Cursusaanbod

  1. Inleiding tot het verwerken en analyseren van gegevens
  2. Basisinformatie over de KNIME-platform
    • installatie en configuratie
    • overzicht van de gebruikersinterface
  3. Overzicht van het platform in relatie tot toolintegratie
  4. Inleiding tot het werken. Creëren van workflows
  5. Methodologie voor het maken van zakelijke modellen en gegevensverwerkingsprocessen
    • documentatie van werk
    • methoden voor importeren en exporteren van processen
  6. Overzicht van basisknopen
  7. Overzicht van ETL-processen
  8. Methodologie voor gegevensverkenning
  9. Methodologie voor het importeren van gegevens
    • importeren van gegevens uit bestanden
    • importeren van gegevens uit relationele databases met behulp van SQL
    • maken van SQL-queries
  10. Overzicht van geavanceerde knopen
  11. Gegevensanalyse
    • voorbereiden van gegevens voor analyse
    • kwaliteit en controle van gegevens
    • statistische onderzoek naar gegevens
    • data modelling
  12. Inleiding tot het gebruik van variabelen en lussen
  13. Bouwen van geavanceerde, geautomatiseerde processen
  14. Visualisatie van resultaten
  15. Open en gratis gegevensbronnen
  16. Grundbeginselen van Data Mining
    • Overzicht van geselecteerde soorten taken en processen in Data Mining
  17. Ontdekken van kennis uit gegevens
    • Web Mining
    • SNA - sociale netwerken
    • Text Mining - documentanalyse
    • visualisatie van gegevens op kaarten
  18. Integratie van andere tools met KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Rapportage creëren
  20. Samenvatting van de training

Vereisten

Kennis van basiswiskunde.

Kennis van basistatistiek.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën