Les avancées technologiques et l'augmentation du volume d'informations transforment la manière dont les activités commerciales sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui du gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse, stimulés par la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que les informations numériques s'étendent et deviennent plus complexes, leur gestion, leur traitement, leur stockage, leur sécurité et leur disposition finale deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental atteint un point de bascule : il prend conscience que l'information est un atout stratégique. Le gouvernement doit donc protéger, exploiter et analyser à la fois les informations structurées et non structurées pour mieux servir la population et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils jettent les bases permettant de corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.
Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées par un mashing-up des technologies les plus disruptives :
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Appareils mobiles et applications
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Services cloud
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Technologies sociales et réseaux d'entreprise
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Big Data et analytique
Le Big Data est l'une des solutions intelligentes sectorielles qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base des schémas révélés par l'analyse de grands volumes de données — qu'elles soient liées ou non, structurées ou non structurées.
Mais réaliser ces exploit demande bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. "Tirer du sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.
La Maison-Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences pour trouver ces technologies en instaurant l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. Cette initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires à son analyse.
Les défis posés par le Big Data sont presque aussi intimidants que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand et comment ils en ont besoin. La sauvegarde de masses de données aggrave ce défi.
L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences emploient des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).
Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics de données computationnelles du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analytics Piranha à la disposition d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour mettre en relation les candidats avec les responsables du recrutement.
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