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Plan du cours

Architecture d'entreprise et conception des pipelines

  • Architectures ETL multicouches
  • Conception de composants modulaires et réutilisables
  • Approches hybrides entre systèmes

Ingénierie des performances avancée

  • Optimisation au niveau des étapes
  • Stratégies de parallélisme et de thread
  • Surveillance des pipelines à haute charge

Automatisation, scripting et extensions personnalisées

  • Scripting au sein des transformations
  • Développement de plugins personnalisés
  • Extension des capacités de PDI avec Java et JavaScript

Traitement des données complexes et intégrations

  • Intégrations en temps réel et par streaming
  • Travail avec des plateformes big data
  • Traitement avancé des fichiers et des API

Gouvernance des données, sécurité et conformité

  • Sécurisation des transformations et des informations d'identification
  • Lignage et traçabilité des données
  • Considérations réglementaires et de conformité

Orchestration et planification en entreprise

  • Gestion des grands réseaux de tâches
  • Récupération d'erreurs et conception de basculement
  • Orchestration au niveau de l'environnement

Référentiel, contrôle de version et CI/CD

  • Stratégies de référentiel d'entreprise
  • Intégration de PDI avec Git
  • Modèles de déploiement continu

Déploiement, surveillance et opérations de production

  • Promotion des solutions entre les environnements
  • Outils opérationnels et tableaux de bord
  • Préparation à la production de bout en bout

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des pipelines ETL et de la modélisation des données
  • De l'expérience avec des transformations PDI de niveau intermédiaire
  • De solides compétences en SQL et en scripting

Public cible

  • Ingénieurs des données seniors
  • Architectes ETL
  • Professionnels gérant des charges de travail d'intégration de données complexes
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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