Datagronomie met Tableau en R-programmering Training Cursus

Deze door een docent begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op gevorderde R-gebruikers met al wat ervaring die snellere werkstromen willen ontwikkelen, de codekwaliteit willen verbeteren en complexere analyses willen uitvoeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers herbruikbare functies maken, hun data-workflows optimaliseren, code debuggen en verbeteren, evenals reproduceerbare rapporten genereren.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met weinig ervaring die R willen gebruiken om data te bewerken, eenvoudige analyses uit te voeren en overtuigende visualisaties te maken voor betere inzichten.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van R-programmeren begrijpen.
• Gebruikmaken van fundamentele processen uit datawetenschap.
• Visuele weergaven van data creëren.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bestemd voor beginners die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische voorspellingen maken en doeltreffende visualisaties creëren met deze tools.

Aan het einde van de training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van Python, R, Power Query en Power BI voor gegevensanalyse begrijpen.
• Gegevenssets opschonen en organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses uitvoeren en voorspellingen maken met R.
• Professionele dashboards en rapporten ontwikkelen met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen efficiënt integreren en analyseren.

Deze begeleide training door een instructeur in België (online of ter plaatse) is bestemd voor data-analysten en zakelijke professionals met een gemiddelde kennisniveau die tijdreeksprognoses willen maken en datastromen geautomatiseerd analyseren met R.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van prognosetechnieken in R te begrijpen.
• Exponentiële smoothing en ARIMA-modellen toe te passen op tijdreeksanalyse.
• Het ‘forecast’-pakket te gebruiken voor het creëren van nauwkeurige prognosemodellen.
• Prognoseprocessen geautomatiseerd in te zetten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die SQL, Python en Tableau willen gebruiken en integreren om complexe analyses uit te voeren, gegevens te verwerken en te visualiseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het opzetten van een geschikte omgeving voor gegevensanalyse met SQL, Python en Tableau.
• Het begrijpen van de belangrijkste concepten rond software-integratie (zoals data, servers, clients, API’s en endpoints).
• Het opfrissen van hun kennis over de basisprincipes van Python en SQL.
• Het toepassen van technieken voor voorbereidende gegevensverwerking in Python.
• Het leren verbinden van Python en SQL voor doeleinden van gegevensanalyse.
• Het creëren van betekenisvolle visualisaties en grafieken met behulp van Tableau.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten met een basis- tot middenniveau die Tableau Desktop willen gebruiken om onbewerkte gegevens om te zetten in waardevolle inzichten via grafieken, kaarten en tabellen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• Verbinding maken met verschillende soorten databronnen (Excel, CSV, databases, cloud-diensten) en begrijpen wat het verschil is tussen live- en extractverbindingen.
• Gegevens voorbereiden en schoonmaken voor analyse; denk aan het hernoemen van velden, omgaan met ontbrekende waarden en het combineren van datasets via joins en blends.
• Eenvoudige visualisaties maken zoals tabellen, staafgrafieken, lijngrafieken en kaarten, en filters toepassen om de presentatie te verfijnen.
• Complexere visualisaties ontwikkelen waaronder geografische kaarten en grafieken met twee assen; daarnaast hiërarchieën, groepen en sets gebruiken om analyses te verbeteren.
• Gecalculeerde velden en parameters aanmaken zodat dynamische en op maat gemaakte visualisaties ontstaan op basis van gebruikersinput en logica.
• Interactieve dashboards en verhaallijnen ontwerpen waarin meerdere visualisaties en filters samen een samenhangend verhaal vertellen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) richt zich op digitaal forensische en cybersecurity-experts met middenniveau, die praktijkervaring en gedegen kennis willen opdoen in het gebruik van Tableau Forensic Imager voor forensisch onderzoek.

• De rol en betekenis van forensisch beeldmateriaal begrijpen bij onderzoeken.
• Tableau Forensic Imager bedienen om correcte forensische afbeeldingen te maken.
• Best practices toepassen bij het beheren en bewaren van digitale bewijzen.
• Het softwareinterface gebruiken voor configuratie, uitvoering en beheer van imaging-taken.
• Forensische afbeeldingen analyseren en valideren om integriteit en geschiktheid als bewijs in rechtszaken te garanderen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en data-scientisten die geïnteresseerd zijn in het doorzoeken, analyseren en visualiseren van data met behulp van Tableau.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Verbinding te maken met hun data.
• Een datasource te bewerken en op te slaan.
• De terminologie van Tableau te begrijpen.
• Het Tableau-interface te gebruiken om krachtige visualisaties te creëren.
• Berekeningen uit te voeren, zoals rekenkundige bewerkingen, maatwerkaggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tabeleberekeningen.
• Data weergave te geven in verschillende visualisatievormen.
• Dashboards op te stellen om visualisaties te delen met anderen.

Deze door een instructeur geleide live-training in België (online of ter plaatse) richt zich op data-analysten met weinig tot middelmatige ervaring, die praktische kennis willen opdoen over Tableau Prep Builder en de belangrijkste kaartfuncties van Tableau om uitdagingen rond dataverwerking en visualisatie aan te pakken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Verbinding maken met tal van databronnen, waaronder cloudgebaseerde systemen en lokale bestanden; ook kunnen live- en geëxtraheerde dataverbindingen worden beheerd.
• Data samenvoegen door gebruik te maken van geavanceerde technieken, zodat meerdere datasets uit verschillende bronnen kunnen worden gecombineerd voor een betere analyse.
• Gecalculeerde velden aanmaken en bewerkingen uitvoeren om data dynamisch te manipuleren en te analyseren.
• Voorbereide data publiceren op Tableau Server of Tableau Online, waardoor automatische updates en het inplannen van wijzigingen mogelijk worden.
• Eenvoudige en complexe kaarten creëren met geografische informatie, zoals vullingskaarten, dichtheidskaarten en dubbele-askaarten.
• Kaarttechnieken toepassen om praktische bedrijfsproblemen op te lossen door interactieve en gedetailleerde geografische visualisaties te maken.

Deze door instructeurs geleide live-training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren data-professionals die Tableau willen gebruiken om complexe visualisaties te creëren, dashboards te optimaliseren en geavanceerde datanalyses uit te voeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Tableau installeren en configureren voor geavanceerd gebruik, geavanceerde berekeningen maken, interactieve dashboards ontwerpen en de prestaties verbeteren.