Plan du cours
Introduction
- Les principes fondamentaux de Python et SQL
- Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Tableau
Mise en route
- Mise en place de l'environnement de développement
- Comprendre l'intégration logicielle
Prétraitement des données dans Python
- Importer des bibliothèques et des ensembles de données
- Traitement des données manquantes
- Normalisation et formatage des données
- Effectuer une analyse de régression
dans Data Analysis avec SQL
- Configuration de la base de données
- Connexion Python et SQL
- Interroger la base de données
- Manipulation des données (filtrage, tri et regroupement)
Data Visualization avec Tableau
- Principes de conception de la visualisation dans Tableau
- Créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux et des cartes
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Résolution des problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec les SQL concepts et Tableau
- Python expérience en programmation
Audience
- Scientifiques des données
- Développeurs
Nos clients témoignent (4)
Le formateur a répondu à toutes mes questions et nous fait une démonstration pas à pas.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Formation - Tableau Fundamentals to Advanced
Traduction automatique
La connaissance du formateur sur l'outil.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Formation - Data analysis with Tableau
Traduction automatique
En termes de connaissances produits, il est vraiment compétent et très ouvert pour répondre aux questions.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Formation - Tableau Fundamentals
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the trainer's helping.
Urszula Kuza
Formation - Tableau Advanced
Traduction automatique