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Plan du cours

Blocs de construction avancés de transformation

  • Travailler avec des types de données complexes
  • Gérer les champs, les métadonnées et les structures dynamiques
  • Schémas de transformation réutilisables

Paramètres, variables et conception orientée tâche

  • Variables d'exécution et portées
  • Paramétrisation des transformations
  • Structures de tâches parent-enfant

Intégration de base de données et stratégies de recherche

  • Étapes de recherche avancées
  • Stratégies de cache
  • Conceptions de jointures efficaces

Travailler avec des fichiers, des API et des systèmes externes

  • Traitement de JSON et XML
  • Appel de services REST et SOAP
  • Chargements en streaming et par lots

Techniques de gestion des erreurs et de qualité des données

  • Capture et routage des erreurs
  • Schémas de validation des données
  • Audit et journalisation

Essentiels du réglage des performances

  • Optimisation de la conception des étapes
  • Considérations relatives à la mémoire et au filage
  • Détection des goulots d'étranglement

Introduction au développement basé sur un référentiel

  • Utilisation du référentiel Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration en équipe

Pratiques de déploiement et de migration

  • Promotion des tâches entre environnements
  • Gestion de la configuration
  • Bonnes pratiques opérationnelles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de l'ETL
  • De l'expérience avec Pentaho Data Integration
  • Des connaissances de base sur les concepts d'entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs de données
  • Professionnels techniques élargissant leurs compétences en PDI
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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