Cursusaanbod

  1. Inleiding tot gegevensverwerking en -analyse
  2. Basisinformatie over het platform KNIME
    • installatie en configuratie
    • overzicht van de interface
  3. Overzicht van het platform in relatie tot toolintegratie
  4. Inleiding tot werken. Workflow maken
  5. Methodologie voor het creëren van zakelijke modellen en gegevensverwerkingsprocessen
    • werkdocumentatie
    • methoden voor importeren en exporteren van processen
  6. Overzicht van basisnodes
  7. Overzicht van ETL-processen
  8. Methodologie voor dataexploratie
  9. Methodologie voor het importeren van gegevens
    • gegevens importeren uit bestanden
    • gegevens importeren uit relationele databases met behulp van SQL
    • het maken van SQL-queries
  10. Overzicht van geavanceerde knooppunten
  11. Gegevensanalyse
    • voorbereiding van gegevens voor analyse
    • kwaliteit en controle van gegevens
    • statistische gegevensanalyse
    • data-modellering
  12. Inleiding tot het gebruik van variabelen en lussen
  13. Bouwen van geavanceerde, geautomatiseerde processen
  14. Visualisatie van resultaten
  15. Open en gratis data-sources
  16. Basis Data Mining
    • Overzicht van geselecteerde soorten taken en processen in Data Mining
  17. Kennis ontdekken uit gegevens
    • Web Mining
    • SNA - sociale netwerken
    • Text Mining - documentanalyse
    • visualisatie van gegevens op kaarten
  18. Integratie van andere tools met KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Rapporten bouwen
  20. Samenvatting van de training

Vereisten

Kennis van de basisprincipes van wiskundige analyse.

Kennis van de basisprincipes van statistiek.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën