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Plan du cours
Introduction
Présentation du Tableau Prep Builder
- Qu'est-ce que Tableau Prep Builder ?
- Fonctionnalités et avantages principaux pour la préparation des données
- Présentation de l'interface et navigation
Comprendre le rôle de Prep Builder dans l'écosystème Tableau
- Intégration avec Tableau Desktop et Tableau Server
- Flux de travail dans l'analyse et la visualisation des données
Types de connexions de données
- Connexion à des sources de données basées sur le cloud (Google Sheets, AWS, etc.)
- Connexion à des fichiers locaux (Excel, CSV, bases de données)
- Comprendre les différents formats de données et types de stockage
Gérer les connexions de données
- Configurer les options de stockage des données
- Gérer les connexions de données en direct ou extraites
Nettoyage et mise en forme des données
- Identifier et traiter les valeurs nulles et les données manquantes
- Séparation, renommage et fusion de champs
- Application de filtres et regroupement des données à des fins d'analyse
Transformations de base des données
- Application de pivots, de dépivots et d'agrégations
- Exécution de jointures et d'unions entre les ensembles de données
- Utilisation de l'interpréteur de données pour un nettoyage automatique
Combinaison de données provenant de sources multiples
- Joindre des données de différents formats (nuage, local, bases de données)
- Mélanger et fusionner efficacement des ensembles de données
- Effectuer des jointures complètes, internes, gauches et droites
Combinaisons avancées
- Utiliser les relations pour relier les ensembles de données
- Comprendre les différences entre les jointures et les mélanges
Création de champs calculés
- Calculs de base (fonctions arithmétiques, de chaîne et de date)
- Fonctions logiques (IF, CASE) pour la manipulation des données
Exécution d'opérations
- Agrégation de données (somme, moyenne, min, max)
- Création de champs calculés dynamiques et application aux ensembles de données
- Calculs personnalisés basés sur des exigences spécifiques
Publication sur Tableau Server et Tableau Online
- Étapes de la publication de données préparées pour l'analyse
- Planification des mises à jour des données publiées
Gestion des mises à jour de données
- Actualisation des sources de données dans Tableau Prep Builder
- Automatiser les mises à jour du flux de travail et exécuter des scripts
Comprendre les données géographiques
- Rôles géographiques dans Tableau (pays, ville, codes postaux, etc.)
- Préparation des données pour la cartographie (données de latitude/longitude, géocodage)
Création de cartes de base
- Créer des cartes simples avec des données géographiques
- Personnalisation des cartes (couleur, taille, détails)
Utilisation de couches cartographiques
- Ajouter des couches de données aux cartes pour obtenir des informations plus approfondies
- Créer des interactions et des filtres sur les cartes
Travailler avec des géographies personnalisées
- Importer des fichiers de forme personnalisés (par exemple, des données régionales ou démographiques)
- Tracer des données en utilisant des divisions géographiques non standard
Créer des cartes remplies et des cartes de densité
- Visualisation de la densité des données dans les régions
- Création de cartes géographiques remplies basées sur des champs spécifiques
Fonctionnalités cartographiques avancées
- Création de cartes à deux axes pour une meilleure compréhension
- Utilisation de couches de cartes et de filtres pour créer des visualisations géographiques interactives
Préparation des données et création de cartes
- Combiner des données provenant de sources en nuage et les transformer
- Création de champs calculés et d'opérations dans Prep Builder
- Création d'un tableau de bord cartographique complet à l'aide des données préparées
Études de cas et scénarios réels
- Résoudre des défis commerciaux à l'aide de Tableau Prep et de cartes
- Construire un pipeline de données, de la connexion à la visualisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de données, y compris des formats de données (par exemple, CSV, Excel) et du stockage.
- Connaissance de l'utilisation d'un ordinateur et de la navigation dans les interfaces logicielles.
Public
- Analystes de données
21 Heures
Nos clients témoignent (5)
L'énergie, les connaissances et le style d'enseignement du formateur
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Formation - From Tableau Beginners to Advanced User
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Weronika a créé une ambiance vraiment conviviale et informelle. La formation comprenait un important transfert de connaissances utiles, des exercices de compétences techniques et de théorie, ainsi que des meilleures pratiques et des conseils sur la façon de gérer nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Formation - Tableau Intermediate Training Course
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Le formateur a répondu à toutes mes questions et nous fait une démonstration pas à pas.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Formation - Tableau Fundamentals to Advanced
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La connaissance du formateur sur l'outil.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Formation - Data analysis with Tableau
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En termes de connaissances produits, il est vraiment compétent et très ouvert pour répondre aux questions.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Formation - Tableau Fundamentals
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