Formation Alteryx : Débutant et Intermédiaire - Préparation et automatisation des données en pratique

Introduction à Alteryx et à l’environnement Designer

• Aperçu de l’interface d’Alteryx Designer et du canevas de workflow
• Configuration des workflows, des palettes d’outils et des propriétés des workflows
• Meilleures pratiques pour enregistrer, documenter et partager les workflows

Outils essentiels de préparation des données

• Outils Input Data et Output Data : connexion à des fichiers CSV, Excel et bases de données
• Select, Filter, Sort et Browse pour l’inspection et la simplification rapides des données
• Exercices pratiques : nettoyage d’un jeu de données d’exemple

Transformation de données de base

• Outil Formula pour les champs calculés et la logique conditionnelle
• Nettoyage des données : gestion des valeurs nulles, suppression des espaces et standardisation des valeurs
• Text to Columns et analyse des champs délimités

Combinaison simple de données

• Join et Union pour combiner des ensembles de données
• Summarize pour l’agrégation et les consolidations
• Pratique : construction d’un workflow ETL de bout en bout

Fusion et analyse avancées de données (Niveau intermédiaire)

• Fusion efficace de plusieurs sources et formats de fichiers
• Analyse de données semi-structurées : notions de base sur XML et JSON
• Techniques de validation et de normalisation des données fusionnées

Outils d’analyse de base et reporting

• Find Replace, Cross Tab et Transpose pour remodeler les données
• Création de rapports simples et exportation des résultats
• Étude de cas : génération d’un rapport opérationnel consolidé

Introduction aux macros et à la réutilisabilité

• Types de macros : Macros Standard et cas d’utilisation
• Création, test et packaging d’une macro réutilisable
• Déploiement de macros dans les workflows pour simplifier les processus

Meilleures pratiques d’automatisation des workflows

• Organisation des workflows à l’aide de conteneurs et d’annotations
• Gestion des erreurs, journalisation et planification
• Exercice pratique : automatisation d’une tâche de préparation des données récurrente

Résumé et prochaines étapes