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 Durée 21 heures

Plan du cours

Briques de construction avancées pour les transformations

  • Manipulation de types de données complexes
  • Gestion des champs, des métadonnées et des structures dynamiques
  • Modèles de transformations réutilisables

Paramètres, variables et conception orientée tâches

  • Variables d’exécution et portée des variables
  • Paramétrage des transformations
  • Structures de tâches hiérarchiques (parent-enfant)

Intégration des bases de données et stratégies de recherche

  • Étapes de recherche avancées
  • Stratégies de mise en cache
  • Conception de jointures efficaces

Travail avec les fichiers, les API et les systèmes externes

  • Traitement des données JSON et XML
  • Appel de services REST et SOAP
  • Chargements en streaming et par lots

Gestion des erreurs et techniques de qualité des données

  • Capture et routage des erreurs
  • Modèles de validation des données
  • Audit et journalisation

Fondamentaux de l’optimisation des performances

  • Optimisation de la conception des étapes
  • Considérations relatives à la mémoire et au multithreading
  • Détection des goulots d’étranglement

Introduction au développement basé sur le référentiel

  • Utilisation du référentiel Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration en équipe

Pratiques de déploiement et de migration

  • Préparation des tâches entre environnements
  • Gestion de la configuration
  • Meilleures pratiques opérationnelles

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Comprendre les fondamentaux de l’ETL
  • Avoir de l’expérience avec Pentaho Data Integration
  • Connaissances de base des concepts de data warehousing

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs données
  • Professionnels techniques visant à élargir leurs compétences en PDI

Nombre de participants


Prix par participant

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