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Plan du cours

Introduction à l'analyse des opérations financières dans Power BI

  • Vue d'ensemble de l'analyse de la trésorerie et des masses salariales
  • Structuration des jeux de données pour le reporting opérationnel
  • Ratios et indicateurs financiers clés pour les RH et les finances

Préparation et transformation des données

  • Chargement et nettoyage des données de trésorerie et de masse salariale
  • Combinaison de plusieurs sources de données financières (Excel, CSV, bases de données)
  • Mise en place des relations entre centres de coûts, employés et transactions

Reporting de la trésorerie

  • Conception de tableaux de bord de suivi des entrées et des sorties de trésorerie
  • Création de mesures DAX pour la trésorerie nette et les indicateurs de liquidité
  • Visualisation des tendances et des soldes cumulés dans le temps

Analyse et visualisation des masses salariales

  • Construction de tableaux de bord de performance salariale
  • Analyse des données sur les salaires, les heures supplémentaires et les retenues
  • Analyse des coûts salariaux par département et par poste

Prévisions et analyse des écarts

  • Application de mesures prédictives pour les projections de trésorerie et de masse salariale
  • Comparaison des budgets réels et planifiés
  • Lignes de tendance et visuels de variance des KPI pour l'aide à la décision

Tableaux de bord interactifs et reporting

  • Conception de visuels intuitifs pour la direction et les parties prenantes RH
  • Mise en place des analyses approfondies (drill-downs), des segments et des filtres pour des insights plus fins
  • Publication et partage sécurisés des tableaux de bord interactifs

Projet pratique : Tableau de bord des opérations financières de bout en bout

  • Combinaison des jeux de données de trésorerie et de masse salariale dans un rapport Power BI unique
  • Construction de visuels dynamiques et de cartes KPI
  • Présentation des résultats à l'aide de techniques de storytelling

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la visualisation de données et du reporting dans Power BI
  • Une expérience du travail avec des données financières ou RH
  • Une familiarité avec Excel ou des outils de tableur similaires

Public cible

  • Analystes financiers et des masses salariales
  • Comptables et professionnels des RH
  • Managers responsables du reporting budgétaire et de trésorerie
 7 Heures

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