Plan du cours

Blocs Avancés de Construction des Transformations

  • Travailler avec des types de données complexes
  • Gérer les champs, les métadonnées et les structures dynamiques
  • Modèles de transformation réutilisables

Paramètres, Variables et Conception Orientée Job

  • Variables d'exécution et portée
  • Parameterisation des transformations
  • Structures de jobs parent-enfant

Intégration et Stratégies de Recherche dans les Bases de Données

  • Étapes avancées de recherche
  • Stratégies de mise en cache
  • Conception efficace des joints

Travailler avec des Fichiers, des API et des Systèmes Externes

  • Traitement de JSON et XML
  • Appel de services REST et SOAP
  • Chargements en flux et par lots

Gestion des Erreurs et Techniques de Qualité des Données

  • Capturer et router les erreurs
  • Modèles de validation des données
  • Audit et journalisation

Essentiels de l'Optimisation des Performances

  • Optimiser la conception des étapes
  • Considérations sur la mémoire et le multithreading
  • Détecter les goulets d'étranglement

Introduction au Développement Basé sur un Référentiel

  • Utiliser le référentiel Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration d'équipe

Pratiques de Déploiement et de Migration

  • Promouvoir les jobs entre environnements
  • Gestion des configurations
  • Meilleures pratiques opérationnelles

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux ETL
  • Une expérience avec Pentaho Data Integration
  • Des connaissances de base en concepts de data warehousing

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs de données
  • Professionnels techniques élargissant leurs compétences PDI
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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