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Plan du cours

1. Introduction à l'analyste avancé Spotfire

  • Objectifs du cours et programme
  • Revue de l'architecture de Spotfire
  • Spotfire Analyst vs. Client Web Spotfire
  • Bonnes pratiques pour l'analyse de données avancée

2. Aperçu du serveur et de l'environnement Spotfire

  • Composants de la plateforme Spotfire
  • Connexion au serveur Spotfire
  • Authentification et rôles des utilisateurs
  • Gestion des préférences et des paramètres utilisateur

3. Navigation dans le client web Spotfire

  • Utilisation du lecteur Web
  • Ouverture et partage d'analyses
  • Utilisation des signets et des filtres
  • Gestion du contenu personnel et partagé

4. Gestion des bibliothèques et des actifs d'information

  • Structure et organisation de la bibliothèque
  • Publication d'analyses dans la bibliothèque
  • Contrôle de version et gestion du contenu
  • Gestion des autorisations et des droits d'accès

5. Collaboration et partage sécurisé du contenu

  • Partage d'analyses avec les équipes
  • Configuration des rôles utilisateur et des contrôles d'accès
  • Gestion des flux de travail collaboratifs
  • Bonnes pratiques pour le partage sécurisé des données

6. Création de liens d'information et accès aux données d'entreprise

  • Concepts du Concepteur d'information
  • Création de liens d'information
  • Connexion aux bases de données relationnelles
  • Travail avec plusieurs sources de données
  • Optimisation des performances de récupération des données

7. Préparation avancée des données

  • Transformation et nettoyage des données
  • Techniques de manipulation de données (data wrangling)
  • Gestion des colonnes calculées
  • Pivotement et dépivotement des ensembles de données
  • Combinaison et jointure de plusieurs tables de données

8. Visualisations avancées

  • Création de graphiques et tableaux de bord avancés
  • Cartes thématiques et analyse géographique
  • Graphiques en nuage de points, diagrammes en boîtes à moustaches et cartes thermiques
  • Visualisations hiérarchiques
  • Filtrage interactif et analyse détaillée
  • Meilleures pratiques de conception des visualisations

9. Analyse avancée à l'aide d'expressions

  • Valeurs calculées et expressions personnalisées
  • Fonctions OVER
  • Expressions imbriquées
  • Calculs personnalisés
  • Mesures dynamiques
  • Optimisation des performances des expressions

10. Création de tableaux de bord interactifs

  • Contrôles de propriété
  • Contrôles d'entrée et paramètres
  • Filtrage dynamique
  • Propriétés du document
  • Interactions avec les tableaux de bord pilotées par l'utilisateur

11. Intégration des moteurs statistiques

  • Introduction aux fonctions de données
  • Intégration de R avec Spotfire
  • Exécution de scripts R
  • Utilisation de TERR pour l'analyse statistique
  • Automatisation des flux de travail statistiques

12. Relations de données et analytique prédictive

  • Compréhension des relations entre les ensembles de données
  • Analyse de corrélation et de régression
  • Concepts de modélisation prédictive
  • Construction de flux de travail prédictifs
  • Évaluation des performances du modèle

13. Analyse de données multivariées

  • Exploration d'ensembles de données multidimensionnels
  • Techniques de regroupement (clustering)
  • Analyse en composantes principales (ACP)
  • Identification de motifs
  • Détection des valeurs aberrantes

14. Optimisation des performances et dépannage

  • Amélioration des performances des tableaux de bord
  • Optimisation du chargement des données
  • Gestion des grands ensembles de données
  • Dépannage des problèmes courants de Spotfire
  • Bonnes pratiques pour la maintenance des analyses

15. Bonnes pratiques et applications réelles

  • Lignes directrices de conception des tableaux de bord
  • Scénarios de mise en œuvre courants
  • Recommandations en matière de gouvernance et de sécurité
  • Études de cas et exemples pratiques

16. Résumé et atelier pratique

  • Revue des concepts clés
  • Exercice pratique complet
  • Questions et réponses
  • Ressources d'apprentissage supplémentaires et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience préalable avec Spotfire.

Audience

  • Analystes métier
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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