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 Durée 14 heures

Plan du cours

Rappel et principes de conception du modèle de données

  • Compréhension de la couche de modélisation des données dans Power BI
  • Concepts de schémas en étoile et en flocon de neige
  • Création et gestion des relations entre les tables

Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)

  • Syntaxe et types de données DAX
  • Colonnes calculées vs mesures
  • Fonctions DAX courantes : SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX avancé et logique métier

  • Fonctions d'intelligence temporelle (YTD, MTD, QTD)
  • Logique conditionnelle et calculs dynamiques
  • Classement, totaux cumulés et métriques comparatives

Transformation et optimisation des données

  • Travail avec Power Query pour des transformations avancées
  • Combinaison efficace de plusieurs sources de données
  • Amélioration des performances grâce au pliage de requêtes et aux relations

Visualisations et interactivité renforcées

  • Visuels personnalisés et extensions du marché
  • Zooms (drill-downs), signets et paramètres what-if
  • Création de rapports paginés et dynamiques

Performance et gouvernance dans Power BI

  • Bonnes pratiques pour la gestion des jeux de données
  • Optimisation des calendriers de rafraîchissement et des performances des requêtes
  • Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS)

Projet pratique : Création d'un tableau de bord d'intelligence commerciale

  • Développement d'indicateurs clés de performance (KPI) avec des mesures DAX
  • Conception d'un tableau de bord orienté modèle pour des insights métier
  • Application des bonnes pratiques de gouvernance et de partage

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de l'interface Power BI et de la création de rapports.
  • De l'expérience dans la création de tableaux de bord dans Power BI.
  • Une familiarité de base avec les relations de données et les filtres.

Public cible

  • Professionnels de l'intelligence artificielle (BI).
  • Analystes de données et spécialistes des rapports.
  • Développeurs travaillant avec la visualisation de données et les analyses.

Nombre de participants


Prix par participant

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