Formation Qlik Sense for Data Science

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent apprendre et construire leur carrière dans le domaine de la science des données en utilisant Kaggle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la science des données et l'apprentissage automatique.
• Explorer l'analyse des données.
• Apprendre à connaître Kaggle et son fonctionnement.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer Pandas flux de travail à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Exécuter Pandas opérations plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble des Pandas API et fonctions.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser RAPIDS pour construire des pipelines de données accélérés par le GPU, des flux de travail et des visualisations, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que XGBoost, cuML, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques, les composants et les avantages de RAPIDS.
Mettre en œuvre la préparation des données et l'ETL accélérés par le GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à effectuer des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Construire des visualisations de données et exécuter des analyses graphiques avec cuXfilter et cuGraph.

Cette formation dirigée par un instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les composants et les bibliothèques d'Anaconda.
• Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages d'Anaconda.
• Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide d'Anaconda Navigator.
• Utiliser Conda, R et Python packages pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Apprendre à connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer plusieurs environnements de données.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront trois approches différentes pour accéder aux données, les analyser et les visualiser. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGBDR à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter les données sous forme de graphiques à l'aide de TIBCO Spotfire.  ;

Format du cours Exposé et discussion interactifs. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partagez les visualisations entre les différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès aux logiciels en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X et ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications basées sur des événements.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Construire des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
• Gérer les données des événements commerciaux et exécuter les règles commerciales appropriées.
• Réduire le temps de réponse aux événements dans les applications à grande échelle basées sur les données.
• Construire des applications pour la détection des fraudes, le suivi et la traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail et des modèles analytiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica pour construire et gérer des projets d'analyse de données.
• Comprendre les bases de la statistique pour analyser les données et générer des informations utiles pour l'entreprise.
• Explorer les sujets avancés pour travailler avec le big data et l'apprentissage automatique en utilisant TIBCO Statistica.

Cette formation en direct (sur site ou à distance) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour contrôler et visualiser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent visualiser et surveiller les données avec Grafana and Graphite.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
• Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
• Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
• Collecter des informations sur les performances du back-end.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctions et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés. Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données. Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes. Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans l'administration de Grafana et de GLPI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations. Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance. Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations. Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels. Mettre en œuvre un système de helpdesk pour l'assistance aux utilisateurs et la gestion des tickets.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours ait lieu.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.