Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Alteryx en de Designer-omgeving

  • Het interface van Alteryx Designer en het workflow-scherm ontdekken
  • Workflows, gereedschapspalettes en instellingen configureren
  • Best practices voor opslaan, documenteren en delen van workflows

Belangrijke hulpmiddelen voor dataverwerking

  • Gebruik van de tools Input Data en Output Data: verbinden met CSV-, Excel- en databronnen
  • Select, Filter, Sort en Browse voor snelle inspectie en filtering van data
  • Praktische oefeningen: het schoonmaken van een voorbeeld-dataset

Basisdata-transformaties

  • Gebruik van de Formula-tool voor berekende velden en conditionele logica
  • Data reiniging: omgaan met ontbrekende waarden, tekst afknippen en standaardiseren van gegevens
  • Text to Columns: gescheiden velden uit tekstgegevens extraheren

Eenvoudige combinatie van databronnen

  • Join en Union gebruiken om datasets samen te voegen
  • Summarize voor aggregaties en overzichtelijke resultaten genereren
  • Praktische oefening: een volledige ETL-workflow opbouwen

Gevorderde data-combinatie en verwerking (intermediate niveau)

  • Meerdere databronnen en -formaten effectief combineren
  • Verwerken van halfgestructureerde data: basiskennis van XML en JSON
  • Technieken voor het valideren en normaliseren van gecombineerde data

Basisanalytische hulpmiddelen en rapportage

  • Hulpmiddelen zoals Find Replace, Cross Tab en Transpose voor het herstructureren van data
  • Simpele rapporten maken en resultaten exporteren
  • Case study: een overzichtelijk operationeel rapport samenstellen

Inleiding tot macros en herbruikbaarheid

  • Soorten macros: wat zijn standaardmacros en wanneer te gebruiken?
  • Een herbruikbare macro creëren, testen en verpakken
  • Macro’s toepassen binnen workflows voor efficiëntere processen

Best practices bij workflow-automatisering

  • Workflows ordenen met containers en annotaties
  • Omgaan met fouten, logging en planningsoverwegingen bij automatisering
  • Praktische oefening: een regelmatig terugkerende dataverwerkingstaak automatiseren

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Grondige kennis van basisconcepten rond data en werken met spreadsheets
  • Vertrouwdheid met CSV- en Excel-bestandsformaten
  • Basisvaardigheden in analytisch denken en probleemoplossing

Doelgroep

  • Data-analysten en bedrijfsanalisten
  • ETL-specialisten en medewerkers binnen operationele afdelingen
  • Gebruikers die regelmatig dataverwerkingstaken automatiseren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën