Plan du cours
Introduction
- Aperçu de la suite SAS Business Intelligence
- Fonctionnalités et composants clés
- Compréhension du cycle de vie de l'intelligence économique (BI)
Navigation dans l'interface SAS BI
- Accès et connexion à SAS BI
- Exploration du tableau de bord BI
- Aperçu des outils clés : SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide, etc.
Création de rapports de base avec SAS Visual Analytics
- Réalisation d'un rapport simple
- Options de mise en forme et de style
- Mise en œuvre de calculs de base
- Exportation et partage des rapports
Techniques de reporting avancées
- Travail avec des visualisations avancées
- Intégration de l'analyse statistique
- Mise en œuvre d'une mise en forme conditionnelle
- Maîtrise des techniques de drill-down et de drill-up
Exploration et analyse des données avec SAS Enterprise Guide
- Introduction à SAS Enterprise Guide
- Réalisation d'analyses ad hoc
- Intégration de Enterprise Guide avec d'autres outils SAS BI
- Fonctionnalités d'analyse avancées
Conception de tableaux de bord avec SAS Visual Analytics
- Aperçu de SAS Visual Analytics pour les tableaux de bord
- Création et personnalisation des tableaux de bord
- Mise en œuvre de l'interactivité dans les tableaux de bord
- Bonnes pratiques pour la conception de tableaux de bord
Bonnes pratiques en visualisation de données
- Principes d'une visualisation de données efficace
- Création de visualisations percutantes avec les outils SAS BI
- Assurer la clarté et l'impact dans la communication des données
- Le storytelling visuel avec les données
Sécurité et contrôle d'accès
- Gestion des utilisateurs et des groupes
- Mise en œuvre des politiques de sécurité
- Assurer l'intégrité et la confidentialité des données
- Dépannage des problèmes de sécurité
Optimisation des performances
- Optimisation des performances des requêtes
- Stratégies d'indexation
- Surveillance et réglage de l'environnement BI
- Résolution des problèmes de performances courants
Dépannage et bonnes pratiques
- Identification et résolution des problèmes courants
- Bonnes pratiques pour la conception de rapports et de tableaux de bord
- Conseils pour un modèle de données efficace
- Assurer la qualité des données dans les projets BI
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension basique des processus métier
- Connaissance des concepts d'analyse de données
- Aucune expérience préalable de SAS Business Intelligence n'est requise
Public cible
- Analystes métier
- Analystes de données
- Professionnels de l'intelligence économique
Nos clients témoignent (5)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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A utilisé de bons exemples, un bon rythme pour la formation et a couvert la plupart des sujets
David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique
beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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