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QuickSight Dashboard Authoring and Administration

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l'aide d'Amazon QuickSight.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les avantages, les cas d'utilisation et les principales caractéristiques d'Amazon QuickSight.
  • Apprendre à connecter QuickSight à plusieurs sources de données et à créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
  • Appliquer la sécurité et les contrôles d'accès dans QuickSight.
  • Utiliser les capacités d'apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour une meilleure compréhension des données.
  • Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight pour extraire et visualiser des informations commerciales.
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Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de veille stratégique.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
  • Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
  • Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
  • Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.
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Oracle Business Intelligence (OBI)

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données de niveau débutant qui souhaitent tirer parti de la Oracle BI pour extraire des informations utiles de leurs données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Naviguer et utiliser efficacement l'interface Oracle BI. Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise. Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI. Utiliser les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
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SAS Business Intelligence (BI)

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent exploiter la puissance de la SAS BI pour extraire des informations significatives des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Naviguer et utiliser efficacement l'interface SAS BI. Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise. Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI. Exploiter les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
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SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent acquérir des compétences essentielles dans l'utilisation de SAP BusinessObjects BI pour transformer des données brutes en informations utiles. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Naviguer et utiliser l'interface SAP BusinessObjects BI. Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord. Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI. Utiliser les fonctions avancées pour une exploration approfondie des données.
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Sisense Business Intelligence

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre à utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation des données volumineuses. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Apprendre les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement.
  • Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les big data et prendre des décisions commerciales basées sur les données.
  • Fusionner et gérer des données provenant de sources multiples.
  • Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.
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AWS QuickSight

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
  • Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
  • Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
  • Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.
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Cognos 11

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser de manière efficace. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10. Utiliser les fonctions améliorées du module de données et de la gestion des données pour un traitement plus efficace des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.
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Alteryx Advanced

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil de la palette d'outils du développeur dans Alteryx Designer. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Apprendre à utiliser et à configurer tous les outils de l'onglet développeur.
  • Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test.
  • Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser les données Web.
  • Utiliser les outils de script d'Alteryx, y compris Python et R.
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Splunk Fundamentals 2

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de Splunk et s'appuyer sur les connaissances fondamentales acquises dans Splunk Fondamentaux 1.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Effectuer des recherches avancées en utilisant les puissantes commandes et capacités de recherche de Splunk.
  • Utiliser les sous-recherches, les commandes statistiques et les fonctions d'évaluation pour analyser les données.
  • Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
  • Mettre en œuvre des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.
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Advanced JasperReports

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des bases de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser des modèles de rapport et intégrer JasperReports avec d'autres systèmes.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Concevoir des rapports complexes de plusieurs pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes avec des sections variables et un contenu dynamique.
  • Créer des diagrammes, des graphiques et des tableaux croisés dynamiques avancés pour visualiser les données, et intégrer des sous-rapports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser le serveur JasperReports pour la planification et la distribution des rapports.
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Apache Superset for Administrators

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en place et gérer Apache Superset pour leur organisation.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Apache Superset.
  • Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Superset.
  • Gérer l'accès des utilisateurs et les paramètres de sécurité.
  • Contrôler et optimiser les performances des instances de Superset.
  • Résoudre les problèmes courants et effectuer une maintenance régulière.
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MicroStrategy for Architects

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes MicroStrategy de niveau débutant à avancé qui souhaitent développer des schémas, gérer les changements et utiliser des outils de modélisation pour gérer le cycle de développement des applications MicroStrategy. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre pleinement les concepts et l'architecture de l'entreposage de données.
  • Comprendre comment utiliser les analyses, les objets de bureau et les schémas.
  • Construire et maintenir des projets MicroStrategy.
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Datameer for Data Analysts

 14 heures
Datameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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Business Intelligence in MS SQL Server 2008

 14 heures
La formation est consacrée aux bases de la création d'un environnement d'entrepôt de données basé sur MSSQL Server 2008.Les participants au cours acquièrent les bases de la conception et de la construction d'un entrepôt de données fonctionnant sur MS SQL Server 2008.Ils apprendront à construire un processus ETL simple basé sur SSIS, puis à concevoir et à mettre en œuvre un cube de données à l'aide de SSAS.Le participant sera capable de gérer une base de données OLAP : créer et supprimer une base de données OLAP Traiter une partition change en ligne.Le participant acquerra des connaissances sur les scripts XML / A et MDX.
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Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

 35 heures
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations. Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :
  • Appareils et applications mobiles
  • Services en nuage
  • Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
  • Big Data et l'analytique
IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées. Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique. La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser. Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi. L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission). Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.
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Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

 35 heures
Résumé Les fournisseurs de services (CSP) sont confrontés à une pression pour réduire les coûts et maximiser le revenu moyen par utilisateur (ARPU), tout en assurant une excellente expérience client, mais les volumes de données continuent de croître. Le trafic mondial de données mobiles va croître à un taux de croissance annuel combiné (CAGR) de 78 % à 2016, atteignant 10,8 exabytes par mois. Pendant ce temps, les CSP génèrent de grands volumes de données, y compris les enregistrements détaillés des appels (CDR), les données réseau et les données client. Les entreprises qui exploitent pleinement ces données gagnent une limite concurrentielle. Selon une récente enquête de The Economist Intelligence Unit, les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données bénéficient d’une augmentation de productivité de 5-6%. Cependant, 53% des entreprises n’utilisent que la moitié de leurs données précieuses, et un quart des répondants a noté que de vastes quantités de données utiles ne sont pas utilisées. Les volumes de données sont si élevés que l'analyse manuelle est impossible, et la plupart des systèmes logiciels héréditaires ne peuvent pas se maintenir, ce qui entraîne que les données précieuses sont déchirées ou ignorées. Avec Big Data & Analytics’ logiciel de big data à grande vitesse, scalable, les CSPs peuvent miner tous leurs données pour une meilleure prise de décision en moins de temps. Différents Big Data produits et techniques fournissent une plate-forme logicielle end-to-end pour la collecte, la préparation, l'analyse et la présentation d'informations sur les grandes données. Les domaines d'application comprennent la surveillance des performances du réseau, la détection de fraudes, la détection du client et l'analyse du risque de crédit. Big Data & Scale des produits d'analyse pour gérer des terabytes de données mais la mise en œuvre de ces outils nécessite un nouveau type de système de base de données basé sur le cloud comme Hadoop ou un processeur de calcul parallèle à grande échelle (KPU, etc.) Ce cours travaille sur Big Data BI pour Telco couvre toutes les nouvelles zones émergentes dans lesquelles les CSP investissent pour augmenter la productivité et ouvrir de nouveaux flux de revenus d'affaires. Le cours fournira une vue complète de 360 degrés sur Big Data BI à Telco afin que les décideurs et les gestionnaires puissent avoir un aperçu très large et complet des possibilités de Big Data BI à Telco pour la productivité et l'amélioration des revenus. Objectifs du cours L'objectif principal du cours est d'introduire de nouvelles Big Data techniques d'intelligence d'affaires dans 4 secteurs de Telecom Business (Marketing/Ventes, Opération réseau, Opération financière et Relation client Management). Les étudiants seront introduits à suivre :
  • Introduction à Big Data-ce qui est 4Vs (volume, vitesse, variété et veracité) dans Big Data- Génération, extraction et gestion de la perspective Telco
  • Comment Big Data l'analytique diffère de l'analytique des données d'héritage
  • La justification intérieure de la Big Data -Telco perspective
  • Introduction à Hadoop Écosystème- familiarité avec tous les Hadoop outils tels que Hive, Pig, SPARC – quand et comment ils sont utilisés pour résoudre Big Data problème
  • Comment Big Data est extrait pour l'analyse pour les outils d'analyse-comment Business Analysis’s peuvent réduire leurs points de douleur de collecte et d'analyse des données grâce à une approche intégrée Hadoop de tableau de bord
  • Introduction fondamentale de l'analyse Insight, de l'analyse de la visualisation et de l'analyse prédictive pour Telco
  • L'analyse client Churn et Big Data-comment Big Data peut réduire l'analyse client Churn et l'insatisfaction des clients dans les études de cas Telco
  • Analyse d'échecs réseau et d'échecs de service à partir des méta-data réseau et IPDR
  • Analyse financière-fraude, fraude et estimation du ROI à partir des ventes et des données opérationnelles
  • Problème d'acquisition client-Marketing cible, segmentation client et cross-sales à partir des données de vente
  • Introduction et résumé de tous Big Data produits d'analyse et où ils s'adaptent à l'espace d'analyse Telco
  • Conclusion-comment prendre une approche étape par étape pour introduire Big Data Business Intelligence dans votre organisation
Audience cible
  • Opération réseau, gestionnaires financiers, gestionnaires CRM et gestionnaires informatiques de premier plan dans le bureau du CIO de Telco.
  • Business Analystes à Telco
  • Gestionnaire de bureau / analystes
  • gestionnaires opérationnels
  • Général QA
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Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

 35 heures
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont la police est appliquée. Les défis que Big Data posent sont presque aussi difficile que Big Data promesse. Le stockage efficace des données est l’un de ces défis; l’analyser efficacement en est un autre. Dans le cadre de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront l’état d’esprit permettant d’approcher Big Data technologies Big Data , d’évaluer leur impact sur les processus et les politiques existants, et de mettre en œuvre ces technologies afin de détecter les activités criminelles et de les prévenir. Des études de cas d’organismes d’application de la loi du monde entier seront examinées pour mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d’adoption. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Combinez Big Data technologie Big Data avec les processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête
  • Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de données volumineuses pour l'analyse de données
  • Préparer une proposition en vue de l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche des enquêtes criminelles fondée sur les données
Public
  • Spécialistes de l'application de la loi avec une formation technique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

 28 heures
Pentaho Open Source BI Suite Édition Communautaire (CE) est un progiciel d'aide à la décision qui fournit des fonctionnalités d'intégration de données, de création de rapports, de tableaux de bord et de chargement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment optimiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Pentaho Open Source BI Suite Édition communautaire (CE) Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités Construire des rapports en utilisant Pentaho CE Intégrez des données tierces dans Pentaho CE Travaillez avec Big Data et analytique dans Pentaho CE Public Programmeurs BI Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
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Business Intelligence with SSAS

 14 heures
SSAS ( SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement transactionnel (OLAP) et d’exploration de données Microsoft SQL Server permettant d’analyser les données de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI , Excel , Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données. Dans cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de gros volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer SSAS
  • Comprendre la relation entre SSAS , SSIS et SSRS
  • Appliquer une modélisation de données multidimensionnelle pour extraire des informations commerciales à partir de données
  • Concevoir des cubes OLAP (traitement analytique en ligne)
  • Interrogez et manipulez des données multidimensionnelles à l'aide du langage de requête MDX (Multidimensional Express ).
  • Déployer des solutions de BI réelles en utilisant SSAS
Public
  • Business Intelligence BI ( Business Intelligence )
  • Analystes de données
  • Professionnels de la Database données et de l'entreposage de données

Format du cours
  • Exposé interactif et discussion
  • Beaucoup d'exercices et de pratique
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel
Options de personnalisation du cours
  • Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS .
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Power BI Dashboards

 14 heures
Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports. Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.
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Qlik Sense for Data Science

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Appliquer Qlik Sense à la science des données.
  • Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
  • Constituer une main-d'œuvre compétente en matière de données grâce à l'interaction avec l'IA.
  • Créer une entreprise pilotée par les données avec Qlik Sense.
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QlikView Server Administration

 14 heures
QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer QlikView
  • Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting
  • Construire des modèles de données avec QlikView
Le format du cours
  • Lecture et discussion interactives.
  • Beaucoup d’exercices et de pratiques.
  • La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Qlik: Advanced Topics in Design and Development

 14 heures
QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer QlikView
  • Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting
  • Construire des modèles de données avec QlikView
Format du cours
  • Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Options de personnalisation de cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Data Analysis with Redash

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Redash pour exécuter des requêtes basées sur SQL et visualiser des données provenant de sources multiples. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
  • Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
  • Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de bases de données.
  • Écrire et exécuter SQL requêtes et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.
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Business Intelligence and Data Analysis with Metabase

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données à des fins d'analyse et de reporting de business intelligence. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
  • Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
  • Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des SQL requêtes.
  • Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord pour obtenir des informations commerciales.
  • Connaître les meilleures pratiques et les conseils sur l'utilisation de Metabase et résoudre les problèmes courants.
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QlikView for Developers

 14 heures
Au cours de cette formation en direct (en ligne ou sur site), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer QlikView.
  • Transformer des données à partir de diverses sources par le biais de scripts QlikView.
  • Construire des modèles de données avec QlikView.
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QlikView for Business Users

 7 heures
Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à utiliser QlikView pour soutenir la prise de décision au sein de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer QlikView.
  • Analysez et affichez les données à l'aide de QliKView.
  • Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.
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Google Sheets for Excel Users

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Construire des feuilles de calcul avec Google Sheets.
  • Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et dans Excel.
  • Formater et analyser n'importe quelles données.
  • Créer des visualisations de données avec des diagrammes et des graphiques.
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IBM Cognos Analytics

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et la création de rapports. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Analysez et partagez des informations sur les données.
  • Visualiser les performances de l'entreprise.
  • Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
  • Découvrez les modèles cachés dans les données grâce aux IBM Cognos Analytics fonctions d'IA intégrées.
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Alteryx for Developers

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser Alteryx pour l'analyse de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Préparer les données dans Alteryx pour les visualiser ensuite dans Power BI ou Excel.
  • Créer et exécuter des opérations ETL avec peu ou pas de code.
  • Intégrer du code R personnalisé dans Alteryx.
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Data Preparation with Alteryx

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer les données à la visualisation et à l'analyse. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Préparez les données avec Alteryx pour les visualiser plus tard.
  • Exécuter des opérations ETL avec zéro code.
  • Exploitez Alteryx pour améliorer la veille stratégique et l'analyse commerciale.
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Alteryx for Data Analysis

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Alteryx pour le traitement et la visualisation des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettez à profit Alteryx pour améliorer la veille stratégique et l'analyse commerciale.
  • Exécuter des opérations ETL avec zéro code.
  • Visualiser les données avec une suite analytique de données, telle que Excel.
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Stata: Beginner to Advanced

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt et les événements clés.
  • Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
  • Gérez et structurez de grands ensembles de données, prêts pour l'analyse des données.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser les échanges avec le trading algorithmique, Python, et R. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des intervalles spécialisés.
  • Réduire les coûts associés aux transactions grâce à la négociation algorithmique.
  • Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
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Statistical Analysis with Stata and R

 35 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser  ;Stata et R pour analyser les big data à des fins d'analyse statistique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt et les événements clés.
  • Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
  • Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
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SAS Programming

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, etc. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
  • Entraîner un modèle et faire des prédictions sur des données inédites avec la modélisation prédictive.
  • Créer des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
  • Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
  • Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
  • Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
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Splunk Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Splunk.
  • Collecte et indexation de toutes sortes de données machine.
  • Implémenter la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
  • Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.
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Advanced Splunk

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, data scientists et ingénieurs de données qui souhaitent effectuer des recherches, des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Splunk. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer une application Splunk et un module technologique complémentaire.
  • Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
  • Implémenter la recherche avancée, l'analyse et la visualisation de grands ensembles de données.
  • Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.
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Splunk Data Administration

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent introduire des données dans des indexeurs Splunk et manipuler des données dans des indexeurs Splunk. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
  • Installer, configurer, gérer et surveiller les transitaires.
  • Manipuler des données brutes dans Splunk.
  • Créer un Splunk Diag.
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Apache Druid for Real-Time Data Analysis

 21 heures
Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo. Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension
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    JasperReports

     14 heures
    Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour visualiser et interagir avec les données de l'entreprise, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord qui peuvent être visualisés sur des téléphones et des tablettes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Mettre en place et configurer un projet ETL JasperSoft
    • Concevoir et exécuter un travail ETL
    • Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-rapports et des tableaux croisés
    En savoir plus...

    Getting Started with Apache Superset

     14 heures
    Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et aux scientifiques qui souhaitent explorer, organiser et visualiser des données à l'aide d' Apache Superset . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
    • Installez et configurez Apache Superset .
    • Combinez les données de différentes bases de données.
    • Visualisez de grands ensembles de données.
    • Créez et partagez des tableaux de bord complexes.
    Format du cours
    • Conférence interactive et discussion.
    • Beaucoup d'exercices et de pratique.
    • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
    Options de personnalisation du cours
    • Cette formation est basée sur la dernière version d’ Apache Superset .
    • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
    • Pour en savoir plus sur Apache Superset , Apache Superset -vous sur: https://superset.incubator.apache.org
    En savoir plus...

    Advanced Apache Superset

     14 heures
    Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données, aux data scientists et aux ingénieurs de données qui souhaitent effectuer des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Apache Superset. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Installer et configurer Apache Superset.
    • Mettre en œuvre une analyse et une visualisation avancées des données à l'aide de Apache Superset.
    • Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.
    • Gérer la sécurité dans Apache Superset.
    En savoir plus...

    MicroStrategy Business Intelligence (BI)

     14 heures
    Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis à générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Installer et configurer MicroStrategy.
    • Utilisez MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur de grands ensembles de données.
    • Accéder à des données provenant d'entrepôts de données, de fichiers Excel et d'Apache Hadoop et les analyser.
    • Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés.
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    MicroStrategy for Developers

     14 heures
    Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser MicroStrategy pour créer, personnaliser et intégrer des analyses MicroStrategy dans des applications web et mobiles via des API REST et des SDK. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications personnalisées avec MicroStrategy.
    • Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts de programmation de base de MicroStrategy.
    En savoir plus...

    Power BI

     14 heures
    Power BI est un service d'analyse commerciale créé par Microsoft.
    En savoir plus...

    Power BI for Business Analysts

     21 heures
    Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser Microsoft Power BI pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'échantillons de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Créer des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données.
    • Obtenir et intégrer des données provenant de sources multiples.
    • Construisez et partagez des visualisations avec les membres de votre équipe.
    • Ajustez les données avec Power BI Desktop.
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    Power BI for Developers

     28 heures
    Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Power BI pour développer des solutions logicielles personnalisées pour les plateformes Power BI et Azure. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Configurer des tableaux de bord en temps réel.
    • Créer des visualisations personnalisées.
    • Intégrer des analyses riches dans les applications existantes.
    • Intégrer des rapports et des visuels interactifs dans les applications existantes.
    • Accéder aux données à partir d'une application.
    • Maîtriser Power BI Portal, Desktop, Embedded et Rest API.
    • Intégrer des scripts R dans Power BI Desktop.
    En savoir plus...

    Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

     14 heures
    À propos du cours : Microsoft Power BI transforme vos données d’entreprise en des visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d’organiser vos données, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre les deux Power BI sur Line et Power BI sur desktop. Le public : Ce cours est conçu pour Business gestionnaires, développeurs de rapports, analystes, gestionnaires de projets et dirigeants d'équipe. A la fin du cours Après avoir terminé ce cours, les étudiants auront une compréhension de base des sujets ci-dessous, ainsi qu'une capacité à utiliser et à mettre en œuvre les concepts appris.
    • Power BI
    • 3 – Desktop
    • Travailler avec CSV, TXT et Excel feuilles de travail
    • Connexion à Databases
    • Réunir, rassembler, résumer et calculer les données
    • rapporteur
    • Power BI En ligne
    En savoir plus...

    Last Updated:

    Nos Clients témoignent(24)

    de nombreux exercices pratiques

    Marcin - Narodowy Bank Polski

    Formation - Splunk Data Administration

    Traduction automatique

    Discuter de nos problèmes

    Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia

    Formation - Power BI for Developers

    Traduction automatique

    Data management, reporting and statistics concepts.

    Dumisani - Interfront SOC Ltd

    Formation - Stata: Beginner to Advanced

    Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

    Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

    Formation - Tableau Intermediate Training Course

    What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs

    Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique

    Formation - Advanced Power BI

    Understanding big data beter

    Shaune Dennis - Vodacom

    Formation - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

    J'ai apprécié le fait qu'il soit très dynamique, adapté à nos besoins.

    Bogdan Dinica - Sennheiser Consumer Electronics GmbH, Brasov Division

    Formation - MicroStrategy Business Intelligence (BI)

    Traduction automatique

    Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

    Dietmar Glanninger - BMW

    Formation - Qlik Sense for Data Science

    Hands on exercise and the guidance of the trainer

    Jackielou Nina Dellosa - Asiagate Networks, Inc.

    Formation - JasperReports

    Partager un exemple d'application

    Formation - Alteryx for Data Analysis

    Traduction automatique

    Very clearly articulated and explained

    Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting

    Formation - Alteryx for Developers

    Les laboratoires étaient très intéressants.

    Aurora Sanz - ITALTEL SA

    Formation - Splunk Fundamentals

    Traduction automatique

    The second day as Power Bi is a really friendly tool, and clearly Costas knows it very well, it was really good to learn about that tool. Unfortunately we have to see Power pivot in excel first which is really not user friendly but definitely a must see first in order to understand how Power Bi works, and it makes Power Bi look super cool :)

    Anne-Cécile Jacquot - Ameropa

    Formation - Excel to Power BI

    Linear regression - the algorithm to predict the trend

    Vincent Ko - UBS

    Formation - Data Preparation with Alteryx

    The trainer answered all of my questions and gives us a walkthrough.

    Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI

    Formation - Tableau Fundamentals to Advanced

    The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.

    Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)

    Formation - Getting Started with Apache Superset

    Setting up the universal forwarder and heavy forwarder is something I know for a fact I will use on my team.

    Madison Sample - Ultimate Knowledge

    Formation - Advanced Splunk

    The second day was very interesting. It was a good training to see some possibilities within Power BI; but mostly you learn then while you work with Power BI. Fact is also that the training base has all access rights and everything works, but as soon as you try to connect to the live system, it does not work and this makes the knowledge transfer a bit difficult.

    Marco Iuliano

    Formation - Power BI Dashboards

    The knowledge of trainor about the tool.

    Kendrick Bacani - Thakral One Inc.

    Formation - Data analysis with Tableau

    Training adjust the training according to our needs and knowledge. He understood participants experience with Power BI.

    Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL

    Formation - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

    In terms of product knowledge, he’s really knowledgeable and very open to answer questions.

    Cherry Espinili - Infinit-O Manila

    Formation - Tableau Fundamentals

    I really enjoyed the training exercise.

    Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.

    Formation - Power BI for Business Analysts

    Offering a more in-depth scope about Power BI more than any training institute that I came across to.

    Mohammed Al Ameer

    Formation - Power BI

    I genuinely enjoyed the trainer's helping.

    Urszula Kuza

    Formation - Tableau Advanced

    Upcoming Courses

    Splunk Fundamentals 2

    2024-07-28 09:30
    14 heures
    Liège, Place des Guillemins
    2550 EUR (En ligne)
    2950 EUR (Salle de Classe)

    Business Intelligence with SSAS

    2024-08-11 09:30
    14 heures
    Namur, Hotel de Ville
    2550 EUR (En ligne)
    2950 EUR (Salle de Classe)

    IBM Cognos Analytics

    2024-08-25 09:30
    14 heures
    Bruxelles
    2550 EUR (En ligne)
    3650 EUR (Salle de Classe)

    Google Sheets for Excel Users

    2024-09-08 09:30
    14 heures
    Bruges
    2550 EUR (En ligne)
    3350 EUR (Salle de Classe)

    QlikView for Business Users

    2024-09-22 09:30
    7 heures
    Louvain
    1550 EUR (En ligne)
    2000 EUR (Salle de Classe)

    Advanced Splunk

    2024-10-06 09:30
    14 heures
    Anvers
    2550 EUR (En ligne)
    3650 EUR (Salle de Classe)

    Splunk Fundamentals 2

    2024-10-20 09:30
    14 heures
    Courtrai
    2550 EUR (En ligne)
    3450 EUR (Salle de Classe)

    Autres régions en Belgique

    Other Countries

    Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

    Conseil

    Informatique Décisionnelle Conseil
    Weekend Informatique Décisionnelle cours, Soir Informatique Décisionnelle formation, Informatique Décisionnelle stage d’entraînement, Informatique Décisionnelle formateur à distance, Informatique Décisionnelle formateur en ligne, Informatique Décisionnelle formateur Online, Informatique Décisionnelle cours en ligne, Informatique Décisionnelle cours à distance, Informatique Décisionnelle professeur à distance, Informatique Décisionnelle visioconférence, Informatique Décisionnelle stage d’entraînement intensif, Informatique Décisionnelle formation accélérée, Informatique Décisionnelle formation intensive, Formation inter Informatique Décisionnelle, Formation intra Informatique Décisionnelle, Formation intra Enteprise Informatique Décisionnelle, Formation inter Entreprise Informatique Décisionnelle, Weekend Informatique Décisionnelle formation, Soir Informatique Décisionnelle cours, Informatique Décisionnelle coaching, Informatique Décisionnelle entraînement, Informatique Décisionnelle préparation, Informatique Décisionnelle instructeur, Informatique Décisionnelle professeur, Informatique Décisionnelle formateur, Informatique Décisionnelle stage de formation, Informatique Décisionnelle cours, Informatique Décisionnelle sur place, Informatique Décisionnelle formations privées, Informatique Décisionnelle formation privée, Informatique Décisionnelle cours particulier, Informatique Décisionnelle cours particuliers