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Plan du cours

Introduction à la gestion des données

  • Aperçu de la manipulation et du stockage des données
  • Fondamentaux des bases de données et création de tables
  • Introduction aux modèles relationnels

Techniques de base d'analyse des données

  • Statistiques descriptives et distributions
  • Diagrammes en bâtons et graphiques de contrôle
  • Stratification et traitement des données

Modélisation des données pour la prise de décision

  • Introduction aux concepts de modélisation des données
  • Tables calendaires et hiérarchies
  • Relations entre champs et jointures entre tables

Outils de rapport dynamique

  • Utilisation d'Excel, Power Query et DAX
  • Création de tableaux de bord dans Excel
  • Modification et extraction de données avec Power Pivot

Techniques statistiques appliquées

  • Régression et classification de base
  • Modèles de prédiction et interprétation
  • Scénarios pratiques d'analyse des données

Introduction aux concepts de la science des données

  • Fondamentaux de la science des données
  • Outils pour la détection de motifs et de tendances
  • Techniques simples d'apprentissage automatique

Prise de décision fondée sur les données

  • Évaluation des rapports pour les décisions
  • Communication efficace des résultats
  • Études de cas et applications pratiques

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des opérations informatiques de base
  • Une expérience avec les feuilles de calcul et les formats de données de base
  • Une familiarité avec les outils Microsoft Office

Public cible

  • Responsables de la protection de l'environnement
  • Ingénieurs et analystes de données
  • Professionnels recherchant des outils de prise de décision fondée sur les données
 30 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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