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Plan du cours

Introduction

Science des données en profondeur

  • Qu’est-ce que Plotly ? Qu’est-ce que Dash ?
  • Aperçu de Pandas
  • Aperçu de Numpy

Bases de Plotly

  • Graphiques (Plots)
  • Cartes thermiques (Heatmaps)

Préparation de l’environnement de développement

  • Installation et configuration de Plotly
  • Installation et configuration de Dash

Composants principaux de Dash

  • Utilisation des composants déroulants (dropdown) et curseurs (slider)
  • Importation de fichiers CSV, XLS et images
  • Travail avec les mises en page de Dash
  • Conversion des graphiques Plotly en tableaux de bord
  • Utilisation des rappels (callbacks)
  • Travail avec les entrées et sorties

Tableaux de bord Dash

  • Récupération de données API
  • Création d’un tableau de bord Binance
  • Connexion des composants Dash
  • Utilisation d’Alpha Vantage
  • Nettoyage des données
  • Contrôle des rappels (callbacks)
  • Mise à jour des graphiques
  • Travail avec la mise à jour des mises en page

Déploiement

  • Gestion de l’autorisation des applications
  • Déploiement avec Heroku

Résumé et conclusion

Pré requis

Prérequis

  • Expérience avec Python

Audience cible

  • Analystes de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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