Formation Tableau Explorer : Analyse de données interactive et navigation dans les tableaux de bord

Ce cours vous enseigne les bases de la perception humaine et comment l'exploiter pour offrir les meilleures analyses. Vous vous familiariserez avec la théorie du design, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous découvrirez l'usage des graphiques et apprendrez à choisir le plus approprié. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de design dans les visualisations créées avec le logiciel Tableau.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur en Belgique s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour réaliser des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, extrémités, etc.).
• Rappeler les fondamentaux de Python et de SQL.
• Appliquer des techniques de pré-traitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse de données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

Au cours de cette formation, vous serez en mesure de :

Il s'agit d'un cours d'initiation à l'utilisation de Tableau ; il est destiné à toute personne souhaitant manipuler des données et vise à vous aider à maîtriser les principales fonctionnalités de Tableau.

• Connecter vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie propre à Tableau.
• Utiliser l'interface et le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs de base, y compris des opérations arithmétiques simples, des agrégations personnalisées et des ratios, des calculs sur les dates et des calculs rapides de table.
• Représenter vos données à l'aide des types de visualisation suivants :
  • Tableaux croisés
  • Cartes géographiques
  • Cartes thermiques
  • Diagrammes en arbres (tree maps)
  • Diagrammes circulaires et diagrammes en barres
  • Graphiques à double axe et graphiques combinés avec différents types de marques
  • Tableaux de mise en évidence (highlight tables)
  • Diagrammes de dispersion (scatter plots)
• Construire des tableaux de bord pour partager vos visualisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation pratique, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant développer avec R pour Tableau.

• Mettre en œuvre les analyses Tableau avec R.
• Renvoyer des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.

Ce cours en présentiel ou en ligne, encadré par un formateur, à Belgique s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations pertinentes grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions en direct et les extractions.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer des champs, gérer les valeurs nulles et combiner des ensembles de données par jointures et mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes en barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Élaborer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des diagrammes à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour enrichir l'analyse.
• Construire des champs calculés et des paramètres pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées utilisateur et les fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des récits, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un narratif cohérent.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels du domaine de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension complète et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager à des fins de criminalistique numérique.

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie forensic dans les enquêtes.
• Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images forensiques fiables.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion et de préservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
• Analyser et valider les images forensiques pour garantir leur intégrité et leur recevabilité en justice.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l’aide de Tableau.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à leurs données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau.
• Utiliser l’interface et le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, notamment des calculs arithmétiques, des agrégations personnalisées et des ratios, des opérations sur les dates et des calculs tabulaires.
• Représenter leurs données à l’aide de différents types de visualisations.
• Construire des tableaux de bord pour partager les visualisations.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Belgique, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données souhaitant préparer et mettre en forme leurs données à l'aide de Tableau Prep Builder.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer Tableau Prep.
• Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail de Data Science.
• Lire des données provenant de diverses sources, telles qu'Excel et des bases de données.
• Préparer, mettre en forme et échantillonner des données pour analyse dans Tableau Desktop.
• Explorer et valider les données.
• Créer et publier des flux Tableau Prep.

Cette formation en direct animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder ainsi que sur les fonctionnalités essentielles de cartographie dans Tableau, afin de relever les défis liés à la préparation et à la visualisation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à divers types de sources de données, y compris des fichiers hébergés dans le cloud et locaux, et gérer les connexions aux données en temps réel et les données extraites.
• Réaliser des fusions et des combinaisons de données à l'aide de techniques de jointure avancées, afin de regrouper plusieurs ensembles de données provenant de différentes sources pour une analyse plus pertinente.
• Créer des champs calculés et exécuter des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour les données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour automatiques et la planification de tâches.
• Créer des cartes de base et avancées avec des données géographiques, incluant des cartes en aires de couleurs, des cartes de densité et des cartes à double axe.
• Appliquer des techniques de cartographie pour résoudre des problèmes commerciaux concrets en créant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Tableau est un outil d’intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre un support pour une grande variété de techniques statistiques et d’apprentissage automatique. La puissance de visualisation des données de Tableau, combinée aux capacités d’apprentissage automatique de Python, aide les développeurs à construire rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation professionnelle.

Dans cette formation pratique animée par un formateur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L’intégration de Tableau et Python se fera via l’API TabPy.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer Tableau et Python en utilisant l’API TabPy
• Utiliser cette intégration pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec peu de lignes de code Python

Public visé

• Développeurs
• Chercheurs en data science

Format de la formation

• Exposé théorique, discussions, exercices et pratiques approfondies

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer, gérer et entretenir un serveur Tableau.

• Avoir une compréhension approfondie de l'architecture de Tableau Server.
• Comprendre les processus et les fonctions de Tableau Server.
• Utiliser Tableau Server pour automatiser des tâches.
• Configurer et gérer le serveur Tableau.
• Mettre en place Tableau Server pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Belgique s'adresse aux data scientists et analystes de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser les outils Tableau pour la visualisation et l'analyse des données. À l'issue de cette formation, les participants seront capables : - De connecter plusieurs sources de données. - De créer des visualisations de données de base. - D'utiliser des calculs allant du niveau basique au niveau avancé pour l'analyse des données. - D'adopter les bonnes pratiques d'utilisation des graphiques et des visualisations.

Ce cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau, ou pour ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances. Il vous guidera pas à pas dans les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation, dès les bases. Vous apprendrez également à appliquer des principes de design essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez capable de créer et de partager vos analyses avec un public plus large.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs complexes, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d’optimiser la performance.

Cette formation en direct avec un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations avancées et des tableaux de bord afin de prendre des décisions fondées sur les données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des graphiques avancés, utiliser des champs calculés et des paramètres, concevoir des tableaux de bord interactifs et partager efficacement les insights.