Business Intelligence Trainingen in België

WrenAI helpt organisaties om verder te gaan dan statische dashboards en te migreren naar conversatie-analyse en ingebouwde generatieve BI. Deze transitie vereist zorgvuldige adoptieplanning, migratie van activa en effectieve verandermanagementpraktijken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor BI- en dataplatformprofessionals op tussenniveau die hun verouderde BI-systemen willen moderniseren met WrenAI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Verouderde BI-omgevingen evalueren en modernisatiekansen identificeren.
• Migratieplannen maken en uitvoeren van statische dashboards naar WrenAI.
• Conversatie-analyse en ingebouwde GenBI-mogelijkheden adopteren.
• Organisatorisch verandermanagement leiden voor BI-modernisatie.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met migratie- en adoptieplanning.
• Praktische labs over conversatie-analyse en ingebouwde GenBI.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

This instructor-led, live training in België (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor financiële analisten op beginnersniveau die AI effectief willen integreren in hun data-analyseprocessen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de toepassing van AI in data-analyse die specifiek is voor de financiële sector.
• Ontwikkel vaardigheden om voorspellende en prescriptieve modellen voor financiële analyse te bouwen.
• Leer hoe u machine learning-algoritmen implementeert voor de verwerking van financiële gegevens.
• Verbeter de datavisualisatie en interpreteer complexe AI-gestuurde inzichten voor besluitvorming.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor data- en bedrijfsanalisten op gemiddeld niveau die dashboards willen maken, beheren en beheren met behulp van Amazon QuickSight.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de voordelen, gebruiksscenario's en belangrijkste functies van Amazon QuickSight.
• Leer hoe u QuickSight kunt verbinden met meerdere gegevensbronnen en interactieve gegevensvisualisaties en dashboards kunt maken.
• Pas beveiligings- en toegangscontroles toe in QuickSight.
• Maak gebruik van machine learning-mogelijkheden die in QuickSight zijn ingebouwd voor verbeterde gegevensinzichten.
• Ontwerp, maak en pas QuickSight-dashboards aan om zakelijke inzichten te extraheren en te visualiseren.

Deze live training in België (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor data- en bedrijfsanalisten op gemiddeld niveau die BIRT willen gebruiken om effectief business intelligence-rapporten te maken en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en componenten van het BIRT-framework.
• Ontwerp en maak informatieve, dynamische rapporten met behulp van BIRT Report Designer.
• Gebruik de scriptmogelijkheden van BIRT om bedrijfslogica toe te voegen aan rapporten.
• Optimaliseer en implementeer BIRT-rapporten binnen webapplicaties en standalone applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten op beginnersniveau die Oracle BI willen gebruiken om waardevolle inzichten uit hun gegevens te halen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Navigeer en gebruik de Oracle BI-interface effectief. Creëer en pas rapporten en dashboards aan die zijn afgestemd op de zakelijke behoeften. Voer ad-hocanalyses uit met behulp van verschillende BI-tools. Maak gebruik van geavanceerde functies voor uitgebreide gegevensverkenning.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten op beginnersniveau die de kracht van SAS BI willen benutten om betekenisvolle inzichten uit data te halen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Navigeer en gebruik de SAS BI-interface effectief. Creëer aangepaste rapporten en dashboards die zijn afgestemd op de zakelijke behoeften. Voer ad-hocanalyses uit met behulp van verschillende BI-tools. Maak gebruik van geavanceerde functies voor uitgebreide gegevensverkenning.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten op beginnersniveau die essentiële vaardigheden willen verwerven in het gebruik van SAP BusinessObjects BI om ruwe gegevens om te zetten in betekenisvolle inzichten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Navigeer en gebruik de SAP BusinessObjects BI-interface. Creëer en pas bedrijfsrapporten en dashboards aan. Voer ad-hocanalyses uit met behulp van verschillende BI-tools. Maak gebruik van geavanceerde functies voor diepgaande gegevensverkenning.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op deelnemers op intermediate niveau die geavanceerde data-integratie- en visualisatietechnieken in Looker Studio willen beheersen en willen leren hoe ze verschillende gegevensbronnen kunnen verbinden, boeiende dashboards kunnen ontwerpen en rapportageworkflows kunnen automatiseren om betere zakelijke beslissingen te nemen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• meerdere gegevensbronnen verbinden en integreren in Looker Studio.
• Aangepaste metrics en berekende velden maken voor op maat gemaakte analyses.
• Geavanceerde visualisaties ontwerpen, waaronder interactieve filters en grafieken.
• Automatiseer rapportageworkflows voor realtime gegevensupdates.
• Toepassen van best practices voor visueel vertellen en rapportaanpassing.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor consultants en financië professionals van het beginner- tot gevorderd niveau die zich willen voorbereiden op de Cognos Analytics-certificering en expertise willen opdoen in de analyse van financiële gegevens, inclusief modules voor crediteuren, treasury en uitgaven.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Efficiënt navigeren en de Cognos Analytics-interface gebruiken.
• Financiele rapporten en dashboards ontwikkelen en aanpassen.
• Gegevensmodellen beheren en queries optimaliseren.
• Zich voorbereiden op het certificeringsexamen Cognos Analytics.

SDeze training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals van het beginner- tot het intermediate niveau die hun productiviteit en efficiëntie willen vergroten door gebruik te maken van de geavanceerde functies van Excel en Google Sheets voor gegevensorganisatie, -analyse en -samenwerking.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Navigeer en gebruik de kernfunctionaliteiten van Excel en Google Sheets.
• Voer data-analyse uit en creëer actiegerichte inzichten met behulp van geavanceerde spreadsheettechnieken.
• Werk samen in real-time met Google Sheets voor naadloze teamwerk.
• Maak herbruikbare sjablonen voor rapportage, tracking en projectmanagement.

Microsoft Fabric is een geïntegreerde analyticsplatform die data engineering, data-integratie, datawarehousing, datawetenschap, real-time analytics en business intelligence onder één dak brengt.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals op tussenniveau die Microsoft Fabric willen gebruiken om moderne dataloesingen te bouwen met geïntegreerde analytische, governance- en visualisatietools.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De componenten van Microsoft Fabric begrijpen en hoe ze integreren met het Microsoft ecosysteem.
• Fabric Workspaces maken en beheren met de juiste toegangscontrole.
• Lakehouses bouwen en beheren om data te centraliseren en te analyseren.
• Notebooks gebruiken voor exploratieve analyse en transformatie met behulp van Python en SQL.
• Datafluxen maken en automatiseren met behulp van visuele pipelines.
• Data modelleren en beheren met behulp van de Data Warehouse en de Semantic Model-lagen.
• Interactieve dashboards ontwerpen en publiceren met Power BI in Fabric.

Opbouw van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en systeembeheerders die Sisense willen leren en gebruiken voor big data-manipulatie en -visualisatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer de fundamentele concepten van Sisense en hoe het werkt.
• Creëer een Sisense-dashboard om big data te visualiseren en datagestuurde zakelijke beslissingen uit te voeren.
• Voeg gegevens uit meerdere bronnen samen en beheer ze.
• Gebruik Sisense voor snelle gegevensmanipulatie en visualisatie.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-beheerders van gemiddeld niveau die Plunk willen gebruiken om de IT-infrastructuur te profileren en te beheren, de systeemarchitectuur te optimaliseren, problemen effectief op te lossen en de mogelijkheden van Splunk te benutten voor uitgebreide gegevensanalyse en realtime monitoring.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp en beheer de volledige Splunk infrastructuur.
• Beheers Splunk architectuur en componenten.
• Los veelvoorkomende en geavanceerde problemen effectief op.
• Maak optimaal gebruik van Splunk voor gegevensanalyse, monitoring en rapportage.
• Gegevensinvoer, gebruikersbeheer en systeemconfiguraties beheren.

WrenAI stelt SaaS-providers in staat om generatieve business intelligence (GenBI) rechtstreeks in klantgerichte producten in te bedden. Deze cursus leert SaaS-teams de vaardigheden om Wren AI te integreren via zijn Embedded API, witte-label-analyse in te stellen en multitenant-implementaties te beheren.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op SaaS-productleiders, data-engineers en full-stack-ontwikkelaars met een intermediair tot gevorderd niveau die WrenAI als een ingebouwde analyseoplossing in SaaS-omgevingen willen implementeren.

Tegen het einde van deze training kunnen deelnemers:

• WrenAI integreren met behulp van de Embedded API voor klantgerichte toepassingen.
• Witte-label-conversationele BI implementeren met branding en aanpassing.
• Veilige en schaalbare multitenant-implementaties ontwerpen.
• Gebruik monitoren, prestaties optimaliseren en naleving garanderen in SaaS-omgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktijkgerichte labo's met behulp van de WrenAI Embedded API.
• Workshop: ontwerp en implementeer een witte-label-analysefunctie voor een SaaS-gebruiksgeval.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en data-analisten die willen leren hoe ze elk gereedschap in de developer-toolpalet in Alteryx Designer kunnen gebruiken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Leren om alle gereedschappen in het developer-tabblad te gebruiken en te configureren.
• Efficiënte workflows ontwerpen in Alteryx met behulp van de dynamische, validatie- en testgereedschappen.
• Leren hoe ze API-gereedschappen kunnen gebruiken om webdata te downloaden en te parsen.
• Alteryx scriptgereedschappen gebruiken, waaronder Python en R.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten of iedereen die AWS QuickSight data-analyse en visualisatie wil gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten van AWS QuickSight.
• Gebruik AWS QuickSight om gegevensanalyses, rapporten en inzichten te maken.
• Gebruik AWS om relaties tussen gegevens te creëren voor verbeterde analyse.
• Leer verschillende typen visualisaties voor het begrijpen van gegevens.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten van gemiddeld niveau die de theoretische aspecten van Cognos 11 willen begrijpen en ook willen leren hoe ze deze effectief kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de verschillen en verbeteringen in Cognos 11 in vergelijking met Cognos 10.
• Gebruik de verbeterde gegevensmodule en gegevensbeheerfuncties voor een efficiëntere gegevensverwerking.
• Implementeer best practices voor een soepele overgang en optimaal gebruik van Cognos 11.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op gegevensprofessionals op intermediair niveau die een lakehouse-oplossing willen implementeren met behulp van Microsoft Fabric.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en componenten van Microsoft Fabric begrijpen.
• Een Lakehouse configureren en beheren met behulp van Microsoft Fabric.
• Gegevens inlezen en transformeren met behulp van Apache Spark.
• Delta Lake-tabellen gebruiken voor versiebeheer en gegevensbeheer.
• Gegevensingestiepijplijnen implementeren met Dataflows Gen2.
• Gegevenspijplijnen orkestreren met behulp van Data Factory.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten die Google Sheets willen gebruiken voor data-analyse.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Spreadsheets maken met Google Sheets.
• Formules gebruiken die zowel in Google Sheets als in Excel werken.
• Elke gegevens formatteren en analyseren.
• Gegevensvisualisaties maken met diagrammen en grafieken.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers van het beginnersniveau tot het intermediate niveau die willen bouwen fundamentele vaardigheden voor gegevensvisualisatie en rapportage met Looker Studio, en leren hoe ze gegevensbronnen kunnen verbinden, informatie effectief kunnen visualiseren en actiegerichte inzichten kunnen verkrijgen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernfunctionaliteiten van Looker Studio en de gebruikscases te begrijpen.
• Looker Studio in te stellen en verbinding te maken met verschillende gegevensbronnen.
• Boeiende dashboards te maken met diagrammen, grafieken en filters.
• Rapporten aan te passen voor specifieke doelgroepen en zakelijke behoeften.
• Effectief samen te werken aan en dashboards te delen.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van gemiddeld niveau die hun begrip van Splunk willen verdiepen en willen voortbouwen op hun basiskennis die ze hebben opgedaan in Splunk Fundamentals 1.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer geavanceerde zoekopdrachten uit met behulp van de krachtige zoekopdrachten en mogelijkheden van Splunk.
• Gebruik subzoekopdrachten, statistische opdrachten en evaluatiefuncties om gegevens te analyseren.
• Maak geavanceerde rapporten en dashboards met geavanceerde visualisatie-opties.
• Implementeer waarschuwingen en geplande rapporten voor bewakings- en meldingsdoeleinden.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor computerprofessionals op intermediate niveau tot gevorderd niveau die Stata willen gebruiken voor statistische analyse en het willen integreren met R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistisch modelleren.
• De functionaliteiten van Stata te vergelijken met SPSS en R.
• Stata te integreren met R voor naadloze statistische berekeningen.
• Werken te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van Stata en R.

WrenAI is een conversatie-analysemogelijkheid dat natuurtaalvragen vertaalt naar betrouwbare analyses, waardoor niet-technische teams snel en consistent inzichten kunnen genereren.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) is gericht op productmanagers, analisten en data-champions op intermediair niveau die conversatie-analytics willen aannemen en zelfbedienings-BI-mogelijkheden met WrenAI willen bouwen.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Conversatie-analytische workflows ontwerpen die betrouwbare productinzichten op het voorplan brengen.
• Een gestandaardiseerde metrische laag voor consistente rapportage creëren en onderhouden.
• Natural-language naar SQL-functies effectief gebruiken om productvragen te beantwoorden.
• WrenAI-gedreven zelfbedieningsdashboards en richtlijnen in productworkflows integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met WrenAI en voorbeelddatabestanden.
• Workshop: bouw een zelfbedieningsdashboard en een set conversatie-vragen.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

De training is gewijd aan de basisprincipes van het creëren van een datawarehouse-omgeving op basis van MS SQL Server 2008.

De cursist verwerft de basis voor het ontwerp en de bouw van een datawarehouse dat draait op MS SQL Server 2008.

Verwerf kennis over het bouwen van een eenvoudig ETL-proces op basis van de SSIS en ontwerp en implementeer vervolgens een datakubus met behulp van SSAS.

De deelnemer zal in staat zijn om de OLAP-database te beheren: database maken en verwijderen OLAP Het verwerken van een partitie verandert online.

De deelnemer verwerft kennis van scripting XML / A en MDX.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten, datawetenschappers en data-ingenieurs die geavanceerd data zoeken, analyseren en visualiseren met behulp van Splunk.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak een Splunk applicatie en een technologie-add-on.
• Gebruik verschillende methoden en bronnen voor gegevensinvoer.
• Implementeer geavanceerd zoeken, analyseren en visualiseren van grote datasets.
• Pas dashboards en rapporten aan en deel ze.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
• Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
• Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op data-analisten die Alteryx willen gebruiken voor data-verwerking en data-visualisatie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Alteryx inzetten om business intelligence en business analytics te verbeteren.
• ETL-operaties uitvoeren zonder code.
• Gegevens visualiseren met een data-analytische suite, zoals Excel.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Alteryx willen gebruiken voor data-analyse.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Gegevens in Alteryx voor te bereiden om later te visualiseren in Power BI of Excel.
• ETL-operaties maken en uitvoeren met weinig tot geen code.
• Aangepaste R-code in Alteryx inbedden.

Het "Big Data en AI in Banking" opleidingsprogramma is ontworpen om professionals in de bankensector te voorzien van de essentiële vaardigheden en kennis om de kracht van Big Data en kunstmatige intelligentie te benutten. De deelnemers zullen de basisconcepten, technieken en praktische toepassingen van Big Data en AI binnen de bankensector verkennen. De opleiding zal een mix bevatten van theoretische instructie, casestudies, praktische sessies en discussies over regelgevingsimplicaties, ethische overwegingen en beste praktijken. 

Na afloop van deze opleiding kunnen de deelnemers:

1. Basisconcepten Begrijpen: De deelnemers een basisbegrip van Big Data en AI bieden, inclusief hun betekenis in de bankensector. 
2. Technologieën Onderzoeken: Deelnemers vertrouwd maken met kern-Big Data-technologieën, waaronder Hadoop en Spark, en de relevantie van NoSQL-databases. 
3. Databronnen Gebruiken: De deelnemers leren verschillende interne en externe databronnen te identificeren en te gebruiken voor effectieve bankoperaties. 
4. Toepassingen van AI: De toepassing van AI-technieken in bankonderzoeken illustreren, zoals risicobeoordeling, fraudedetectie en voorspellende modellering. 
5. Data-analyse Implementeren: De deelnemers voorzien van de vaardigheden om data-analyse-methoden toe te passen voor trendidentificatie en risicobeheer in bankcontexten 
6. Ethische Overwegingen Aanpakken: De ethische implicaties van het gebruik van Big Data en AI in de bankwereld bespreken en de belang van naleving van regels 
7. Voor Toekomstige Trends Voorbereiden: De deelnemers voorbereiden om toekomstige technologie-innovaties te navigeren en strategieën te ontwikkelen voor de integratie van Big Data en AI in bankpraktijken 

Technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:

Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het.

De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.

Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.)

Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.

Overzicht

Communications service providers (CSP) worden geconfronteerd met druk om kosten te verminderen en gemiddelde inkomsten per gebruiker (ARPU) te maximaliseren, terwijl een uitstekende klantervaring wordt gewaarborgd, maar gegevensvolumes blijven groeien. Het wereldwijde mobiele gegevensverkeer zal groeien bij een gecombineerde jaarlijkse groei (CAGR) van 78 procent tegen 2016, tot 10,8 exabytes per maand.

Ondertussen genereren CSP's grote hoeveelheden gegevens, waaronder call details records (CDR), netwerkgegevens en klantgegevens. Bedrijven die deze gegevens volledig exploiteren, krijgen een concurrentievoordeel. Volgens een recente enquête van The Economist Intelligence Unit, bedrijven die gebruik maken van data-gerichte besluitvorming genieten een 5-6% boost in productiviteit. Maar 53% van de bedrijven gebruikt slechts de helft van hun waardevolle gegevens, en een kwart van de respondenten merkte op dat enorme hoeveelheden nuttige gegevens niet worden vervuld. De gegevensvolumes zijn zo hoog dat handmatige analyse onmogelijk is, en de meeste erfgoedsoftware-systemen kunnen niet ophouden, wat resulteert in waardevolle gegevens die worden weggegooid of verwaarloosd.

Met Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSP's kunnen al hun gegevens mineren voor betere besluitvorming in minder tijd. Verschillende Big Data producten en technieken bieden een end-to-end softwareplatform voor het verzamelen, voorbereiden, analyseren en presenteren van inzichten uit grote gegevens. De toepassingsgebieden omvatten netwerkprestaties monitoring, fraude detectie, klantchurns detectie en kredietrisico-analyse. Big Data & Analytics producten schaal om terabytes van gegevens te beheren, maar de implementatie van dergelijke tools vereist een nieuwe vorm van cloud-gebaseerde database systeem zoals Hadoop of massieve schaal parallelle computing processor (KPU etc.)

Deze cursus werkt op Big Data BI voor Telco omvat alle opkomende nieuwe gebieden waarin CSP's investeren om productiviteit te vergroten en nieuwe bedrijfsinkomsten te openen. De cursus biedt een volledige 360 graden overzicht op Big Data BI in Telco zodat besluitvormers en managers een zeer brede en uitgebreide overzicht van de mogelijkheden van Big Data BI in Telco voor productiviteit en inkomen winst.

Cursus doelstellingen

Het belangrijkste doel van de cursus is om nieuwe Big Data business intelligence technieken te introduceren in 4 sectoren van Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation en Customer Relation Management). Studenten worden geïntroduceerd om te volgen:

• Introductie tot Big Data-wat is 4Vs (volume, snelheid, variëteit en waarheid) in Big Data- Generatie, extractie en beheer vanuit Telco perspectief
• Hoe Big Data analytic verschilt van legacy data analytic
• In-house rechtvaardiging van Big Data -Telco perspectief
• Introductie tot Hadoop Ecosystem- bekendheid met alle Hadoop tools zoals Hive, Pig, SPARC – wanneer en hoe ze worden gebruikt om het probleem op te lossen Big Data
• Hoe Big Data wordt verkregen om te analyseren voor analyse tool-hoe Business Analysis’s kunnen hun pijnpunten van het verzamelen en analyseren van gegevens door middel van geïntegreerde Hadoop dashboard benadering te verminderen
• Basiskennis van Insight-analyse, visualisatie-analyse en predictieve analyse voor Telco
• Customer Churn-analyse en Big Data-how Big Data-analyse kunnen klantchurn en klantongeluk verminderen in Telco-case studies
• Analyse van netwerkfalen en servicefalen van netwerkmetadata en IPDR
• Financiële analyse-fraude, wastage en ROI-schatting uit verkoop- en operationele gegevens
• Customer acquisition problem-Target marketing, klantsegmentatie en cross-sales van verkoopgegevens
• Introductie en samenvatting van alle Big Data analytische producten en waar ze passen in de analytische ruimte van Telco
• Conclusie - hoe stap voor stap een benadering te nemen om Big Data Business Intelligence in uw organisatie te introduceren

Gericht publiek

• Netwerkbeheer, Financieel Manager, CRM-managers en top IT-managers in Telco CIO-kantoor.
• Business Analisten in Telco
• CFO kantoormanagers / analisten
• Operatieve managers
• QA Managers

In deze instructeursgeleide, live training in België, leren de deelnemers de mindset waarmee ze Big Data technologieën kunnen benaderen, de impact op bestaande processen en beleidslijnen kunnen evalueren, en deze technologieën kunnen implementeren om criminële activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Case studies van handhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzichten te krijgen in hun adoptiebenaderingen, uitdagingen en resultaten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Big Data technologie combineren met traditionele processen voor gegevensverzameling om een verhaal samen te voegen tijdens een onderzoek.
• Industriële big data-opslag- en verwerkingsoplossingen implementeren voor data-analyse.
• Een voorstel voor te bereiden voor de adoptie van de meest geschikte tools en processen om een datagestuurde aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik clusteranalyse voor datamining
• Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
• Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
• Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers die Alteryx willen gebruiken om data voor te bereiden voor visualisatie en analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Data voorbereiden met Alteryx voor later visualiseren.
• ETL-operaties uitvoeren zonder code.
• Alteryx gebruiken om business intelligence en business analytics te verbeteren.

Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo.

In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die IBM Cognos willen gebruiken voor gegevensanalyse en rapportage.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Analyseer en deel inzichten over data.
• Visualiseer de bedrijfsprestaties.
• Gebruik AI-ondersteunde voorbereiding om gegevensbronnen op te schonen en te combineren.
• Ontdek verborgen patronen in gegevens met IBM Cognos Analyse ingebouwd in AI-functies.

In deze door een instructeur geleide, live training in België leren deelnemers JasperReports te gebruiken om bedrijfsgegevens te bekijken en ermee te werken, en om rapporten en dashboards te maken en te ontwerpen die zichtbaar zijn op telefoons en tablets.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Een JasperSoft ETL-project opzetten en configureren
• Een ETL-taak ontwerpen en uitvoeren
• iReport gebruiken om grafieken, afbeeldingen, subrapporten en kruistabellen te genereren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die Metabase willen gebruiken om gegevens te verzamelen, op te vragen en te visualiseren voor business intelligence-analyse en -rapportage.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Metabase in en installeer Metabase om te beginnen met het bouwen van gegevensvisualisaties en dashboards.
• Leer hoe u gegevens kunt opvragen, samenvoegen en visualiseren in Metabase.
• Gebruik de functies en hulpmiddelen in Metabase om SQL query's te schrijven.
• Maak analysegrafieken en dashboards om zakelijke inzichten te krijgen.
• Ken de best practices en tips voor het gebruik van Metabase en het oplossen van veelvoorkomende problemen.

Leer hoe u gegevens kunt ophalen en transformeren om interactieve dashboards voor te bereiden

Power BI is een van de meest populaire Data Visualization tool en een Business Intelligence tool. Power BI is een verzameling gegevensconnectoren, apps en softwareservices die worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te halen, gegevens te transformeren en prachtige rapporten te produceren.

Power BI kunt u ze ook publiceren voor uw organisatie, zodat u ze kunt openen met behulp van mobiele telefoons, tablets, enz. In deze Power BI zelfstudie laten we u de stapsgewijze aanpak zien om verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen, datatransformaties en het maken van rapporten zoals grafieken, tabellen, matrix, kaarten, enz

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) is een business intelligence-pakket dat gegevensintegratie, rapportage, dashboards en laadmogelijkheden biedt.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze de functies van Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) kunnen maximaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Begrijp de basisprincipes van Pentaho CE-tools en hun functies
• Rapporten maken met behulp van Pentaho CE
• Integreer gegevens van derden in Pentaho CE
• Werken met big data en analytics in Pentaho CE

Audiëntie

• Programmeurs
• BI-ontwikkelaars

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en webontwikkelaars die associatieve modellen willen ontwikkelen in Qlik Sense.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas Qlik Sense toe in data science.
• Gebruik en navigeer door de Qlik Sense-interface.
• Bouw een datageletterd personeelsbestand op met AI-interactie.
• Creëer een datagestuurde onderneming met Qlik Sense.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze QlikView kunnen gebruiken om de besluitvorming in hun organisatie te ondersteunen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer QlikView.
• Analyseer en toon gegevens met behulp van QliKView.
• Gebruik gegevensontdekkingen van QlikView om de besluitvorming te ondersteunen.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) leren deelnemers hoe ze kunnen beginnen met ontwikkelen met QlikView.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer QlikView.
• Transformeer gegevens uit verschillende bronnen via QlikView scripting.
• Bouw gegevensmodellen met QlikView.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Redash willen gebruiken om SQL-gebaseerde query's uit te voeren en gegevens uit meerdere bronnen te visualiseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel in en installeer Redash om te beginnen met het maken van gegevensvisualisaties en dashboards.
• Verbind Redash met verschillende gegevensbronnen zoals Postgres, MongoDB, Databricks, enz.
• Leer hoe u complexe gegevens uit meerdere databasebronnen kunt opvragen en combineren.
• Schrijf en voer query's uit SQL en bouw gezamenlijke datavisualisaties en dashboards.
• Gebruik de API-eindpunten van Redash om integraties met andere webtoepassingen mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die in SAS willen programmeren voor geavanceerd databeheer, data-analyse en meer.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Beheers macro's om efficiënte SAS programma's te schrijven.
• Train een model en maak voorspellingen op basis van onzichtbare gegevens met voorspellende modellen.
• Maak grafieken en plots voor datavisualisatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en datawetenschappers die gegevens willen zoeken, analyseren en visualiseren met behulp van Splunk.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Splunk.
• Verzamel en indexeer allerlei machinegegevens.
• Implementeer realtime zoeken, analyseren en visualiseren van grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards en rapporten.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die gegevens in Splunk Indexers willen krijgen en gegevens willen manipuleren in Splunk.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik verschillende methoden en bronnen voor gegevensinvoer.
• Forwarders installeren, configureren, beheren en monitoren.
• Manipuleer onbewerkte gegevens in Splunk.
• Maak een Splunk-diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is een Microsoft SQL Server transactionele verwerking (OLAP) en dataminingtool voor het analyseren van gegevens in meerdere databases, tabellen of bestanden. De semantische gegevensmodellen die door SSAS worden geleverd, worden gebruikt door clienttoepassingen zoals Power BI, Excel, Reporting Services en andere tools voor gegevensvisualisatie.

In deze live training onder leiding van een instructeur (op locatie of op afstand) leren deelnemers hoe ze SSAS kunnen gebruiken om grote hoeveelheden gegevens in databases en datawarehouses te analyseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer SSAS
• Begrijp de relatie tussen SSAS, SSIS en SSRS
• Multidimensionale gegevensmodellering toepassen om zakelijke inzichten uit gegevens te extraheren
• Ontwerp OLAP (Online Analytical Processing) kubussen 
• Multidimensionale gegevens opvragen en manipuleren met behulp van de MDX-querytaal (Multidimensional Expressions)
• Implementeer real-world BI-oplossingen met behulp van SSAS

Audiëntie

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data-analisten
• Database en professionals op het gebied van datawarehousing

 
Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie
• Veel oefeningen en oefenen
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Microsoft SQL Server en SSAS.
• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die grote datasets willen analyseren met Stata.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer statistische modellen voor het voorspellen van belangrijke interessevariabelen en gebeurtenissen.
• Genereer beschrijvende visualisaties, overzichtstabellen, frequenties en meer.
• Beheer en structureer grote datasets, klaar voor data-analyse.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die Stata en R willen gebruiken om big data te analyseren voor statistische analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Statistische modellen te creëren voor het voorspellen van sleutelvariabelen en gebeurtenissen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattende tabellen, frequenties en meer te genereren.
• Grote databases te beheren en te structureren om zich voor te bereiden op data-analyse.