Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot gegevensanalyse-werktuigen
- Overzicht van Python, R, Power Query en Power BI
- Toepassingen van gegevensanalyse in verschillende sectoren
- Het instellen van de tools en omgeving
Gegevensopschoning en -voorbereiding
- Gebruikmaken van Python-bibliotheken (Pandas) voor gegevensopschoonning
- Gegevens opschonen en transformeren met Power Query
- Omgaan met ontbrekende waarden en onregelmatigheden
Statistische analyse met R
- Basisstatistische functies en gegevensmanipulatie in R
- Exploratieve data-analyse
- Statistische modellen ontwikkelen en interpreteren
Gegevensintegratie en -transformatie
- Gegevens uit meerdere bronnen combineren met Power Query
- Python- en R-werkstromen integreren in Power BI
- Zorgen voor gegevensconsistentie en -kwaliteit
Visualisatie van gegevens met Power BI
- Dynamische dashboards en visualisaties creëren
- Trends en inzichten detecteren met Power BI
- Rapporten delen en publiceren
Praktijkvoorbeelden en casestudy’s uit verschillende sectoren
- Reële toepassingen van gegevensanalyse
- Werkstromen ontwikkelen voor gangbare bedrijfsscenario’s
- Een praktijkproject om alles te integreren en toe te passen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van statistiek
- Vertrouwdheid met spreadsheets en gegevensinvoer
- Geen eerdere programmeerervaring is vereist
Doelgroep
- Bedrijfsanalisten
- Data-professionals
- Projectmanagers
- Administratief personeel
21 Uren
Getuigenissen (2)
Hoe relaties te gebruiken in Power BI en het verschil tussen kolommen en metingen
LEUNG Chun Hei - HAESL
Cursus - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Automatisch vertaald
Trainingsmethode.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Cursus - Power BI: Basics to Advanced
Automatisch vertaald
