données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des données massives, le traitement distribué et la scalabilité.

ArcGIS Pro Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration d'entreprise.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels SIG de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, en automatisation et en partage à l'aide des outils ArcGIS Pro Plus.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Tirer parti des outils ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbologie avancée et des techniques de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du script Python.
• Intégrer ArcGIS à des services de données externes et à des systèmes d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs des données, analystes et scientifiques de données débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer sur des projets avec les membres de l'équipe.
• Déployer leurs projets dbt en environnement de production.
• Dépanner et résoudre les problèmes des projets dbt.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, dispensée en Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé souhaitant apprendre à utiliser ArcGIS de manière efficace pour la visualisation des données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et maîtriser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes à l'aide de couches et d'attributs.
• Réaliser des analyses spatiales avancées et des tâches de géotraîtement.
• Automatiser les workflows en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à <end> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs et aux analystes de données souhaitant acquérir des compétences de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux d'AWS Glue.
• Mettre en place un pipeline AWS Glue.
• Configurer les robots d'exploration (crawlers) et les tâches d'AWS Glue.
• Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du SIG avancés qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D afin de prendre de meilleures décisions et résoudre des problèmes dans des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées en techniques d'analyse spatiale avec ArcGIS Pro.
• Utiliser des scripts Python pour l'automatisation et le traitement complexe de données.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios réels.
• Conduire des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
• Créer des visualisations de données percutantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données à l'aide de Python, R et SQL.
• Produire des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct animée par un formateur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel de support IT de niveau débutant souhaitant fournir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement les anomalies ou les pannes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et résolution des problèmes courants.
• Développer une maîtrise du monitoring et de la maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes souhaitant utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles destinés aux données d'une base de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à analyser les données à l'aide d'IBM Planning Analytics.
• Créer des vues personnalisées des données dans une base de données.
• Développer des rapports et des formulaires interopérables avec TM1.

Cette formation en présentiel ou à distance Gand s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire souhaitant devenir compétents dans l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitements de données, d'analyses et de visualisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse à Power BI et à d'autres outils afin de visualiser les données et partager les informations.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux administrateurs de bases de données, aux développeurs SQL et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en SQL grâce à la maîtrise des fonctions analytiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept et l’importance des fonctions analytiques.
• Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes d’analyse complexes.
• Combiner les fonctions analytiques avec d’autres fonctionnalités de SQL pour une analyse de données exhaustive.
• Optimiser les requêtes afin d’améliorer les performances à l’aide de fonctions analytiques.

Cette formation en présentiel ou à distance Gand, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels débutants souhaitant apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base des SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, à Gand s'adresse aux analystes de données et aux data scientists souhaitant utiliser le framework d'agrégation MongoDB pour effectuer des analyses de données, tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer MongoDB pour l'analyse de données.
• Comprendre les concepts et les étapes du framework d'agrégation MongoDB.
• Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations liées à l'agrégation.
• Apprendre à gérer les opérations avancées en agrégation.
• Appliquer certains outils et techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants des sciences de la Terre et de l'ingénierie Gand souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter efficacement des tâches géospatiales.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans un SIG.
• Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de géotraitement personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux scientifiques de l'environnement et aux archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap dans ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS.
• Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques relatives aux aspects sociaux et archéologiques.
• Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation des impacts.

Le Big Data et l'Analytique Avancée consistent à appliquer des techniques et des outils sophistiqués pour analyser des ensembles de données volumineux et complexes, afin d'obtenir des informations exploitables et de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des données expérimentés souhaitant exploiter des méthodes analytiques de pointe et des technologies Big Data pour l'analyse prédictive, prescriptive et en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle pour des données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques avancées de machine learning et de deep learning à des ensembles de données massifs.
• Exploiter des frameworks de calcul distribué pour l'analyse en temps réel et le streaming de données.
• Intégrer l'analytique Big Data aux systèmes de business intelligence (BI) et de prise de décision.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'objectif de la formation en Gand est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• création de visualisations de données pertinentes

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser SPSS Modeler pour réaliser des activités d'exploration de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'exploration de données.
• Apprendre à importer et à évaluer la qualité des données avec Modeler.
• Développer, déployer et évaluer des modèles de données de manière efficace.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Public cible

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que toute personne intéressée par l'apprentissage de la facilitation de l'analyse statistique dans Microsoft Excel.

Objectifs du cours

Ce cours contribuera à renforcer votre maîtrise d'Excel et des statistiques, augmentant ainsi l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser l'outil d'analyse (Analysis ToolPak) dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques et la réalisation de procédures statistiques de base. Il présentera les limitations d'Excel et les moyens de les contourner.

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation animée par un instructeur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer des données destinées à des solutions d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cloud Pak for Data.
• Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Intégrer Cloud Pak for Data à divers services afin de résoudre des problèmes commerciaux courants.
• Mettre en œuvre des flux de travail facilitant la collaboration avec les membres de l'équipe pour le développement d'une solution d'IA.

Ce formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux personnes techniques souhaitant acquérir une compréhension pratique des solutions cloud disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le cloud, ainsi qu'une pratique pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données offertes par des fournisseurs cloud tels qu'Azure.
• Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux Big Data.
• Appliquer des outils et techniques pour nettoyer les données en préparation de l'analyse.
• Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données on-premise et cloud.
• Intégrer des solutions d'analyse de données avec un entrepôt de données.
• Atténuer les risques de sécurité des données et garantir la confidentialité des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule à <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs et administrateurs souhaitant utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données au sein d'un système unifié et sécurisé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois méthodes (instantané, redémarrage et incrémental) pour effectuer la migration d'Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-grappes (cross-cluster) dans OpenSearch.
• Découvrir et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) afin d'optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des grappes.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation dirigée par un instructeur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes souhaitant apprendre juste assez Python pour commencer à traiter des données issues de ventes, d'analyses de trafic, d'interactions clients, etc..

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer le logiciel nécessaire, les bibliothèques et l'environnement de développement pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que Excel, des fichiers CSV, JSON et des bases de données.
• Nettoyer les données pour améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Réaliser des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des insights précieux à partir des données, y compris les tendances de performance et les zones problématiques.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur expert, s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement pour commencer à traiter les grandes données avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
• Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement de grands ensembles de données.

Ce cours a pour objectif d'offrir une compréhension claire de l'utilisation du SQL sur différents
systèmes de gestion de base de données (Oracle, SQL Server, MS Access...). La maîtrise des fonctions analytiques et des méthodes pour joindre différentes tables au sein d'une base de données permettra aux participants de transférer les opérations d'analyse de données côté base, plutôt que de les exécuter dans l'application MS Excel. Cette approche facilite également le développement de tout système informatique exploitant des bases de données relationnelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Gand est destinée aux analystes commerciaux souhaitant apprendre des techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes choroplèthes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation souhaitant créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exporter des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse de données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Dans le cadre de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de SIG et les types de données spatiales en utilisant la dernière version d'ArcGIS Pro.
• Explorer l'interface utilisateur et évaluer ses utilisations.
• Explorer ArcGIS Pro et apprendre à exploiter le contenu en ligne.
• Gérer, modifier et analyser leurs propres données.
• Afficher et partager leurs données de manière pertinente et créative.

Note : Nous utiliserons la dernière version d'ArcGIS Pro.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes SIG souhaitant automatiser les tâches répétitives dans les processus SIG.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De développer des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• De développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• D'appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant des classes d'objets en Python.

L'analyse des données pour les utilisateurs métier est une formation pratique et orientée vers l'application, conçue pour aider les participants à travailler avec les données métier en toute confiance, à extraire des informations pertinentes et à soutenir une meilleure prise de décision. Cette formation animée par un formateur, en présentiel (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants à intermédiaires souhaitant utiliser des techniques et outils d'analyse modernes pour interpréter les données, identifier les tendances et communiquer efficacement les résultats.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux analystes commerciaux souhaitant nettoyer et traiter les données de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer une stratégie de nettoyage des données efficace.
• Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
• Obtenir des résultats plus rapidement.
• Apprendre et appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage des données.

Dans un secteur de l'énergie en constante évolution, l'intégration de l'analyse des transitoires électriques avec des données géographiques précises est une nécessité stratégique. Actuellement, la dépendance à des données fragmentées engendre des risques opérationnels significatifs. Ce programme intensif de 14 jours à Melbourne est conçu pour combler le fossé entre l'ingénierie électrique et la gestion géospatiale.

KNIME Analytics Platform est une solution open source de premier plan pour l'innovation fondée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à extraire de nouvelles insights ou à prédire de futurs scenarios. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le choix le plus large d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils parfaite pour tout data scientist et analyste d'affaires.

Ce cours sur KNIME Analytics Platform offre une opportunité idéale aux débutants, aux utilisateurs avancés et aux experts KNIME de découvrir KNIME, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et de créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows KNIME.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des données qui souhaitent utiliser KNIME pour résoudre des besoins commerciaux complexes.

Elle cible un public ne connaissant pas la programmation et ayant l'intention d'utiliser des outils de pointe pour implémenter des scénarios analytiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer KNIME.
• Construire des scénarios de Data Science
• Entraîner, tester et valider des modèles
• Implémenter la chaîne de valeur complète des modèles de data science

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou pour en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La formation "Plate-forme analytique KNIME" offre un aperçu complet de cette plate-forme d'analyse de données gratuite. Le programme inclut une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la création de workflows, la méthodologie de construction de modèles d'affaires et de modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse avancée, l'importation et l'exportation de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et l'intégration avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi et Neo4j. La clôture couvre le reporting, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation animée par un instructeur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données souhaitant utiliser LibreOffice Calc pour mener diverses formes d'analyse de données (de basique à avancée), en tirant parti de fonctionnalités similaires à celles d'Excel et d'autres logiciels de feuille de calcul.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer la suite LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
• Comprendre l'ensemble des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
• Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser les données dans Calc.
• Appliquer les diverses fonctions et outils de Calc pour réaliser des analyses de données complexes.
• Acquérir des conseils et des aperçus sur la réalisation d'analyses de données avancées.

Alors que vos participants se préparent à suivre des masters en analyse de données à l'étranger, ils font face à un double défi : maîtriser la programmation technique et comprendre comment transformer les données en valeur pour l'entreprise. Ce programme intensif de 5,5 heures est conçu pour combler ces deux lacunes simultanément. En associant les fondements techniques de Python à un cadre d'introduction à l'analytique d'entreprise, nous garantissons que votre équipe entame son parcours académique en tant que leaders, et non simplement en tant qu'apprenants.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui renvoie à la discipline académique étudiant les systèmes d'information géographique et constitue un domaine majeur au sein de la discipline plus large de la géo-informatique.

QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de créer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de caractéristiques en points, lignes ou polygones. Divers formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux et BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent l'intégration des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, vous permettant même de créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG particulière.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est dispensée à Gand et s'adresse aux analystes d'affaires et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, a lieu à Gand (en ligne ou sur site) et s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser les capacités d'intelligence artificielle de TIBCO Spotfire X pour visualiser, transformer et analyser des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Maîtriser les concepts de l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser des données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Cette formation en présentiel animée par un expert en Gand (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels souhaitant utiliser le storytelling de données, PowerPoint et les outils d’IA pour créer des présentations exécutives qui soutiennent la prise de décision et respectent les normes de la charte graphique d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de structurer les messages avec l’IA, d’améliorer la conception des diapositives, de renforcer les récits visuels et de délivrer des présentations exécutives plus claires.