Formation Microsoft Fabric: Unified Data Analytics and BI

Module 1 – Introduction à la plateforme d'analyse unifiée et BI

• Aperçu de la plateforme et de ses composants
• Intégration avec Microsoft 365 et autres services Microsoft
• Différences entre Data Factory, Synapse et Fabric

Module 2 – Création et gestion des espaces de travail

• Comprendre les espaces de travail Fabric
• Créer et organiser des espaces de travail
• Gestion des permissions et accès

Module 3 – Lakehouse dans Fabric

• Concept de Lakehouse : combiner Data Lake + Data Warehouse
• Création d'un Lakehouse dans Fabric
• Importer et gérer les données

Module 4 – Carnets de notes dans Fabric

• Introduction aux carnets (Python, SQL)
• Créer et exécuter des carnets au sein de Fabric
• Cas d'utilisation pour l'analyse exploratoire et la transformation des données

Module 5 – Canalisations (ETL visuel)

• Concepts ETL dans l'analyse unifiée et BI
• Création de canalisations visuelles pour l'ingestion et la transformation des données
• Planification et surveillance des flux de données

Module 6 – Data Warehouse

• Création de Data Warehouse dans Fabric
• Modélisation des tables et relations
• Intégration avec d'autres sources de données et couches

Module 7 – Modèle sémantique

• Qu'est-ce qu'un modèle sémantique et pourquoi c'est important
• Création et édition de modèles analytiques
• Mesures, hiérarchies et KPIs

Module 8 – Construction de rapports avec Power BI

• Connexion au modèle sémantique
• Meilleures pratiques pour la conception des tableaux de bord
• Partage et publication de rapports dans Fabric

Récapitulation et étapes suivantes