Formation Data Science avec Tableau et R Programming

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour créer des workflows plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, améliorer les workflows de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Le terme Big Data désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Initialement développées par Google, ces solutions ont évolué et ont inspiré de nombreux autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très populaire dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations percutantes pour en tirer des insights.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce cours en direct, animé par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord professionnels et des rapports avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de multiples sources.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
• D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur en Belgique s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour réaliser des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, extrémités, etc.).
• Rappeler les fondamentaux de Python et de SQL.
• Appliquer des techniques de pré-traitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse de données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

Ce cours en présentiel ou en ligne, encadré par un formateur, à Belgique s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations pertinentes grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions en direct et les extractions.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer des champs, gérer les valeurs nulles et combiner des ensembles de données par jointures et mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes en barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Élaborer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des diagrammes à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour enrichir l'analyse.
• Construire des champs calculés et des paramètres pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées utilisateur et les fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des récits, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un narratif cohérent.

Tableau Explorer est un niveau de licence dans Tableau Cloud, conçu pour les utilisateurs qui interagissent avec des tableaux de bord, appliquent des filtres, créent des vues et collaborent avec des équipes à l’aide de sources de données publiées.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s’adresse aux utilisateurs professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer, filtrer et interagir avec les données à l’aide de Tableau Explorer dans Tableau Cloud.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer avec assurance dans les tableaux de bord et les classeurs partagés de Tableau.
• Appliquer des filtres, descendre dans les niveaux de détails (drill-down) et exporter des données depuis les tableaux de bord.
• Créer des vues enregistrées et des alertes personnalisées en fonction des modifications des données.
• Collaborer avec les membres de l’équipe via des commentaires, des abonnements et des vues partagées.

Format de la formation

• Leçon interactive et démonstration pratique.
• Exercices pratiques utilisant des tableaux de bord partagés et du contenu publié.
• Pratique en temps réel sur Tableau Cloud avec une exploration guidée.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels du domaine de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension complète et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager à des fins de criminalistique numérique.

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie forensic dans les enquêtes.
• Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images forensiques fiables.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion et de préservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
• Analyser et valider les images forensiques pour garantir leur intégrité et leur recevabilité en justice.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l’aide de Tableau.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à leurs données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau.
• Utiliser l’interface et le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, notamment des calculs arithmétiques, des agrégations personnalisées et des ratios, des opérations sur les dates et des calculs tabulaires.
• Représenter leurs données à l’aide de différents types de visualisations.
• Construire des tableaux de bord pour partager les visualisations.

Cette formation en direct animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder ainsi que sur les fonctionnalités essentielles de cartographie dans Tableau, afin de relever les défis liés à la préparation et à la visualisation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à divers types de sources de données, y compris des fichiers hébergés dans le cloud et locaux, et gérer les connexions aux données en temps réel et les données extraites.
• Réaliser des fusions et des combinaisons de données à l'aide de techniques de jointure avancées, afin de regrouper plusieurs ensembles de données provenant de différentes sources pour une analyse plus pertinente.
• Créer des champs calculés et exécuter des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour les données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour automatiques et la planification de tâches.
• Créer des cartes de base et avancées avec des données géographiques, incluant des cartes en aires de couleurs, des cartes de densité et des cartes à double axe.
• Appliquer des techniques de cartographie pour résoudre des problèmes commerciaux concrets en créant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs complexes, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d’optimiser la performance.

Ce cours intensif de 4 jours est spécialement conçu pour les débutants dans Tableau. Vous découvrirez l'ensemble des fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et partager des visualisations de données. Le parcours vous accompagnera étape par étape : connexion aux données, création de calculs, choix du type de graphique, construction de tableaux de bord et publication de vos travaux.

Le cours est structuré en sessions thématiques suivies de travaux pratiques. Il se terminera par un test de 30 minutes et un projet pratique de 60 minutes.

Objectifs du cours :

• Découvrir l'interface de Tableau.
• Connecter et manipuler vos données.
• Maîtriser les fonctionnalités de Tableau.
• Réaliser des visualisations pertinentes.
• Partager vos travaux avec un large public.

Format du cours :

• Cours interactifs et échanges.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Application directe en environnement de laboratoire virtuel.
• Évaluation des connaissances et projet pratique en fin de formation.