Qlik Sense voor Data Science Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op gevorderde DevOps- en SRE-professionals die hun waarschuwing- en automatisatievaardigheden met Grafana en Prometheus willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde waarschuwingregels in Prometheus te maken en beheren.
• Prometheus Alertmanager te integreren met externe tools via webhooks.
• Reacties op waarschuwingen te automatiseren voor snellere probleemoplossing.
• Grafana te gebruiken om waarschuwingen effectief te visualiseren en te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau DevOps en SRE die impactvolle dashboards willen creëren en hun monitoringpraktijken willen optimaliseren met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg inzicht in best practices voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
• Maak en configureer geavanceerde Grafana dashboardelementen.
• Maak gebruik van Grafana sjablonen voor dynamische en herbruikbare dashboards.
• Implementeer waarschuwingsmechanismen om het operationele bewustzijn te vergroten.

Deze live training in België (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau en DevOps-engineers die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste statistieken effectief te exporteren en te bewaken met behulp van Prometheus en Grafana.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang van aangepaste metrische gegevens voor toepassingsbewaking.
• Instrumenttoepassingen voor het exporteren van aangepaste metrische gegevens voor Prometheus.
• Maak en configureer dashboards in Grafana om aangepaste metrische gegevens te visualiseren.
• Pas best practices toe voor het integreren van monitoring in de ontwikkelingslevenscyclus.

Deze instructeurgeleide, live-training (lokaal of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor monitoring en visualisatie van gegevens.

Aan het eind van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De benodigde ontwikkelomgeving in te stellen om visualisaties in Grafana te beginnen te creëren.
• Grafana in te stellen voor hoge beschikbaarheid.
• Panels en dashboards aan te passen met gegevens.
• Een reverse proxy in te stellen voor snelle laadtijden.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datanalisten die de geavanceerde functies en componenten van Grafana voor datavisualisatie en -analyse willen leren en toepassen.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een diepgaande kennis te verwerven van geavanceerde Grafana-concepten en componenten.
• Sjabloonvariabelen en dynamische dashboards te gebruiken voor verbeterde datavisualisatie.
• Grafana Query Language te gebruiken voor complexe queries.
• Beste praktijken te leren voor het schalen van Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.

Deze door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op IT-professionals op beginners- tot intermidiareniveau die de kennis en praktische vaardigheden willen verwerven die nodig zijn om te excelleren in het beheer van Grafana en GLPI.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Grafana dashboards aan te maken en aan te passen met verschillende visualisaties.
• Waarschuwingssystemen en meldingen te implementeren voor monitoring.
• Gebruikersaccounts, teams en toestemmingen te beheren.
• IT-assets effectief te beheren, inclusief inventaris van hardware en software.
• Een helpdesksysteem te implementeren voor gebruikersondersteuning en ticketbeheer.

Dit door instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) is gericht op webontwikkelaars en DevOps ingenieurs die willen leren hoe ze data met Grafana en Graphite kunnen visualiseren en bewaken.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Metrieken over systemen en applicaties te bundelen en te visualiseren.
• Een StatsD-client te maken voor het verzamelen van toepassingsmetrieken.
• Informative en dynamische dashboards te bouwen met Grafana.
• Inzichten te verkrijgen uit de prestaties van de back-end.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau en DevOps beoefenaars die de basis van Grafana en Prometheus willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en de belangrijkste kenmerken van Grafana en Prometheus.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus op een Linux omgeving.
• Stel basisgegevensbronnen en dashboards in Grafana in.
• Bewaak systeemstatistieken en visualiseer gegevens met behulp van Prometheus.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op cloud- en DevOps ingenieurs op gemiddeld niveau die de waarneembaarheid van de cloud willen verbeteren met Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de voordelen van de integratie Grafana en Prometheus met cloudplatforms.
• Stel Prometheus in voor het bewaken van cloudgebaseerde bronnen.
• Configureer Grafana voor het visualiseren van metrische gegevens van cloudservices.
• Maak gebruik van cloud-native tools en integraties voor het bewaken van schaalbaarheid.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
• Verken data-analyse.
• Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps ingenieurs op beginnersniveau die kernbewakingsvaardigheden willen ontwikkelen met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het doel en het belang van monitoring in IT-omgevingen.
• Installeer en configureer Grafana en Prometheus voor basisbewakingstaken.
• Maak eenvoudige dashboards en waarschuwingen om de systeemprestaties te visualiseren.
• Pas best practices toe voor het bewaken van de beschikbaarheid en prestaties van het systeem.

Deze live training in België (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor gevorderde Kubernetes-beheerders en DevOps-engineers die hun monitoringvaardigheden voor Kubernetes-clusters met behulp van Prometheus en Grafana willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Prometheus en Grafana in voor Kubernetes bewaking.
• Bewaak belangrijke metrische gegevens voor pods, knooppunten en services.
• Maak dynamische dashboards om de status en prestaties van clusters te visualiseren.
• Implementeer waarschuwingsstrategieën voor proactieve probleemoplossing.
• Pas best practices toe voor het schalen van bewakingsoplossingen in Kubernetes omgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-geaccelereerde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen en machine learning algoritmen zoals XGBoost, cuML, enz. toe te passen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• De functies, componenten en voordelen van RAPIDS begrijpen.
• GPUs benutten om end-to-end data- en analytische pijplijnen te versnellen.
• GPU-geaccelereerde datapreparatie en ETL implementeren met cuDF en Apache Arrow.
• Leren hoe machine learning taken uit te voeren met XGBoost en cuML algoritmen.
• Datavisualisaties bouwen en grafische analyse uitvoeren met cuXfilter en cuGraph.