Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot gegevensanalyse-werktuigen

  • Overzicht van Python, R, Power Query en Power BI
  • Toepassingen van gegevensanalyse in verschillende sectoren
  • Het instellen van de tools en omgeving

Gegevensopschoning en -voorbereiding

  • Gebruikmaken van Python-bibliotheken (Pandas) voor gegevensopschoonning
  • Gegevens opschonen en transformeren met Power Query
  • Omgaan met ontbrekende waarden en onregelmatigheden

Statistische analyse met R

  • Basisstatistische functies en gegevensmanipulatie in R
  • Exploratieve data-analyse
  • Statistische modellen ontwikkelen en interpreteren

Gegevensintegratie en -transformatie

  • Gegevens uit meerdere bronnen combineren met Power Query
  • Python- en R-werkstromen integreren in Power BI
  • Zorgen voor gegevensconsistentie en -kwaliteit

Visualisatie van gegevens met Power BI

  • Dynamische dashboards en visualisaties creëren
  • Trends en inzichten detecteren met Power BI
  • Rapporten delen en publiceren

Praktijkvoorbeelden en casestudy’s uit verschillende sectoren

  • Reële toepassingen van gegevensanalyse
  • Werkstromen ontwikkelen voor gangbare bedrijfsscenario’s
  • Een praktijkproject om alles te integreren en toe te passen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van statistiek
  • Vertrouwdheid met spreadsheets en gegevensinvoer
  • Geen eerdere programmeerervaring is vereist

Doelgroep

  • Bedrijfsanalisten
  • Data-professionals
  • Projectmanagers
  • Administratief personeel
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën