Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Terugblik en principes van datamodellering

  • Het modelleringslaag in Power BI begrijpen.
  • Concepten van ster- en sneeuwvlokschema's.
  • Relaties tussen tabellen aanmaken en beheren.

Introductie tot DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-syntaxis en datatype.
  • Berekende kolommen versus measures.
  • Veelgebruikte DAX-functies: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED.

Geavanceerde DAX en bedrijfslogica

  • Functies voor tijdintelligence (YTD, MTD, QTD).
  • Voorwaardelijke logica en dynamische berekeningen.
  • Ranking, lopende totalen en vergelijkende metrics.

Datatransformatie en optimalisatie

  • Werken met Power Query voor geavanceerde transformaties.
  • Meerdere gegevensbronnen efficiënt combineren.
  • Prestaties verbeteren via query folding en relaties.

Verfijnde visualisaties en interactiviteit

  • Aangepaste visuals en markt-extensies.
  • Drilldown, bookmarks en what-if-paramters.
  • Opmaak van paginated en dynamische rapporten.

Prestatie en governance in Power BI

  • Best practices voor datasetbeheer.
  • Optimaliseren van verversingschema's en queryprestaties.
  • Implementeren van rij-niveaubeveiliging (RLS).

Praktisch project: het bouwen van een Sales Intelligence-dashboard

  • KPI's ontwikkelen met DAX measures.
  • Een op data-modellering gebaseerd dashboard ontwerpen voor bedrijfsinzichten.
  • Best practices voor governance en delen toepassen.

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Vertrouwdheid met de Power BI-interface en het maken van rapporten.
  • Ervaring met het bouwen van dashboards in Power BI.
  • Basisbegrip van data-relaties en filters.

Doelgroep 

  • Professionals in business intelligence.
  • Data-analisten en rapportagespecialisten.
  • Ontwikkelaars die werken met datavisualisatie en analyse.
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën