Cursusaanbod

  1. Inleiding tot gegevensverwerking en -analyse
  2. Basisinformatie over het platform KNIME
    • Installatie en configuratie
    • Overzicht van de interface
  3. Platformoverzichten op het gebied van toolintegratie
  4. Inleiding tot het werk. Stromen maken
  5. Methodologie voor het creëren van bedrijfsmodellen en gegevensverwerkingsprocessen
    • Werk documentatie
    • Methoden voor het importeren en exporteren van processen
  6. Overzicht van basisknooppunten
  7. Overzicht van ETL-processen
  8. Methodologieën voor datamining
  9. Methodologie voor het importeren van gegevens
    • Gegevens importeren uit bestanden
    • Importeren van gegevens uit relationele databases met behulp van SQL
    • Query's maken SQL
  10. Overzicht van geavanceerde knooppunten
  11. Data-analyse
    • Gegevens voorbereiden voor analyse
    • Kwaliteit en verificatie van gegevens
    • Onderzoek van statistische gegevens
    • Modellering van gegevens
  12. Inleiding tot het gebruik van variabelen en lussen
  13. Geavanceerde, geautomatiseerde processen bouwen
  14. Resultaten visualiseren
  15. Vrij beschikbare en gratis gegevensbronnen
  16. Basisinformatie Data Mining
    • Bespreking van geselecteerde soorten taken en processen Data Mining
  17. Ontdek inzichten uit data
    • Web Mijnbouw
    • SNA – sociale netwerken
    • Text Mining – analyse van documenten
    • Gegevens visualiseren op kaarten
  18. Integratie van andere tools met KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Rapporten bouwen
  20. Samenvatting van de training

Vereisten

Kennis van de basisprincipes van wiskundige analyse.

Kennis van de basisprincipes van statistiek.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën