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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Power BI
  • Outils avancés et analyse de données dans Power BI

Démarrage

  • Installation de Power BI et des autres composants
  • Stratégies de données pour l'efficacité
  • Fondamentaux du langage DAX

Gestion des données

  • Interrogation et agrégation des données
  • Intégration de R et requêtes M
  • Importation et transfert de données
  • Rotation et dérotation des données
  • Transposition et jointure de tables de données
  • Astuces sur les fonctionnalités avancées

Modélisation avancée des données

  • Travail avec les tables et les dimensions
  • Définition de la granularité des données
  • Travail avec les relations et la cardinalité
  • Création de mesures en utilisant DAX
  • Optimisation des modèles pour la performance
  • Résolution des problèmes courants en modélisation

Règles et calculs avancés en utilisant DAX

  • Création de tables à l'aide d'une formule
  • Application de fonctions conditionnelles
  • Filtrage de plusieurs tables
  • Travail avec des tables disjointes
  • Utilisation de variables dans DAX
  • Calcul et filtrage du contexte
  • Travail avec des mesures dynamiques

Visualisations, rapports et tableaux de bord avancés

  • Types de visualisation dans Power BI
  • Personnalisation des éléments visuels
  • Création de visualisations cartographiques dans Power BI
  • Création de visuels Power BI avec R
  • Utilisation des filtres et des segments dans les rapports
  • Amélioration des éléments visuels des rapports
  • Création d'un flux automatisé avec Power Automate
  • Création d'un visuel Q&R (Questions & Réponses) dans les rapports
  • Optimisation des tableaux de bord pour les appareils mobiles
  • Conseils pour concevoir des tableaux de bord efficaces

Travail avec l'analyse intégrée dans Power BI

  • Configuration de l'environnement d'analyse
  • Exploration des API REST et des API clientes de Power BI
  • Exemples pratiques et cas d'utilisation

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec Power BI
  • Connaissance du langage DAX

Audience cible

  • Analystes commerciaux
  • Analystes de données
  • Développeurs

96 % de satisfaction client

 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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