Pentaho Data Integration Intermediate Training Cursus

De training 'Analyseplatform KNIME' biedt een uitgebreid overzicht van deze gratis gegevensanalyseplatform. Het programma omvat een inleiding tot het verwerken en analyseren van gegevens, installatie en configuratie van KNIME, het bouwen van workflows, de methodologie voor het maken van zakelijke modellen en data modelling. De cursus behandelt ook geavanceerde gegevensanalysehulpmiddelen, importeren en exporteren van workflows, toolintegratie, ETL-processen, gegevensverkenning, visualisatie, uitbreidingen en integraties met tools zoals R, Java, Python, Gephi, Neo4j. De afsluiting omvat een overzicht van rapportage, integratie met BIRT en de KNIME WebPortal.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op sysadmins en ontwikkelaars die Oracle GoldenGate willen instellen, implementeren en beheren voor gegevenstransformatie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Oracle GoldenGate installeren en configureren.
• Oracle databases replicatie begrijpen met behulp van het Oracle GoldenGate hulpmiddel.
• De Oracle GoldenGate architectuur begrijpen.
• Een database replicatie en migratie configureren en uitvoeren.
• De prestaties van Oracle GoldenGate optimaliseren en problemen oplossen.

Pentaho Data Integration is een open-source tool voor gegevensintegratie voor het definiëren van taken en gegevenstransformaties.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze de krachtige ETL-mogelijkheden en rijke GUI van Pentaho Data Integration kunnen gebruiken om een volledige levenscyclus van big data te beheren en de waarde van gegevens binnen hun organisatie te maximaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Basisgegevenstransformaties met stappen en hops maken, bekijken en uitvoeren
• De Pentaho Enterprise Repository configureren en beveiligen
• Maak gebruik van ongelijksoortige gegevensbronnen en genereer één uniforme versie van de waarheid in een analyse-ready formaat.
• Resultaten verstrekken aan toepassingen van derden voor verdere verwerking

Audiëntie

• Data-analist
• ETL-ontwikkelaars

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Pentaho Data Integration is een omvattende platform voor het ontwerpen van enterprise-grade ETL- en datapipelines.

Deze trainergeleide, live training (online of on-site) is gericht op geavanceerde ingenieurs die hoge prestaties, enterprise-schaal, en zeer geautomatiseerde PDI-oplossingen willen meesteren.

Na het volgen van deze cursus zijn de leerlingen in staat om:

• Grote ETL-pipelines te ontwerpen met geavanceerde orkestratie.
• Complexe transformaties te optimaliseren voor hoge prestaties.
• Scripts, automatisering en hybride integratiepatronen toe te passen.
• Robuuste, onderhoudbare, productiereife workflows te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Expertgeleide demonstraties en architectuurdiscussie.
• Uitgebreid labwerk over geavanceerde ETL-uitdagingen in de echte wereld.
• Handson ontwikkeling in een productie-achtige omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Neem contact met ons op als u een aangepaste versie van deze training wilt.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op systeembeheerders, datawetenschappers en businessanalisten die Talend Administration Center willen instellen om de organisatie's rollen en taken te implementeren en beheren.

Bij het afsluiten van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Talend Administration Center te installeren en configureren.
• De basisprincipes van Talend-beheer te begrijpen en te implementeren.
• Zakelijke projecten of taken in Talend te bouwen, implementeren en uitvoeren.
• De beveiliging van datasets te bewaken en zakelijke routines op basis van de TAC-framework te ontwikkelen.
• Een bredere begrip van big data-applicaties te verkrijgen.

Dit instructeur-led live training in België (online of ter plaatse) is gericht op technische personen die Talend Open Studio for Big Data willen implementeren om het proces van lezen en verwerken van big data te vereenvoudigen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Talend Open Studio for Big Data installeren en configureren.
• Verbinding maken met big data-systemen zoals Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR en Apache.
• De big data-componenten en -connectors van Open Studio begrijpen en instellen.
• Parameters configureren om MapReduce-code automatisch te genereren.
• Met de drag-and-drop interface van Open Studio Hadoop-taken uitvoeren.
• Prototypes maken van big data-pipelines.
• Big data-integratieprojecten automatiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op data-analisten van beginners- tot gemiddeld niveau die hun kennis en vaardigheden willen verdiepen in het beheren en verbeteren van gegevenskwaliteit met behulp van Talend Data Stewardship.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een volledig inzicht krijgen in de rol van data stewardship bij het behouden van gegevenskwaliteit.
• Talend Data Stewardship gebruiken voor het beheren van taken op het gebied van gegevenskwaliteit.
• Taken aanmaken, toewijzen en beheren binnen Talend Data Stewardship, inclusief workflow aanpassingen.
• De rapportage- en monitoringmogelijkheden van het hulpmiddel gebruiken om de gegevenskwaliteit en stewardship-inspanningen te volgen.

In deze instructeur-gelede, live training in België zullen de deelnemers leren hoe ze Talend Open Studio voor ESB kunnen gebruiken om services en hun interacties te creëren, te verbinden, te mediatiseren en te beheren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn

• ESB-technologieën als één pakket te integreren, te verbeteren en te leveren in verschillende implementatieomgevingen.
• De meest gebruikte componenten van Talend Open Studio te begrijpen en te gebruiken.
• Eender welke toepassing, database, API of Web service te integreren.
• Heterogene systemen en toepassingen naadloos te integreren.
• Bestaande Java codebibliotheken in projecten op te nemen om deze uit te breiden.
• Community-componenten en -code te gebruiken om projecten uit te breiden.
• Systemen, toepassingen en gegevensbronnen snel te integreren in een drag-and-drop Eclipse-omgeving.
• De ontwikkelingstijd en onderhoudskosten te verlagen door geoptimaliseerde, herbruikbare code te genereren.