Course Outline
Introductie
Core Programming en syntaxis in R
- Variabelen
- Loops
- Voorwaardelijke verklaringen
Grondbeginselen van R
- Wat zijn vectoren?
- Functies en pakketten in R
Voorbereiding van de ontwikkelingsomgeving
- Installeren en configureren van R en RStudio
- Rserve instellen
Gegevens classificeren
- Gegevens verplaatsen tussen R en Tableau
- Gegevens voorbereiden en opschonen
- Modellering en scripting in R
Regressies in R en Tableau
- Een regressiemodel maken
- Regressies visualiseren
- Waarden voorspellen en vergelijken
Clustering en modellen
- Werken met clustering-algoritmen
- Clusters maken
- Geclusterde gegevens visualiseren
Geavanceerde analyse met R en Tableau
- CRISP-DM gebruiken
- Werken met TDSP-modellen
- Gegevens samenvatten
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Ervaring met Tableau
Publiek
- Datawetenschappers
Getuigenissen (5)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
As someone new to Tableau it was a perfect introduction to it
PEter - Tech Northwest Skillnet
Cursus - Tableau Fundamentals
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Cursus - Data analysis with Tableau
Alles
aly - Commercial International Bank
Cursus - Tableau Fundamentals to Advanced
Machine Translated
Great knowledge of the content, good examples, great rapport with the class and very understanding if anyone needed extra help. Willing to stop and go back to explain things again and in a manner in which could be easily understood.