Plan du cours
Reprise des concepts et principes de conception du modèle de données
- Compréhension de la couche de modélisation des données dans Power BI.
- Concepts de schémas en étoile et en flocon.
- Création et gestion des relations entre les tables.
Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
- Syntaxe DAX et types de données.
- Colonnes calculées vs mesures.
- Fonctions DAX courantes : SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED.
DAX avancé et logique métier
- Fonctions d'intelligence temporelle (YTD, MTD, QTD).
- Logique conditionnelle et calculs dynamiques.
- Classements, totaux cumulés et métriques comparatives.
Transformation et optimisation des données
- Utilisation de Power Query pour des transformations avancées.
- Combinaison efficace de plusieurs sources de données.
- Amélioration des performances grâce au pliage des requêtes et aux relations.
Visualisations enrichies et interactivité
- Visuels personnalisés et extensions de marché.
- Exploration détaillée (drill-down), signets et paramètres scenario « what-if ».
- Création de rapports paginés et dynamiques.
Performances et gouvernance dans Power BI
- Meilleures pratiques pour la gestion des jeux de données.
- Optimisation des calendriers de rafraîchissement et des performances des requêtes.
- Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS).
Projet pratique : Construction d'un tableau de bord d'intelligence commerciale
- Développement d'indicateurs clés de performance (KPI) avec des mesures DAX.
- Conception d'un tableau de pilotage basé sur le modèle pour obtenir des insights métier.
- Application des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de partage.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de l'interface Power BI et de la création de rapports.
- Une expérience de construction de tableaux de bord dans Power BI.
- Une familiarité de base avec les relations de données et les filtres.
Audience
- Professionnels de la business intelligence.
- Analistes de données et spécialistes de la génération de rapports.
- Développeurs travaillant avec la visualisation de données et l'analyse.
Nos clients témoignent (4)
Comment utiliser les relations dans Power BI et les différences entre les colonnes et les mesures
LEUNG Chun Hei - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
L'application de la modélisation des données et du DAX
Rachel KY Wong - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
Paramétrage des emojis. Liaison à la source de données SharePoint. Concept de DAX dans les mesures et les colonnes.
Lam Chit Wui (Ray) - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
Calculer, mesurer
TONY ZHOU CHEN - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique