Formation Analyse de données avec SQL, Python et Tableau
Python est le langage de programmation le plus populaire pour la data science et l'apprentissage automatique. SQL est l'outil le plus couramment utilisé pour la gestion de bases de données, tandis que Tableau est un outil leader en intelligence d'affaires et en visualisation de données. La combinaison de SQL, Python et Tableau offre une solution puissante et intégrée pour l'analyse de données.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour réaliser des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
- Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, extrémités, etc.).
- Rappeler les fondamentaux de Python et de SQL.
- Appliquer des techniques de pré-traitement des données en Python.
- Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse de données.
- Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Plan du cours
Introduction
- Les fondamentaux de Python et de SQL
- Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Tableau
Démarrage
- Configuration de l'environnement de développement
- Compréhension de l'intégration logicielle
Pré-traitement des données en Python
- Importation de bibliothèques et de jeux de données
- Gestion des valeurs manquantes
- Normalisation et formatage des données
- Réalisation d'analyses de régression
Analyse de données avec SQL
- Configuration de la base de données
- Connexion entre Python et SQL
- Interrogation de la base de données
- Manipulation des données (filtrage, tri et regroupement)
Visualisation de données avec Tableau
- Principes de conception pour la visualisation dans Tableau
- Création de tableaux de bord, de graphiques, de tableaux et de cartes
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Maîtrise des concepts SQL et de Tableau
- Expérience en programmation Python
Public cible
- Data scientists
- Développeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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SQL Avancé
14 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux administrateurs de bases de données, aux développeurs et aux analystes de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de SQL pour des opérations de données complexes et la gestion de bases de données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Réaliser des techniques de requêtage avancées en utilisant des unions, des sous-requêtes et des jointures complexes.
- Ajouter, modifier et supprimer des données, des tables, des vues et des index avec précision.
- Garantir l'intégrité des données grâce aux transactions et manipuler la structure des bases de données.
- Créer et gérer des bases de données efficacement pour un stockage et une récupération des données robustes.
L'IA pour SQL : Tirer parti des grands modèles de langage pour un interrogatoire et une optimisation intelligents
21 HeuresL'IA pour SQL désigne l'application de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser, optimiser et améliorer la manière dont les requêtes SQL sont générées, exécutées et interprétées au sein des environnements de données d'entreprise.
Cette formation animée par un instructeur, en présentiel ou à distance, s'adresse aux ingénieurs de données et aux chefs de projet techniques de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités d'IA dans leurs flux de travail SQL pour permettre l'interrogation en langage naturel, l'optimisation intelligente et l'analyse de données automatisée.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer des LLM tels que GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen et Mistral dans des environnements SQL.
- Concevoir des pipelines de conversion du langage naturel en SQL pour un accès conversationnel aux données.
- Mettre en œuvre une optimisation des requêtes et une détection d'erreurs pilotées par l'IA.
- Concevoir des workflows AI-SQL sécurisés, auditables et adaptés à l'usage entreprise.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.
Principes de visualisation de données pour Tableau
14 HeuresCe cours vous enseigne les bases de la perception humaine et comment l'exploiter pour offrir les meilleures analyses. Vous vous familiariserez avec la théorie du design, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous découvrirez l'usage des graphiques et apprendrez à choisir le plus approprié. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de design dans les visualisations créées avec le logiciel Tableau.
Data Science avec Tableau et R Programming
14 HeuresÀ l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Cette formation pratique, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant développer avec R pour Tableau.
- Mettre en œuvre les analyses Tableau avec R.
- Renvoyer des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
- Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
- Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
Tableau Desktop
21 HeuresCe cours en présentiel ou en ligne, encadré par un formateur, à Belgique s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations pertinentes grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions en direct et les extractions.
- Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer des champs, gérer les valeurs nulles et combiner des ensembles de données par jointures et mélanges.
- Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes en barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
- Élaborer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des diagrammes à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour enrichir l'analyse.
- Construire des champs calculés et des paramètres pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées utilisateur et les fonctions logiques.
- Concevoir des tableaux de bord interactifs et des récits, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un narratif cohérent.
Tableau Explorer : Analyse de données interactive et navigation dans les tableaux de bord
7 HeuresTableau Explorer est un niveau de licence dans Tableau Cloud, conçu pour les utilisateurs qui interagissent avec des tableaux de bord, appliquent des filtres, créent des vues et collaborent avec des équipes à l’aide de sources de données publiées.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s’adresse aux utilisateurs professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer, filtrer et interagir avec les données à l’aide de Tableau Explorer dans Tableau Cloud.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer avec assurance dans les tableaux de bord et les classeurs partagés de Tableau.
- Appliquer des filtres, descendre dans les niveaux de détails (drill-down) et exporter des données depuis les tableaux de bord.
- Créer des vues enregistrées et des alertes personnalisées en fonction des modifications des données.
- Collaborer avec les membres de l’équipe via des commentaires, des abonnements et des vues partagées.
Format de la formation
- Leçon interactive et démonstration pratique.
- Exercices pratiques utilisant des tableaux de bord partagés et du contenu publié.
- Pratique en temps réel sur Tableau Cloud avec une exploration guidée.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
Tableau Forensic Imager
14 HeuresÀ l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels du domaine de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension complète et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager à des fins de criminalistique numérique.
- Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie forensic dans les enquêtes.
- Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images forensiques fiables.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion et de préservation des preuves numériques.
- Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
- Analyser et valider les images forensiques pour garantir leur intégrité et leur recevabilité en justice.
De Tableau Fondamental à Avancé
28 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l’aide de Tableau.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Se connecter à leurs données.
- Modifier et enregistrer une source de données.
- Comprendre la terminologie de Tableau.
- Utiliser l’interface et le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
- Créer des calculs, notamment des calculs arithmétiques, des agrégations personnalisées et des ratios, des opérations sur les dates et des calculs tabulaires.
- Représenter leurs données à l’aide de différents types de visualisations.
- Construire des tableaux de bord pour partager les visualisations.
Tableau Prep Builder
21 HeuresCette formation en présentiel ou à distance dans Belgique, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données souhaitant préparer et mettre en forme leurs données à l'aide de Tableau Prep Builder.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer Tableau Prep.
- Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail de Data Science.
- Lire des données provenant de diverses sources, telles qu'Excel et des bases de données.
- Préparer, mettre en forme et échantillonner des données pour analyse dans Tableau Desktop.
- Explorer et valider les données.
- Créer et publier des flux Tableau Prep.
Tableau Prep Builder et les cartes (Data Maps)
21 HeuresCette formation en direct animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder ainsi que sur les fonctionnalités essentielles de cartographie dans Tableau, afin de relever les défis liés à la préparation et à la visualisation des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Se connecter à divers types de sources de données, y compris des fichiers hébergés dans le cloud et locaux, et gérer les connexions aux données en temps réel et les données extraites.
- Réaliser des fusions et des combinaisons de données à l'aide de techniques de jointure avancées, afin de regrouper plusieurs ensembles de données provenant de différentes sources pour une analyse plus pertinente.
- Créer des champs calculés et exécuter des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
- Publier et mettre à jour les données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour automatiques et la planification de tâches.
- Créer des cartes de base et avancées avec des données géographiques, incluant des cartes en aires de couleurs, des cartes de densité et des cartes à double axe.
- Appliquer des techniques de cartographie pour résoudre des problèmes commerciaux concrets en créant des visualisations géographiques interactives et détaillées.
Analyse de données avec Tableau et Python
14 HeuresTableau est un outil d’intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre un support pour une grande variété de techniques statistiques et d’apprentissage automatique. La puissance de visualisation des données de Tableau, combinée aux capacités d’apprentissage automatique de Python, aide les développeurs à construire rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation professionnelle.
Dans cette formation pratique animée par un formateur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L’intégration de Tableau et Python se fera via l’API TabPy.
À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer Tableau et Python en utilisant l’API TabPy
- Utiliser cette intégration pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec peu de lignes de code Python
Public visé
- Développeurs
- Chercheurs en data science
Format de la formation
- Exposé théorique, discussions, exercices et pratiques approfondies
Tableau Server pour les architectes
14 HeuresÀ l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Cette formation en direct, animée par un formateur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer, gérer et entretenir un serveur Tableau.
- Avoir une compréhension approfondie de l'architecture de Tableau Server.
- Comprendre les processus et les fonctions de Tableau Server.
- Utiliser Tableau Server pour automatiser des tâches.
- Configurer et gérer le serveur Tableau.
- Mettre en place Tableau Server pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité.
Visualisation des données pour les organisations à but non lucratif avec Tableau Public
21 HeuresCe cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau, ou pour ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances. Il vous guidera pas à pas dans les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation, dès les bases. Vous apprendrez également à appliquer des principes de design essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez capable de créer et de partager vos analyses avec un public plus large.
Tableau Avancé
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs complexes, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d’optimiser la performance.
De débutant à utilisateur avancé de Tableau
28 HeuresCe cours intensif de 4 jours est spécialement conçu pour les débutants dans Tableau. Vous découvrirez l'ensemble des fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et partager des visualisations de données. Le parcours vous accompagnera étape par étape : connexion aux données, création de calculs, choix du type de graphique, construction de tableaux de bord et publication de vos travaux.
Le cours est structuré en sessions thématiques suivies de travaux pratiques. Il se terminera par un test de 30 minutes et un projet pratique de 60 minutes.
Objectifs du cours :
- Découvrir l'interface de Tableau.
- Connecter et manipuler vos données.
- Maîtriser les fonctionnalités de Tableau.
- Réaliser des visualisations pertinentes.
- Partager vos travaux avec un large public.
Format du cours :
- Cours interactifs et échanges.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Application directe en environnement de laboratoire virtuel.
- Évaluation des connaissances et projet pratique en fin de formation.