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Plan du cours

Analyses avancées avec R et Tableau

Classification des données

Clustering et modèles

Programmation de base et syntaxe en R

Les fondamentaux de R

Introduction

Préparation de l'environnement de développement

Régressions en R et Tableau

Résumé et conclusion

  • Création d'un modèle de régression
  • Visualisation des régressions
  • Prédiction et comparaison de valeurs
  • Installation et configuration de R et RStudio
  • Configuration de Rserve
  • Transfert de données entre R et Tableau
  • Préparation et nettoyage des données
  • Modélisation et scriptage en R
  • Utilisation de CRISP-DM
  • Travail avec les modèles TDSP
  • Résumé des données
  • Variables
  • Boucles
  • Instructions conditionnelles
  • Qu'est-ce qu'un vecteur ?
  • Fonctions et packages en R
  • Travail avec des algorithmes de clustering
  • Création de clusters
  • Visualisation des données en clusters

Pré requis

Public cible

  • Data Scientists
  • Expérience avec Tableau
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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