Formation Microsoft Fabric : Analyse des données et BI unifiés

Module 1 – Introduction à Microsoft Fabric

• Vue d'ensemble de la plateforme et de ses composants
• Intégration avec Microsoft 365 et d'autres services Microsoft
• Différences entre Data Factory, Synapse et Fabric

Module 2 – Création et gestion des espaces de travail

• Compréhension des espaces de travail Fabric
• Création et organisation des espaces de travail
• Gestion des autorisations et de l'accès

Module 3 – Lakehouse dans Fabric

• Concept de Lakehouse : combinant Data Lake + Data Warehouse
• Création d'un Lakehouse dans Fabric
• Importation et gestion des données

Module 4 – Notebooks dans Fabric

• Introduction aux Notebooks (Python, SQL)
• Création et exécution de notebooks au sein de Fabric
• Cas d'utilisation pour l'analyse exploratoire et les transformations de données

Module 5 – Pipelines (ETL visuel)

• Concepts ETL dans Microsoft Fabric
• Création de pipelines visuels pour l'ingestion et la transformation des données
• Planification et surveillance des flux de données

Module 6 – Data Warehouse

• Création de Data Warehouses dans Fabric
• Modélisation des tables et des relations
• Intégration avec d'autres sources de données et couches

Module 7 – Semantic Model

• Qu'est-ce qu'un modèle sémantique et pourquoi est-il important
• Création et modification de modèles analytiques
• Mesures, hiérarchies et indicateurs clés de performance (KPI)

Module 8 – Construction de rapports dans Power BI

• Connexion au modèle sémantique
• Bonnes pratiques de conception de tableaux de bord
• Partage et publication de rapports dans Fabric

Résumé et prochaines étapes