Plan du cours
Introduction à Alteryx et à l'environnement Designer
- Vue d'ensemble de l'interface Alteryx Designer et du canevas de flux de travail
- Configuration des flux de travail, des palettes d'outils et des propriétés du flux de travail
- Meilleures pratiques pour enregistrer, documenter et partager les flux de travail
Outils essentiels de préparation des données
- Outils Input Data et Output Data : connexion à CSV, Excel et bases de données
- Select, Filter, Sort et Browse pour une inspection rapide et un filtrage des données
- Exercices pratiques : nettoyage d'un jeu de données d'exemple
Transformation basique des données
- Outil Formula pour les champs calculés et la logique conditionnelle
- Nettoyage des données : gestion des valeurs nulles, mise en forme et standardisation des valeurs
- Text to Columns et analyse des champs délimités
Combinaison simple des données
- Join et Union pour combiner des jeux de données
- Summarize pour l'agrégation et les récapitulatifs
- Pratique : création d'un flux de travail ETL complet
Combinaison avancée des données et analyse (Intermédiaire)
- Combinaison efficace de plusieurs sources de données et formats de fichiers
- Analyse des données semi-structurées : bases de XML et JSON
- Techniques de validation et de normalisation des données combinées
Outils analytiques de base et rapports
- Find Replace, Cross Tab et Transpose pour redimensionner les données
- Création de rapports simples et exportation des résultats
- Étude de cas : génération d'un rapport opérationnel récapitulatif
Introduction aux macros et à la réutilisabilité
- Types de macros : Macros standard et quand les utiliser
- Création, test et emballage d'une macro réutilisable
- Déploiement des macros dans les flux de travail pour simplifier les processus
Meilleures pratiques pour l'automatisation des flux de travail
- Organisation des flux de travail avec des conteneurs et des annotations
- Gestion des erreurs, journalisation et considérations de planification
- Exercice pratique : automatisation d'une tâche de préparation des données récurrente
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base des données et des feuilles de calcul
- Une familiarité avec les formats de fichiers CSV/Excel
- Des compétences analytiques et de résolution de problèmes de base
Public
- Analistes de données et analystes commerciaux
- Praticiens ETL et personnel opérationnel
- Utilisateurs responsables de l'automatisation des tâches de données routinières
Nos clients témoignent (3)
Abhi possède une excellente maîtrise d'Alteryx et a su expliquer les concepts avec une grande clarté. Il a bien compris nos objectifs et a créé des jeux de données de démonstration sur mesure, parfaitement adaptés à notre organisation, ce qui était très impressionnant. La formation était bien structurée, délivrée à un bon rythme et a laissé le temps de poser des questions.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Formation - Alteryx for Data Analysis
Traduction automatique
A utilisé de bons exemples, un bon rythme pour la formation et a couvert la plupart des sujets
David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique
Explications claires avec de bons exemples, ce qui m'a permis de les relier à ma propre ligne de travail.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Formation - Alteryx for Developers
Traduction automatique
