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Plan du cours

Reprise des concepts et principes de conception du modèle de données

  • Compréhension de la couche de modélisation des données dans Power BI.
  • Concepts de schémas en étoile et en flocon.
  • Création et gestion des relations entre les tables.

Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)

  • Syntaxe DAX et types de données.
  • Colonnes calculées vs mesures.
  • Fonctions DAX courantes : SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED.

DAX avancé et logique métier

  • Fonctions d'intelligence temporelle (YTD, MTD, QTD).
  • Logique conditionnelle et calculs dynamiques.
  • Classements, totaux cumulés et métriques comparatives.

Transformation et optimisation des données

  • Utilisation de Power Query pour des transformations avancées.
  • Combinaison efficace de plusieurs sources de données.
  • Amélioration des performances grâce au pliage des requêtes et aux relations.

Visualisations enrichies et interactivité

  • Visuels personnalisés et extensions de marché.
  • Exploration détaillée (drill-down), signets et paramètres scenario « what-if ».
  • Création de rapports paginés et dynamiques.

Performances et gouvernance dans Power BI

  • Meilleures pratiques pour la gestion des jeux de données.
  • Optimisation des calendriers de rafraîchissement et des performances des requêtes.
  • Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS).

Projet pratique : Construction d'un tableau de bord d'intelligence commerciale

  • Développement d'indicateurs clés de performance (KPI) avec des mesures DAX.
  • Conception d'un tableau de pilotage basé sur le modèle pour obtenir des insights métier.
  • Application des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de partage.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de l'interface Power BI et de la création de rapports.
  • Une expérience de construction de tableaux de bord dans Power BI.
  • Une familiarité de base avec les relations de données et les filtres.

Audience

  • Professionnels de la business intelligence.
  • Analistes de données et spécialistes de la génération de rapports.
  • Développeurs travaillant avec la visualisation de données et l'analyse.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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