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Plan du cours

Introduction

Rappel des fondamentaux des SIG

  • Aperçu des principes des SIG et de la pensée spatiale
  • Récapitulatif des fonctionnalités et outils de base des SIG

Analyse spatiale avancée

  • Analyse multivariée et statistiques spatiales
  • Modélisation et analyse du terrain
  • Analyse de réseaux pour le transport et la logistique

Gestion des données SIG

  • Techniques avancées de gestion de bases de données
  • Contrôle de la qualité des données et normes de métadonnées
  • Intégration de sources de données hétérogènes

Cartographie dynamique et visualisation

  • Principes de conception pour la cartographie avancée
  • Création de cartes interactives et de visualisations 3D
  • Technologies et plateformes de cartographie web

Programmation pour les SIG

  • Introduction au script Python pour l'automatisation dans les SIG
  • Développement d'outils SIG personnalisés et d'extensions
  • Utilisation d'APIs pour les données et services géospatiaux

Les SIG sur le web et le mobile

  • Conception et déploiement d'applications SIG basées sur le web
  • GIS mobile et services basés sur la localisation
  • Informatique en nuage dans les SIG

Technologies émergentes dans les SIG

  • Télédétection et technologies de drones
  • Big data et apprentissage automatique dans l'analyse spatiale
  • Applications de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV)

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en analyse spatiale et en cartographie
  • Compréhension de la gestion des bases de données et des concepts de base de la programmation

Public cible

  • Géographes
  • Scientifiques de l'environnement
 21 Heures

Nombre de participants


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