Neem contact met ons op

Cursusaanbod

  1. Inleiding tot dataverwerking en -analyse
  2. Basisinformatie over het KNIME-platform
    • Installatie en configuratie
    • Uitleg van de gebruikersinterface
  3. Integratiemogelijkheden van het platform met externe hulpmiddelen
  4. Aan de slag: het maken van workflows
  5. Methodologieën voor het ontwerpen van zakelijke modellen en dataprocessen
    • Documentatie van werkprocessen
    • Technieken voor import en export van workflows
  6. Bespreking van de basisnodes
  7. Uitleg over ETL-processen
  8. Technieken voor data-exploratie
  9. Methoden voor het importeren van gegevens
    • Importeren uit bestanden
    • Importeren uit relationele databases via SQL
    • Het opstellen van SQL-query’s
  10. Bespreking van geavanceerde nodes
  11. Data-analyse
    • Voorbereiden van gegevens voor analyse
    • Kwaliteitscontrole en valideren van data
    • Statistische analyse van gegevens
    • Datamodellering
  12. Introductie tot het gebruik van variabelen en lussen
  13. Het bouwen van geavanceerde, automatische processen
  14. Visualisatie van resultaten
  15. Openbare en gratis databronnen
  16. Grondbeginselen van data mining
    • Uitleg over specifieke type taken binnen data mining
  17. Kennisontdekking uit data
    • Web Mining
    • SNA – sociale netwerken
    • Text Mining – documentanalyse
    • Visualisatie van gegevens op kaarten
  18. Integratie van andere tools met KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Het maken van rapporten
  20. Samenvatting van de training

Vereisten

Kennis van de basisprincipes van wiskundige analyse.

Kennis van de fundamentele begrippen binnen statistiek.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën