Les formations Informatique Décisionnelle

L'analyse de données avec Python dans Power BI est la pratique consistant à utiliser le langage de programmation Python dans Microsoft Power BI, un puissant outil de veille stratégique et de visualisation de données. Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données experts qui souhaitent exploiter les capacités d'analyse de données de Python'dans Power BI, afin d'améliorer leur capacité à analyser et à visualiser les données de manière efficace. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Découvrez comment Python peut être intégré à Power BI pour l'analyse des données. Utiliser les scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données dans l'environnement Power BI. Améliorer les capacités de visualisation des données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python. Acquérir des compétences avancées en matière d'analyse de données à l'aide de Python.

Format du cours

Exposé et discussion interactifs. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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Sisense est un outil Business Intelligence qui fournit des solutions conviviales pour gérer, visualiser et modifier rapidement et efficacement plusieurs ensembles de données volumineuses.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre et utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation de données volumineuses.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Apprenez les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement. Créez un tableau de bord Sisense pour visualiser le Big Data et exécuter des décisions commerciales basées sur les données. Fusionnez et gérez des données provenant de plusieurs sources. Utilisez Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.

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Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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Tableau Server est une plate-forme de gestion de données en ligne qui fournit des outils pour héberger et gérer Tableau sources de données, classeurs, rapports et tableaux de bord à partir d’un Tableau Bureau. Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent acquérir des compétences pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Avoir une compréhension approfondie de l’architecture du serveur Tableau. Comprendre Tableau Processus et fonctions du serveur. Utilisateur Tableau Serveur pour automatiser les tâches. Configurez et gérez le serveur Tableau. Configurez le serveur Tableau pour une haute disponibilité et une évolutivité.

Format du cours

Conférence et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

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AWS QuickSight est un service d'analyse commerciale d'Amazon. Il fournit des outils pour créer une visualisation des données, effectuer des analyses ad hoc et obtenir des informations commerciales à partir de différentes sources de données.Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight. Utilisez AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des informations. Utilisez AWS pour créer des relations entre les données pour une analyse améliorée. Apprenez différents types de visualisations pour comprendre les données.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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Python est le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique. SQL est l'outil le plus couramment utilisé pour la gestion des bases de données tandis que Tableau est un outil d'intelligence d'affaires et de visualisation de données de premier plan. La combinaison SQL, Python, et Tableau fournit une solution puissante, end-to-end pour l'analyse des données. Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les scientifiques et les développeurs de données qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python, et Tableau pour effectuer une analyse de données complexe, le traitement et la visualisation. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Créer l'environnement nécessaire pour effectuer l'analyse des données avec SQL, Python, et Tableau. Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (data, serveurs, clients, APIs, endpoints, etc.) Faites un refroidissement sur les fondamentaux de Python et SQL. Performer les techniques de pré-traitement des données dans Python. Apprenez à connecter Python et SQL pour l'analyse des données. Créer des visualisations de données et des diagrammes avec Tableau.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Microsoft Power BI est une plate-forme d'intelligence d'affaires pour transformer, analyser, visualiser et présenter des données. Data Analysis Expressions (DAX) est un langage de formule qui permet aux utilisateurs de créer des calculs et des expressions personnalisés dans Power BI pour analyser les données et en tirer des informations.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou en ligne), est destinée aux analystes commerciaux, aux analystes de données et aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les bases de DAX dans Power BI.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Avoir une compréhension complète des Data Analysis Expressions (DAX) dans Power BI. Créez des calculs et des expressions personnalisés dans Power BI pour analyser les données et en tirer des informations. Découvrez les meilleures pratiques pour optimiser les performances DAX.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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MicroStrategy est une plate-forme d'intelligence d'affaires (BI) qui fournit des outils pour créer des visualisations, des tableaux de bord interactifs, des rapports automatisés, etc. Elle offre une suite d'outils de développement, tels que des SDK, pour personnaliser et intégrer l'analyse MicroStrategy avec d'autres applications.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux architectes de niveau débutant à avancé MicroStrategy qui souhaitent développer des schémas, gérer le changement et utiliser des outils de modélisation pour gérer le cycle de développement des applications MicroStrategy.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Compréhension complète des concepts et de l'architecture de l'entreposage de données. Comprendre comment utiliser les analyses, les objets de bureau et les schémas. Créez et gérez MicroStrategy projets.

Format du cours

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Alteryx est une plateforme d'analyse de données en libre-service. Il fournit des outils permettant aux utilisateurs de préparer, de conformer et d'analyser rapidement des données à partir de n'importe quelle source.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux scientifiques des données et aux analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil de la palette d'outils de développement dans Alteryx Designer.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Apprenez à utiliser et à configurer tous les outils de l'onglet développeur. Concevez des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test. Apprenez à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données Web. Utilisez les outils de script Alteryx, y compris Python et R.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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IBM Cognos Analytics 11 est une suite complète de business intelligence basée sur le web qui offre une plateforme intégrée pour le reporting, l'analyse, le scorecarding et le suivi d'événements et de métriques. Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10. Utiliser les fonctions améliorées du module de données et de la gestion des données pour un traitement plus efficace des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.

Format du cours

Exposé et discussion interactifs. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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Microsoft Excel est le logiciel d'analyse, de reporting et de stratégie d'entreprise le plus populaire au monde. Power BI est un outil de business intelligence permettant de visualiser des données au niveau opérationnel de l'entreprise. Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques permettant de préparer des données dans Excel , puis de les visualiser dans Power BI . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principes de l'analyse des données, les objectifs de l'analyse des données et les méthodes d'analyse des données.
• Utilisez les formules DAX dans Power BI pour des calculs complexes.
• Créez et utilisez des visualisations et des graphiques pour des cas d'analyse particuliers.
• Importation avec Power View pour passer d' Excel en fonction d' Power BI à indépendante Power BI .

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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Datameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

La formation est dédiée aux bases de la création d'un environnement de stockage de données basé sur MS SQL Server 2008. Le participant au cours obtient la base pour la conception et la construction d'un stockage de données qui fonctionne sur MS SQL Server 2008. Obtenez des connaissances sur la façon de construire un simple processus ETL basé sur SSIS puis concevoir et mettre en œuvre un cube de données en utilisant SSAS. Le participant sera en mesure de gérer la base de données OLAP : créer et supprimer la base de données OLAP Traiter un changement de partition en ligne. Le participant acquiert des connaissances de scripture XML / A et MDX.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Résumé Les fournisseurs de services (CSP) sont confrontés à une pression pour réduire les coûts et maximiser le revenu moyen par utilisateur (ARPU), tout en assurant une excellente expérience client, mais les volumes de données continuent de croître. Le trafic mondial de données mobiles va croître à un taux de croissance annuel combiné (CAGR) de 78 % à 2016, atteignant 10,8 exabytes par mois. Pendant ce temps, les CSP génèrent de grands volumes de données, y compris les enregistrements détaillés des appels (CDR), les données réseau et les données client. Les entreprises qui exploitent pleinement ces données gagnent une limite concurrentielle. Selon une récente enquête de The Economist Intelligence Unit, les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données bénéficient d’une augmentation de productivité de 5-6%. Cependant, 53% des entreprises n’utilisent que la moitié de leurs données précieuses, et un quart des répondants a noté que de vastes quantités de données utiles ne sont pas utilisées. Les volumes de données sont si élevés que l'analyse manuelle est impossible, et la plupart des systèmes logiciels héréditaires ne peuvent pas se maintenir, ce qui entraîne que les données précieuses sont déchirées ou ignorées. Avec Big Data & Analytics’ logiciel de big data à grande vitesse, scalable, les CSPs peuvent miner tous leurs données pour une meilleure prise de décision en moins de temps. Différents Big Data produits et techniques fournissent une plate-forme logicielle end-to-end pour la collecte, la préparation, l'analyse et la présentation d'informations sur les grandes données. Les domaines d'application comprennent la surveillance des performances du réseau, la détection de fraudes, la détection du client et l'analyse du risque de crédit. Big Data & Scale des produits d'analyse pour gérer des terabytes de données mais la mise en œuvre de ces outils nécessite un nouveau type de système de base de données basé sur le cloud comme Hadoop ou un processeur de calcul parallèle à grande échelle (KPU, etc.) Ce cours travaille sur Big Data BI pour Telco couvre toutes les nouvelles zones émergentes dans lesquelles les CSP investissent pour augmenter la productivité et ouvrir de nouveaux flux de revenus d'affaires. Le cours fournira une vue complète de 360 degrés sur Big Data BI à Telco afin que les décideurs et les gestionnaires puissent avoir un aperçu très large et complet des possibilités de Big Data BI à Telco pour la productivité et l'amélioration des revenus. Objectifs du cours L'objectif principal du cours est d'introduire de nouvelles Big Data techniques d'intelligence d'affaires dans 4 secteurs de Telecom Business (Marketing/Ventes, Opération réseau, Opération financière et Relation client Management). Les étudiants seront introduits à suivre :

Introduction à Big Data-ce qui est 4Vs (volume, vitesse, variété et veracité) dans Big Data- Génération, extraction et gestion de la perspective Telco Comment Big Data l'analytique diffère de l'analytique des données d'héritage La justification intérieure de la Big Data -Telco perspective Introduction à Hadoop Écosystème- familiarité avec tous les Hadoop outils tels que Hive, Pig, SPARC – quand et comment ils sont utilisés pour résoudre Big Data problème Comment Big Data est extrait pour l'analyse pour les outils d'analyse-comment Business Analysis’s peuvent réduire leurs points de douleur de collecte et d'analyse des données grâce à une approche intégrée Hadoop de tableau de bord Introduction fondamentale de l'analyse Insight, de l'analyse de la visualisation et de l'analyse prédictive pour Telco L'analyse client Churn et Big Data-comment Big Data peut réduire l'analyse client Churn et l'insatisfaction des clients dans les études de cas Telco Analyse d'échecs réseau et d'échecs de service à partir des méta-data réseau et IPDR Analyse financière-fraude, fraude et estimation du ROI à partir des ventes et des données opérationnelles Problème d'acquisition client-Marketing cible, segmentation client et cross-sales à partir des données de vente Introduction et résumé de tous Big Data produits d'analyse et où ils s'adaptent à l'espace d'analyse Telco Conclusion-comment prendre une approche étape par étape pour introduire Big Data Business Intelligence dans votre organisation

Audience cible

Opération réseau, gestionnaires financiers, gestionnaires CRM et gestionnaires informatiques de premier plan dans le bureau du CIO de Telco. Business Analystes à Telco Gestionnaire de bureau / analystes gestionnaires opérationnels Général QA

Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont la police est appliquée. Les défis que Big Data posent sont presque aussi difficile que Big Data promesse. Le stockage efficace des données est l’un de ces défis; l’analyser efficacement en est un autre. Dans le cadre de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront l’état d’esprit permettant d’approcher Big Data technologies Big Data , d’évaluer leur impact sur les processus et les politiques existants, et de mettre en œuvre ces technologies afin de détecter les activités criminelles et de les prévenir. Des études de cas d’organismes d’application de la loi du monde entier seront examinées pour mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d’adoption. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Combinez Big Data technologie Big Data avec les processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de données volumineuses pour l'analyse de données
• Préparer une proposition en vue de l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche des enquêtes criminelles fondée sur les données

Public

• Spécialistes de l'application de la loi avec une formation technique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

IRIS est un système de Management de contenu d'entreprise (ECM). Avec IRIS, les utilisateurs peuvent automatiser la classification des documents et la capture de données. Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux gestionnaires de contenu qui souhaitent optimiser et mettre à jour le contenu de l'entreprise avec IRIS. À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Améliorer les rapports d'entreprise à l'aide d'IRISXtract.
• Utilisez IRISPowerscan pour déposer automatiquement des documents.
• Traiter les bons de commande, les comptes à payer, automatiser l'extraction des e-mails, et plus encore avec les forfaits de solutions.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.

Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports. Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Édition Communautaire (CE) est un progiciel d'aide à la décision qui fournit des fonctionnalités d'intégration de données, de création de rapports, de tableaux de bord et de chargement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment optimiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Pentaho Open Source BI Suite Édition communautaire (CE) Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités Construire des rapports en utilisant Pentaho CE Intégrez des données tierces dans Pentaho CE Travaillez avec Big Data et analytique dans Pentaho CE Public Programmeurs BI Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

Qlik Sense est un logiciel d'analyse de données basé sur le cloud pour analyser et afficher les données. Avec Qlik Sense, les utilisateurs seront en mesure d’obtenir des connaissances impactantes en se connectant à différentes sources de données et en créant des visualisations avancées. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Appliquer Qlik Sense dans la science des données. Utilisez et navigez l’interface Qlik Sense. Construire une force de travail littéraire de données avec l'interaction de l'IA. Créer une entreprise basée sur les données avec Qlik Sense.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installer et configurer QlikView Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting Construire des modèles de données avec QlikView

Format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Options de personnalisation de cours

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QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installer et configurer QlikView Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting Construire des modèles de données avec QlikView

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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SSAS ( SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement transactionnel (OLAP) et d’exploration de données Microsoft SQL Server permettant d’analyser les données de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI , Excel , Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données. Dans cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de gros volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer SSAS
• Comprendre la relation entre SSAS , SSIS et SSRS
• Appliquer une modélisation de données multidimensionnelle pour extraire des informations commerciales à partir de données
• Concevoir des cubes OLAP (traitement analytique en ligne)
• Interrogez et manipulez des données multidimensionnelles à l'aide du langage de requête MDX (Multidimensional Express ).
• Déployer des solutions de BI réelles en utilisant SSAS

Public

• Business Intelligence BI ( Business Intelligence )
• Analystes de données
• Professionnels de la Database données et de l'entreposage de données

Format du cours

• Exposé interactif et discussion
• Beaucoup d'exercices et de pratique
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS .
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours vous apprend la perception humaine et comment l'exploiter pour fournir les meilleures informations. Vous vous familiariserez avec la théorie de la conception, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et explicative. Vous découvrirez l'utilisation des cartes et apprendrez à choisir celle qui vous convient le mieux. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de conception dans les visualisations créées à l'aide du logiciel Tableau.Jalons du cours :

En savoir plus sur la perception humaine. Familiarisez-vous avec la théorie du design.; Comprendre les différents types de graphiques. Définir l'objectif de la visualisation des données. Examiner et améliorer une visualisation inefficace.

Format du cours :

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Ceci est un cours pour débutants utilisateurs de Tableau ; Il est destiné à quiconque souhaite utiliser des données et est conçu pour vous aider à utiliser les principales fonctions de Tableau . Pendant le cours, vous pourrez:

• Connectez-vous à vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau .
• Utilisez l'interface / le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créez des calculs de base, notamment des calculs arithmétiques de base, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs de date et des calculs de table rapides.
• Représentez vos données en utilisant les types de visualisation suivants:
  • Onglets croisés
  • Cartes géographiques
  • Cartes de chaleur
  • Cartes d'arbres
  • Diagrammes à secteurs et à barres
  • Diagrammes à deux axes et combinés avec différents types de marques
  • Faits saillants
  • Nuages de points
• Construire des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour la comptabilité statistique. Avec R et Tableau, les utilisateurs peuvent mettre en œuvre les fonctionnalités analytiques de R avec Tableau visualisations pour une analyse efficace des données. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données qui souhaitent programmer en R pour Tableau. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Implémentation Tableau des analyses avec R. Appelez les algorithmes R dans Tableau pour automatiser le traitement des données. Structure et visualisation des fonctions R dans Tableau. Faites des décisions guidées par les données pour les opérations commerciales.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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Tableau est un logiciel de veille stratégique et de visualisation de données. Tableau propose un large éventail d'outils de développement et d'API pour l'intégration, la personnalisation, l'automatisation et l'extension des fonctionnalités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à étendre les capacités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installez et configurez Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Comprenez les bases du développement avec Tableau .
• Créez et publiez des visualisations de données et des interactions avec Tableau .
• Utilisez Tableau des outils de développement de et des API pour personnaliser et étendre les capacités de Tableau pour leur organisation.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

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Tableau est un logiciel d'intelligence d'affaires et de visualisation de données. Tableau offre un large éventail d'outils de développeur et d'API pour l'intégration, la personnalisation, l'automatisation et l'extension de fonctionnalités Tableau pour les besoins spécifiques à l'organisation. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données et des scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser les données en utilisant Tableau. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Connectez-vous à vos données. Éditer et sauvegarder une source de données. Comprendre la terminologie. Utilisez l'interface Tableau / paradigme pour créer efficacement des visualisations puissantes. Créez des calculs, y compris des calculs arithmétiques, des aggregations et des proportions personnalisées, des mathématiques de date et des calculs de table. Représentez vos données en utilisant différents types de visualisation. Créez des dashboards pour partager des visualisations.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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Tableau Prep Builder est une application logicielle pour combiner, former et nettoyer les données pour l’analyse. Il peut extraire des données d’une variété de sources, le transformer, puis produire les données pour l’analyse. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données qui souhaitent préparer et former des données en utilisant Tableau Prep Builder. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installez le 1er préf. Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail Data Science. Lisez les données à partir d'une variété de sources, telles que Excel et de bases de données. Préparez, formez et éprouvez les données pour l’analyse dans Tableau Desktop. Découvrir et valider les données. Créer et publier Tableau les flux de prép.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
• Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .

Public

• Les développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs