Cursusaanbod

Inleiding tot End-to-End Analyse met Microsoft Fabric

  • Overzicht van Microsoft Fabric
  • Begrijpen van de Lakehouse-architectuur
  • End-to-End Analytics Workflow

Aan de slag met Lakehouses in Microsoft Fabric

  • Kernfuncties en mogelijkheden van Lakehouses
  • Creëren en configureren van een Lakehouse
  • Data-inname in Lakehouse-tabellen

Gebruik van Apache Spark in Microsoft Fabric

  • Configureren van Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Inzetten van Spark voor gedistribueerde dataverwerking
  • Analyseren en transformeren van data met Spark DataFrames

Werken met Delta Lake-tabellen in Microsoft Fabric

  • Inleiding tot Delta Lake en Delta-tabellen
  • Beheren en versiebeheer van data met Delta-tabellen
  • Implementeren van data-transformaties en -queries

Inname van data met Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

  • Mogelijkheden van Dataflows Gen2
  • Ontwerpen van Dataflow-oplossingen voor data-inname
  • Integreren van Dataflows in Data-pipelines

Gebruik van Data Factory-pipelines in Microsoft Fabric

  • Overzicht van Data Factory-pipelines
  • Bouwen en orkestreren van data-pipelines
  • Automatiseren van data-verplaatsingen en -transformaties

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van principes van gegevensbeheer
  • Ervaring met SQL databases
  • Basis kennis van cloud computing concepten

Doelgroep

  • Data engineers
  • Database administrators
  • Data analysts
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën