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Plan du cours

Bricks de construction de transformations avancées

  • Travail avec des types de données complexes
  • Gestion des champs, des métadonnées et des structures dynamiques
  • Modèles de transformations réutilisables

Paramètres, variables et conception axée sur les tâches (jobs)

  • Variables d'exécution et portée (scoping)
  • Paramétrage des transformations
  • Structures de tâches parent-enfant

Intégration de bases de données et stratégies de référence

  • Étapes de référence avancées
  • Stratégies de cache
  • Conception efficace des jointures

Travail avec des fichiers, des API et des systèmes externes

  • Traitement du JSON et du XML
  • Appels de services REST et SOAP
  • Chargements en flux et par lots

Gestion des erreurs et techniques de qualité des données

  • Capture et acheminement des erreurs
  • Modèles de validation des données
  • Audit et journalisation

Fondamentaux de l'optimisation des performances

  • Optimisation de la conception des étapes
  • Considérations relatives à la mémoire et au multithreading
  • Détection des goulets d'étranglement

Introduction au développement basé sur le dépôt (repository)

  • Utilisation du dépôt Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration en équipe

Pratiques de déploiement et de migration

  • Promotion des tâches entre les environnements
  • Gestion de la configuration
  • Meilleures pratiques opérationnelles

Conclusion et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de l'ETL
  • De l'expérience avec Pentaho Data Integration
  • Des connaissances de base sur les concepts de data warehouse

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs données
  • Professionnels techniques souhaitant élargir leurs compétences en PDI
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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