Plan du cours

Introduction

  • Les fondamentaux de Python et de SQL
  • Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Tableau.

Pour commencer

  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Comprendre l'intégration des logiciels

Prétraitement des données dans Python

  • Importation de bibliothèques et d'ensembles de données
  • Traitement des données manquantes
  • Normalisation et formatage des données
  • Effectuer une analyse de régression

Analyse de données avec SQL

  • Mise en place de la base de données
  • Connecter Python et SQL
  • Interroger la base de données
  • Manipuler les données (filtrer, trier et grouper)

Visualisation des données à l'aide de Tableau

  • Principes de conception de la visualisation dans Tableau
  • Créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux et des cartes
  • Exemples pratiques et cas d'utilisation

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité avec les concepts et Tableau
  • SQL
  • Expérience de la programmation en Python

Audience

  • Data scientists
  • Développeurs
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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