Plan du cours

Introduction

Révision des principes fondamentaux GIS

  • Vue d'ensemble des principes GIS et de la pensée spatiale
  • Récapitulation des fonctionnalités et des outils de base GIS.

Avancées Spatial Analysis

  • Analyse multivariée et statistiques spatiales
  • Modélisation et analyse du terrain
  • Analyse de réseaux pour le transport et la logistique

GIS Data Management

  • Techniques avancées de gestion de bases de données
  • Contrôle de la qualité des données et normes de métadonnées
  • Intégration de sources de données disparates

Cartographie et visualisation dynamiques

  • Principes de conception pour la cartographie avancée
  • Création de cartes interactives et de visualisations en 3D
  • Technologies et plates-formes de cartographie Web

Programming pour GIS

  • Introduction aux scripts Python pour l'automatisation en GIS
  • Développement d'outils et d'extensions GIS personnalisés
  • Utilisation des API pour les données et les services géospatiaux

GIS sur le Web et les mobiles

  • Conception et déploiement d'applications GIS basées sur le web
  • Services mobiles GIS et géolocalisés
  • L'informatique en nuage GIS

Technologies émergentes en GIS

  • Télédétection et technologie des drones
  • Big data et apprentissage automatique dans l'analyse spatiale
  • Applications de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV)

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base de l'analyse spatiale et de la cartographie
  • Compréhension de la gestion des bases de données et des concepts de base de la programmation

Public

  • Géographes
  • Scientifiques de l'environnement
 21 heures

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