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Plan du cours
Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
- Vue d'ensemble de Microsoft Fabric
- Compréhension de l'architecture Lakehouse
- Flux de travail analytique de bout en bout
Démarrer avec les Lakehouses dans Microsoft Fabric
- Fonctionnalités et capacités principales des Lakehouses
- Création et configuration d'un Lakehouse
- Ingestion de données dans les tables du Lakehouse
Utilisation d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Configuration d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Exploitation de Spark pour le traitement distribué des données
- Analyse et transformation de données avec les DataFrames Spark
Travail avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Introduction à Delta Lake et aux tables Delta
- Gestion et versionnage des données avec les tables Delta
- Mise en œuvre des transformations et requêtes de données
Ingestion de données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Fonctionnalités de Dataflows Gen2
- Conception de solutions de flux de données pour l'ingestion
- Intégration des flux de données dans les pipelines
Utilisation des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
- Vue d'ensemble des pipelines Data Factory
- Construction et orchestration des pipelines de données
- Automatisation des mouvements et transformations de données
Pré requis
- Compréhension des principes de gestion des données
- Expérience avec les bases de données SQL
- Connaissances de base des concepts d'informatique en nuage
Public visé
- Ingénieurs des données
- Administrateurs de bases de données
- Analystes de données
21 Heures