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 Durée 21 heures

Plan du cours

Architecture d’entreprise et conception de pipelines

  • Architectures ETL multicouches
  • Conception de composants modulaires et réutilisables
  • Approches hybrides entre différents systèmes

Ingénierie des performances avancée

  • Optimisation au niveau des étapes
  • Stratégies de parallélisme et de threading
  • Surveillance des pipelines à forte charge

Automatisation, scripting et extensions personnalisées

  • Scripting à l’intérieur des transformations
  • Développement de plugins personnalisés
  • Extension des capacités de PDI avec Java et JavaScript

Traitement complexe des données et intégrations

  • Intégrations en temps réel et en streaming
  • Travail avec les plateformes de Big Data
  • Traitement avancé de fichiers et d’API

Gouvernance des données, sécurité et conformité

  • Sécurisation des transformations et des identifiants
  • Lignée et traçabilité des données
  • Considérations réglementaires et de conformité

Orchestration d’entreprise et planification

  • Gestion de grands réseaux de tâches
  • Conception de la reprise sur erreur et du basculement (failover)
  • Orchestration au niveau des environnements

Dépôt (Repository), contrôle de version et CI/CD

  • Stratégies de dépôt pour l’entreprise
  • Intégration de PDI avec Git
  • Modèles de déploiement continu

Déploiement, surveillance et opérations de production

  • Migration des solutions entre les différents environnements
  • Outils opérationnels et tableaux de bord
  • Préparation complète à la production, de bout en bout

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des pipelines ETL et de la modélisation des données
  • De l’expérience avec les transformations PDI de niveau intermédiaire
  • Des compétences solides en SQL et en scripting

Public cible

  • Ingénieurs de données seniors
  • Architectes ETL
  • Professionnels gérant des charges de travail d’intégration de données complexes

Nombre de participants


Prix par participant

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