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Plan du cours

Introduction à Power BI pour la finance

  • Compréhension de l'écosystème Power BI
  • Types de données et fonctionnalités clés pour l'analyse financière
  • Aperçu des besoins en matière de reporting sur la paie et la trésorerie

Sources de données et modélisation

  • Importation de données de paie et de trésorerie basées sur Excel ou CSV
  • Construction de modèles de données avec des relations et des colonnes calculées
  • Gestion de l'intelligence temporelle pour les cycles de paie et les tendances mensuelles

Tableaux de bord de trésorerie

  • Visualisation des entrées, des sorties et de la position de trésorerie au fil du temps
  • Analyse des écarts et comparaisons de prévisions
  • Création de cartes KPI, de graphiques linéaires et de graphiques en cascade

Reporting de la paie dans Power BI

  • Structure des jeux de données de paie : gains, avantages sociaux, impôts
  • Construction de rapports par département, par lieu ou par type d'employé
  • Identification des tendances de paie, des anomalies et des facteurs de coût

DAX pour les calculs financiers

  • DAX de base pour les calculs de trésorerie (par exemple, trésorerie nette, soldes glissants)
  • Mesures spécifiques à la paie : rémunération totale, ratios fiscaux
  • Utilisation de DAX pour les décompositions cumulatives et mensuelles

Automatisation et partage des rapports

  • Publication des tableaux de bord dans Power BI Service
  • Configuration de l'actualisation des données et des abonnements aux rapports
  • Partage sécurisé des rapports avec les équipes financières et RH

Bonnes pratiques et études de cas

  • Conception de tableaux de bord financiers clairs et pertinents
  • Modélisation de scénarios de trésorerie à l'aide de paramètres « si seulement » (what-if)
  • Étude de cas : vue d'ensemble complète de la paie avec zoom jusqu'au niveau de l'employé

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts financiers et de paie
  • Familiarité avec Microsoft Excel

Public cible

  • Professionnels des finances travaillant sur les rapports de paie et de trésorerie
  • Analystes RH et gestionnaires de paie
  • Analystes commerciaux et utilisateurs de Power BI dans les équipes financières
 14 Heures

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