Les formations Data Visualization

Les formations Data Visualization

Local, instructor-led live Data Visualization training courses demonstrate through discussion and hands-on practice the skills, strategies, tools and approaches for visualizing and reporting data for different audiences. Case studies are also analyzed and discussed to exemplify how data visualization solutions are being applied in the real world to derive meaning out of data and answer crucial questions..

Data Visualization training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Data Visualization training can be carried out locally on customer premises in Belgique or in NobleProg corporate training centers in Belgique. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Sous-catégories Data Visualization

Plans de cours Data Visualization

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
TIBCO Spotfire Analyst est une application cliente basée sur le Web et Windows pour l’analyse des données et la création de tableaux de bord analytiques.

cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s’adresse aux analystes d’affaires qui souhaitent apprendre les techniques avancées d’analyste Spotfire pour l’analyse des données.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- partagez les visualisations entre les différents membres de l’équipe.
- accès sécurisé aux logiciels basés sur les rôles et les contrôles d’accès.
- créer des visualisations telles que des graphiques cartographiques.
- intégrer des langages informatiques statistiques tels que R avec Spotfire.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.
14 hours
Overview
cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.

Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.

Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.
7 hours
Overview
Le Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
14 hours
Overview
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données Python est un langage de programmation largement utilisé qui fournit un support pour une grande variété de techniques d'apprentissage statistique et machine La puissance de visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation métier Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Intégrez Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy Utilisez l'intégration de Tableau et de Python pour analyser des scénarios de gestion complexes avec quelques lignes de code Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
TIBCO Spotfire Analyst is a web and Windows based client application for analyzing data and creating analytic dashboards.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts and data analysts who wish to learn basic Spotfire Analyst techniques for analyzing data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Microsoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Microsoft Power Bi pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'exemples de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données Obtenir et intégrer des données provenant de plusieurs sources de données Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe Ajuster les données avec Power BI Desktop Public Les chefs d'entreprise Analystes d'affaires Analystes de données Les équipes Business Intelligence (BI) et Data Warehouse (DW) Signaler les développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Overview
Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers, business analysts, data analysts, report developers, and team leads who wish to design a perfect Power BI dashboard.

By the end of this training, participants will be able to:

- Design beautiful and efficient dashboards following the critical rules.
- Choose the right charts based on the kind of data for display.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
About the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
14 hours
Overview
Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
21 hours
Overview
Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .
7 hours
Overview
Highcharts est une bibliothèque JavaScript opensource permettant de créer des graphiques interactifs sur le Web Il est couramment utilisé pour représenter les données d'une manière plus utilisable et interactive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à créer des visualisations de données de haute qualité pour les applications Web à l'aide de graphiques haute résolution À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en place des graphiques interactifs sur le Web en utilisant uniquement HTML et JavaScript Représenter de grands ensembles de données de manière visuellement intéressante et interactive Exporter les graphiques au format JPEG, PNG, SVG ou PDF Intégration de Highcharts avec jQuery Mobile pour la compatibilité entre plates-formes Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Overview
L'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les fondamentaux de R et de travailler avec les données .
14 hours
Overview
Embedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Cette formation s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours puisse être exécuté La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire Les exercices Handson constituent une partie importante de la formation et permettent aux participants de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leurs progrès Public Administrateurs système Format du cours Importance accordée à la pratique en direct La plupart des concepts sont appris à travers des exercices et la mise en œuvre et le déploiement handson .
14 hours
Overview
eCharts est une bibliothèque JavaScript gratuite utilisée pour la cartographie interactive et la visualisation de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les fonctionnalités fondamentales d'ECharts tout au long du processus de création et de configuration des graphiques en utilisant ECharts À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux d'ECharts Explorer et utiliser les différentes fonctionnalités et options de configuration dans ECharts Créez leurs propres graphiques simples, interactifs et réactifs avec ECharts Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
druide est un magasin de données distribué Open-source, orienté colonne, écrit en Java. Il a été conçu pour ingérer rapidement des quantités massives de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible latence sur ces données. Le druide est couramment utilisé dans les applications de Business Intelligence pour analyser des volumes élevés de données en temps réel et historiques. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord rapides, interactifs et analytiques pour les utilisateurs finaux. Druide est utilisé par des entreprises telles que alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal, et Yahoo.

dans ce cours en direct mené par un instructeur, nous explorons certaines des limitations des solutions d’entrepôt de données et discutons comment le druide peut complimenter ces technologies pour former une pile analytique de streaming flexible et évolutive. Nous marchons à travers de nombreux exemples, offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur le druide dans un environnement de laboratoire.

format du cours

- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
21 hours
Overview
Dans cette formation en direct, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la façon dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour obtenir un sens à partir de données et répondre à des questions cruciales À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les modèles de mise en évidence, d'alignement et de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité Concevoir des graphiques qui correspondent aux besoins et aux centres d'intérêt de l'auditoire Choisissez les meilleurs types de graphiques pour un jeu de données donné (au-delà des graphiques à secteurs et des graphiques à barres) Identifier et analyser les données les plus pertinentes et les plus pertinentes rapidement et efficacement Sélectionnez les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc) Créer des mises en page efficaces pour l'affichage des données de séries chronologiques, des relations de parttowhole, des modèles géographiques et des données imbriquées Utiliser un codage couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les chronologies, les calendriers et les diagrammes Appliquer les outils les plus adaptés au travail (Excel, R, Tableau, programmes de cartographie, etc) Préparer des ensembles de données pour la visualisation Public Analystes de données Les chefs d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
Ce cours est destiné aux ingénieurs de données, aux décideurs et aux analystes de données Il vous permettra de créer des graphiques très efficaces en utilisant le studio R qui séduira les décideurs et les aidera à trouver des informations cachées et à prendre les bonnes décisions .
28 hours
Overview
Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l'exploration de données et la découverte de connaissances Vous apprendrez comment créer des intrigues efficaces et des façons de présenter et de représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées .
35 hours
Overview
Les participants qui terminent cette formation acquerront une compréhension pratique et réelle de la science des données et de ses technologies, méthodologies et outils connexes Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances grâce à des exercices pratiques L'interaction de groupe et la rétroaction des instructeurs constituent une composante importante de la classe Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de la science des données, puis progresse dans les outils et les méthodologies utilisées dans la science des données Public Développeurs Analystes techniques Consultants informatiques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
7 hours
Overview
D3js (ou D3 pour DataDriven Documents) est une bibliothèque JavaScript qui utilise SVG, HTML5 et CSS pour produire des visualisations de données dynamiques et interactives dans les navigateurs Web Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des visualisations Web orientées sur les données qui fonctionnent sur plusieurs appareils en réponse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord d'informations, des infographies et des cartes Contrôlez le HTML avec des sélections jQuerylike Transformer le DOM en sélectionnant des éléments et en se joignant aux données Exporter SVG pour une utilisation dans les publications imprimées Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Apache Zeppelin est un bloc-notes basé sur le Web pour la capture, l'exploration, la visualisation et le partage de données basées sur Hadoop et Spark Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts de l'analyse interactive des données et guide les participants à travers le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement à utilisateur unique ou multi-utilisateur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Zeppelin Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur Visualisez les résultats sans faire référence à la ligne de commande ou aux détails du cluster Exécuter et collaborer sur de longs workflows Travailler avec un certain nombre de plugin language / dataprocessingbackends, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), SQL Spark, JDBC, Markdown et Shell Intégrez Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce Instances multi-utilisateurs sécurisées de Zeppelin avec Apache Shiro Public Les ingénieurs de données Analystes de données Les scientifiques de données Les développeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
45 hours
Overview
Les participants qui assistent à ce cours

- comprendre les notions de base de la théorie computationa
- Learn traduire processus humain en automatisation de l’ordinateur
Organisation de fichiers - Learn et structures de données
- ont une compréhension pratique du flux de données
- apprendre à utiliser diverses fonctionnalités de C#
- en savoir plus sur les erreurs de codage typiques et comment les éviter
- obtenir des sources et des lectures supplémentaires sur les pratiques de codage sécurisées
- établir la cohérence et résoudre les problèmes avancés à l’aide de la programmation C#.

Format du cours

- partie conférence, partie de discussion, des exercices et des pratiques lourdes pratique
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