Plan du cours
Excel de base
- Navigation
- Manipulation des données
- Utilisation des formules et des adresses
- Graphiques
Excel avancé
- Fonctions logiques
- Analyse de scénarios
- Solveur
- Macros
- Premiers pas dans le code : VBA
VBA
- Types de données
- Écriture d'une fonction
- Contrôle du programme : évaluation conditionnelle et boucles
- Techniques de débogage
Analyse de données avec Python
- Introduction à Python
- Variables et types
- Manipulation de données en Python avec Pandas
- Écriture de fonctions
- Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
- Nettoyage des données avec Pandas
Introduction à l'apprentissage automatique avec Python
- Régression linéaire avec scikit-learn
- Arbres de décision et de régression avec Python
- Classification à l'aide des Machines à vecteurs de support (SVM) et des Forêts aléatoires
- Techniques de clustering avec scikit-learn
Pré requis
Il n'y a pas de prérequis spécifiques pour participer à ce cours.
Nos clients témoignent (4)
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
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Tous les sujets qu'il a abordés, y compris des exemples. Il a également expliqué comment ils sont utiles dans notre travail quotidien.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
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J'ai vraiment apprécié la formation. J'ai trouvé que tous les modules étaient applicables aux problèmes que je tente de résoudre au travail. L'intégration de la formation avec des carnets Jupyter était vraiment impressionnante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Formation - Python for Geographic Information System (GIS)
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La chose que j'ai préférée lors de la formation était l'organisation et le lieu
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
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