Cursusaanbod

Inleiding tot end-to-end-analyse met Microsoft Fabric

  • Overzicht van Microsoft Fabric
  • Begrip van de Lakehouse-architectuur
  • End-to-end-analyseworkflow

Aan de slag met Lakehouses in Microsoft Fabric

  • Kernfuncties en -mogelijkheden van Lakehouses
  • Een Lakehouse maken en configureren
  • Gegevensopname in Lakehouse-tabellen

Apache Spark gebruiken in Microsoft Fabric

  • Apache Spark configureren in Microsoft Fabric
  • Spark gebruiken voor gedistribueerd dataverwerking
  • Gegevens analyseren en transformeren met Spark DataFrames

Werken met Delta Lake-tabellen in Microsoft Fabric

  • Inleiding tot Delta Lake en Delta-tabellen
  • Gegevens beheren en versiebeheer uitvoeren met Delta-tabellen
  • Data-transformaties en -queries implementeren

Gegevens opnemen met Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

  • Mogelijkheden van Dataflows Gen2
  • Dataflow-oplossingen ontwerpen voor gegevensopname
  • Dataflows integreren in gegevenspipelines

Gegevensfactory-pipelines gebruiken in Microsoft Fabric

  • Overzicht van Data Factory-pipelines
  • Gegevenspipelines bouwen en orkestreren
  • Gegevensverplaatsingen en -transformaties automatiseren

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van datamanagementprincipes
  • Ervaring met SQL-databases
  • Basisbegrip van cloudcomputingconcepten

Doelgroep

  • Data-engineers
  • Databasebeheerders
  • Data-analisten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën