Formation Data Visualization en Gand

Grafana et Prometheus sont des outils de référence dans l'industrie pour surveiller, visualiser et alerter sur les métriques de l'infrastructure informatique et des applications via des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'IT de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Grafana avec Prometheus et plusieurs sources de données, et créer des visualisations et des alertes exploitables au sein de systèmes distribués.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des environnements de production.
• Intégrer plusieurs sources de données, notamment SQL, Elasticsearch, InfluxDB et des APIs cloud.
• Créer des tableaux de bord avancés avec variables, templating, transformations et alertes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux utilisateurs de Grafana de niveau intermédiaire souhaitant créer des tableaux de bord interactifs avec possibilité de zoom avant (drill-down), des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableaux de bord réagissant aux interactions de l'utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
• Mettre en œuvre des zooms visuels se mettant à jour localement (sans ouvrir de nouveaux onglets)
• Configurer des camemberts et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui répondent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de la surveillance de niveau intermédiaire souhaitant utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux ingénieurs SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure et distribués.
• Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
• Configurer Grafana pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant instrumenter leurs applications pour exporter et suivre efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour le suivi des applications.
• Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer le suivi dans le cycle de développement.

Cette formation en présentiel à Gand (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs Kubernetes avancés et aux ingénieurs DevOps souhaitant améliorer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état de santé et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'extension des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Gand, s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'alerting et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes via des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation en direct animée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur capacité d'observation du cloud grâce à Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Mettre en place Prometheus pour la surveillance des ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire en DevOps et SRE souhaitant créer des tableaux de bord impactants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableaux de bord Grafana.
• Exploiter le templating de Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la conscience opérationnelle.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs DevOps débutants souhaitant développer leurs compétences essentielles en surveillance avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure :

• de comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
• d'installer et de configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance de base.
• de créer des tableaux de bord et des alertes simples afin de visualiser les performances des systèmes.
• d'appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances des systèmes.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données débutants souhaitant apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation de données.
• Créer divers types de graphiques en utilisant Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une présentation et une clarté optimales.
• Interpréter et présenter les données efficacement à l'aide d'outils visuels.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux praticiens DevOps de niveau débutant souhaitant apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
• Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

La pile Elastic (ELK) est une plateforme puissante permettant de rechercher, d'analyser et de visualiser en temps réel des données de journaux provenant de multiples sources.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences ELK pour gérer des données de journaux distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et tableaux de bord avancés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer des flux d'ingestion et d'analyse avancés depuis diverses sources, y compris des bases de données.
• Créer des tableaux de bord Kibana personnalisés pour différentes équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en œuvre des notifications par e-mail et des alertes conditionnelles.
• Utiliser des expressions régulières afin d'améliorer la précision des recherches dans les journaux.
• Gérer les rôles d'utilisateur et les droits d'accès pour assurer la sécurité des environnements de journaux.
• Interagir avec l'API REST d'Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour l'organiser.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans l'administration de Grafana et GLPI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
• Mettre en œuvre des alertes et des notifications pour la surveillance.
• Administrar les comptes utilisateurs, les équipes et les autorisations.
• Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
• Implémenter un système d'aide aux utilisateurs pour le support et la gestion des tickets.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans <lieu>, s'adresse aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances sur l'administration d'Elasticsearch, y compris les techniques avancées de création de tableaux de bord dans Kibana, ainsi que la maintenance du système.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer des environnements Elasticsearch et Kibana pour l'administration avancée et la création de tableaux de bord.
• Créer et gérer les index, les mappages et les modèles de données Elasticsearch.
• Développer des requêtes et des filtres avancés afin d'extraire des informations pertinentes des données Elasticsearch.
• Concevoir et réaliser des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types de visualisations et techniques.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage d'Elasticsearch et Kibana.

L'analyse des données est le processus consistant à examiner, nettoyer, transformer et modéliser les données afin de découvrir des informations utiles, d'en tirer des conclusions et de soutenir la prise de décision.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant gérer, analyser et visualiser efficacement les données pour améliorer la performance et appuyer la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des bases de données.
• Appliquer des modèles de régression, de classification et d'apprentissage automatique de base.
• Développer des rapports dynamiques et des tableaux de bord à l'aide d'Excel et de Power BI.
• Utiliser des techniques statistiques pour éclairer les décisions et analyser les tendances.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre et exploiter les fonctionnalités et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
• Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
• Utiliser le langage de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
• Apprendre les meilleures pratiques pour l'évolution de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de haute disponibilité.

Cette formation en direct animée par un formateur en Gand (en ligne ou sur site) s’adresse aux analystes de données souhaitant créer des applications analytiques en utilisant Python avec Plotly et Dash.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un tableau de bord interactif en temps réel pour afficher des données mises à jour en direct.
• Créer des tableaux de bord interactifs en Python pour des solutions de science des données.
• Sécuriser les tableaux de bord interactifs à l’aide de méthodes d’authentification avancées.

Ce cours vous enseigne les bases de la perception humaine et comment l'exploiter pour offrir les meilleures analyses. Vous vous familiariserez avec la théorie du design, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous découvrirez l'usage des graphiques et apprendrez à choisir le plus approprié. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de design dans les visualisations créées avec le logiciel Tableau.

Cette formation en présentiel avec un formateur en Gand est destinée aux administrateurs systèmes souhaitant mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Veuillez noter qu'un minimum de 3 participants est requis pour que la formation puisse se tenir.

La formation débute par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités de la pile ELK, avant de passer à la mise en œuvre pratique et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et offrent aux participants l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des retours sur leurs progrès.

Cette formation en présentiel avec formateur Gand (sur site ou à distance) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour surveiller et visualiser les données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Mettre en place Grafana pour assurer une haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour garantir des temps de chargement rapides.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs web et aux ingénieurs DevOps souhaitant visualiser et surveiller des données avec Grafana et Graphite.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Agréger et visualiser les métriques relatives aux systèmes et aux applications.
• Créer un client StatsD pour collecter les métriques applicatives.
• Construire des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
• Extraire des informations pertinentes issues des performances du back-end.

Apprenez à obtenir et transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils de visualisation des données et d'intelligence d'affaires les plus populaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour récupérer des données depuis différentes sources, les transformer et produire des rapports élégants.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation, afin que vous puissiez y accéder depuis des mobiles, des tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour vous connecter à plusieurs sources de données, effectuer des transformations de données et créer des rapports tels que des graphiques, des tables, des matrices, des cartes, etc.

Microsoft Power BI transforme les données de votre entreprise en visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de réfléchir à vos données et de les organiser, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre à la fois Power BI en ligne et Power BI Desktop.

Public concerné :

Ce cours s'adresse aux directeurs commerciaux, aux développeurs de rapports, aux analystes, aux chefs de projet et aux chefs d'équipe.

À l'issue du cours

À l'issue de ce cours, les étudiants auront une compréhension de base des sujets suivants, ainsi que la capacité d'utiliser et de mettre en œuvre les concepts appris.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Utilisation des fichiers CSV, TXT et des feuilles de calcul Excel
• Connexion aux bases de données
• Fusion, regroupement, résumé et calcul des données
• Rapports
• Power BI en ligne

Dans cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur en Gand, les participants apprendront comment utiliser Microsoft Power BI pour analyser et visualiser des données à l'aide de séries d'ensembles de données d'exemple.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableaux de bord visuellement attrayants fournissant des informations précieuses sur les données.
• Obtenir et intégrer des données à partir de multiples sources.
• Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe.
• Ajuster les données avec Power BI Desktop.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur à Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Python pour construire des visualisations de données interactives directement à partir du code.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python.
• Comprendre les concepts fondamentaux, les cas d'usage et les outils de la visualisation des données.
• Explorer les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium) disponibles dans Python.
• Savoir comment créer des graphiques linéaires, des graphiques statistiques, des visualisations géospatiales et d'autres visualisations complexes avec Python.
• Connaître les meilleures pratiques et les techniques pour présenter et interpréter les données.

Tableau est un outil d’intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre un support pour une grande variété de techniques statistiques et d’apprentissage automatique. La puissance de visualisation des données de Tableau, combinée aux capacités d’apprentissage automatique de Python, aide les développeurs à construire rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation professionnelle.

Dans cette formation pratique animée par un formateur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L’intégration de Tableau et Python se fera via l’API TabPy.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer Tableau et Python en utilisant l’API TabPy
• Utiliser cette intégration pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec peu de lignes de code Python

Public visé

• Développeurs
• Chercheurs en data science

Format de la formation

• Exposé théorique, discussions, exercices et pratiques approfondies

Ce cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau, ou pour ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances. Il vous guidera pas à pas dans les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation, dès les bases. Vous apprendrez également à appliquer des principes de design essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez capable de créer et de partager vos analyses avec un public plus large.

Cette formation en présentiel ou à distance Gand, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications événementielles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer le développement.
• Concevoir des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état, fondés sur des règles.
• Gérer les données des événements métier et exécuter les règles métier appropriées.
• Réduire le temps de réponse aux événements dans des applications de grande envergure pilotées par les données.
• Concevoir des applications pour la détection de fraude, le suivi-à-trace, la génération d'offres clients en temps réel, etc.

Cette formation en direct animée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données souhaitant utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail analytiques et des modèles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica afin de construire et gérer des projets d'analyse de données.
• Comprendre les bases des statistiques pour analyser les données et générer des informations exploitables pour l'entreprise.
• Explorer des sujets avancés pour travailler avec le big data et l'apprentissage automatique à l'aide de TIBCO Statistica.

Ce cours intensif de 4 jours est spécialement conçu pour les débutants dans Tableau. Vous découvrirez l'ensemble des fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et partager des visualisations de données. Le parcours vous accompagnera étape par étape : connexion aux données, création de calculs, choix du type de graphique, construction de tableaux de bord et publication de vos travaux.

Le cours est structuré en sessions thématiques suivies de travaux pratiques. Il se terminera par un test de 30 minutes et un projet pratique de 60 minutes.

Objectifs du cours :

• Découvrir l'interface de Tableau.
• Connecter et manipuler vos données.
• Maîtriser les fonctionnalités de Tableau.
• Réaliser des visualisations pertinentes.
• Partager vos travaux avec un large public.

Format du cours :

• Cours interactifs et échanges.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Application directe en environnement de laboratoire virtuel.
• Évaluation des connaissances et projet pratique en fin de formation.