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Plan du cours
1. Introduction à l'analyste avancé Spotfire
- Objectifs du cours et programme
- Revue de l'architecture de Spotfire
- Spotfire Analyst vs. Client Web Spotfire
- Bonnes pratiques pour l'analyse de données avancée
2. Aperçu du serveur et de l'environnement Spotfire
- Composants de la plateforme Spotfire
- Connexion au serveur Spotfire
- Authentification et rôles des utilisateurs
- Gestion des préférences et des paramètres utilisateur
3. Navigation dans le client web Spotfire
- Utilisation du lecteur Web
- Ouverture et partage d'analyses
- Utilisation des signets et des filtres
- Gestion du contenu personnel et partagé
4. Gestion des bibliothèques et des actifs d'information
- Structure et organisation de la bibliothèque
- Publication d'analyses dans la bibliothèque
- Contrôle de version et gestion du contenu
- Gestion des autorisations et des droits d'accès
5. Collaboration et partage sécurisé du contenu
- Partage d'analyses avec les équipes
- Configuration des rôles utilisateur et des contrôles d'accès
- Gestion des flux de travail collaboratifs
- Bonnes pratiques pour le partage sécurisé des données
6. Création de liens d'information et accès aux données d'entreprise
- Concepts du Concepteur d'information
- Création de liens d'information
- Connexion aux bases de données relationnelles
- Travail avec plusieurs sources de données
- Optimisation des performances de récupération des données
7. Préparation avancée des données
- Transformation et nettoyage des données
- Techniques de manipulation de données (data wrangling)
- Gestion des colonnes calculées
- Pivotement et dépivotement des ensembles de données
- Combinaison et jointure de plusieurs tables de données
8. Visualisations avancées
- Création de graphiques et tableaux de bord avancés
- Cartes thématiques et analyse géographique
- Graphiques en nuage de points, diagrammes en boîtes à moustaches et cartes thermiques
- Visualisations hiérarchiques
- Filtrage interactif et analyse détaillée
- Meilleures pratiques de conception des visualisations
9. Analyse avancée à l'aide d'expressions
- Valeurs calculées et expressions personnalisées
- Fonctions OVER
- Expressions imbriquées
- Calculs personnalisés
- Mesures dynamiques
- Optimisation des performances des expressions
10. Création de tableaux de bord interactifs
- Contrôles de propriété
- Contrôles d'entrée et paramètres
- Filtrage dynamique
- Propriétés du document
- Interactions avec les tableaux de bord pilotées par l'utilisateur
11. Intégration des moteurs statistiques
- Introduction aux fonctions de données
- Intégration de R avec Spotfire
- Exécution de scripts R
- Utilisation de TERR pour l'analyse statistique
- Automatisation des flux de travail statistiques
12. Relations de données et analytique prédictive
- Compréhension des relations entre les ensembles de données
- Analyse de corrélation et de régression
- Concepts de modélisation prédictive
- Construction de flux de travail prédictifs
- Évaluation des performances du modèle
13. Analyse de données multivariées
- Exploration d'ensembles de données multidimensionnels
- Techniques de regroupement (clustering)
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Identification de motifs
- Détection des valeurs aberrantes
14. Optimisation des performances et dépannage
- Amélioration des performances des tableaux de bord
- Optimisation du chargement des données
- Gestion des grands ensembles de données
- Dépannage des problèmes courants de Spotfire
- Bonnes pratiques pour la maintenance des analyses
15. Bonnes pratiques et applications réelles
- Lignes directrices de conception des tableaux de bord
- Scénarios de mise en œuvre courants
- Recommandations en matière de gouvernance et de sécurité
- Études de cas et exemples pratiques
16. Résumé et atelier pratique
- Revue des concepts clés
- Exercice pratique complet
- Questions et réponses
- Ressources d'apprentissage supplémentaires et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience préalable avec Spotfire.
Audience
- Analystes métier
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Professionnel et très pratique, utile dans le travail quotidien
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
J'ai aimé le style de Pablo, la façon dont il a abordé de nombreux sujets, du design de rapports à la personnalisation avec HTML en passant par l'implémentation d'algorithmes ML simples. Bon équilibre entre informations théoriques et exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses exhaustives à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique