Plan du cours
Introduction
- Les fondamentaux de Python et de SQL
- Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Tableau.
Pour commencer
- Mise en place de l'environnement de développement
- Comprendre l'intégration des logiciels
Prétraitement des données dans Python
- Importation de bibliothèques et d'ensembles de données
- Traitement des données manquantes
- Normalisation et formatage des données
- Effectuer une analyse de régression
Analyse de données avec SQL
- Mise en place de la base de données
- Connecter Python et SQL
- Interroger la base de données
- Manipuler les données (filtrer, trier et grouper)
Visualisation des données à l'aide de Tableau
- Principes de conception de la visualisation dans Tableau
- Créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux et des cartes
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec les concepts et Tableau SQL
- Expérience de la programmation en Python
Audience
- Data scientists
- Développeurs
Nos Clients témoignent (4)
Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que je me posais.
Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Formation - Build REST APIs with Python and Flask
Transfert des connaissances pratiques et de l'expérience du formateur.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Formation - GUI Programming with Python and PyQt
Traduction automatique
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.