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Plan du cours

Excel de base

  • Navigation
  • Manipulation des données
  • Utilisation de formules et d'adresses
  • Graphiques

Excel avancé

  • Fonctions logiques
  • Analyse de scénarios
  • Solveur
  • Macros
  • Premier aperçu du code : VBA

VBA

  • Types de données
  • Écriture d'une fonction
  • Contrôle d'un programme : évaluation conditionnelle et boucles
  • Techniques de débogage

Analyse des données avec Python

  • Introduction à Python
  • Variables et types
  • Manipulation des données dans Python avec Pandas
  • Écriture de fonctions
  • Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
  • Nettoyage des données avec Pandas

Introduction au Machine Learning avec Python

  • Régression linéaire avec scikit-learn
  • Arbres de décision pour la classification et la régression avec Python
  • Classification avec les Machines à Vecteurs de Support (SVM) et les Forêts Aléatoires
  • Techniques de clustering avec scikit-learn

Pré requis

Aucune exigence spécifique n'est requise pour suivre cette formation.

 42 Heures

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