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Plan du cours

Introduction à la Microsoft Power Platform

  • Aperçu de Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents
  • Intégration entre Microsoft 365 et la Microsoft Power Platform
  • Compréhension de la valeur métier du développement low-code

Prise en main de Power BI

  • Installation et configuration de Power BI Desktop
  • Connexion à diverses sources de données (Excel, bases de données, services cloud)
  • Nettoyage et transformation des données à l'aide de Power Query

Modélisation des données et relations dans Power BI

  • Compréhension des modèles de données et des relations
  • Utilisation de DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs
  • Création de hiérarchies et de mesures

Visualisation des données et tableaux de bord

  • Conception de tableaux de bord efficaces et interactifs
  • Utilisation d'éléments visuels : graphiques, cartes, segments et tableaux
  • Application des filtres, de la navigation détaillée (drill-through) et du formatage conditionnel

Introduction à Power Apps

  • Compréhension de l'environnement Power Apps
  • Création d'applications canvas et pilotées par le modèle
  • Conception des interfaces et des dispositions utilisateur

Connexion de Power Apps aux sources de données

  • Utilisation de Dataverse, SharePoint et Excel comme sources de données
  • Création de formulaires, de galeries et de cartes de données
  • Création de logique avec des formules et des actions

Automatisation et intégration

  • Utilisation de Power Automate avec Power Apps et Power BI
  • Configuration des déclencheurs et des flux de travail automatisés
  • Exemples concrets d'automatisation : approbations, notifications et mises à jour

Publication, partage et sécurité

  • Publication de tableaux de bord et d'applications au sein de l'organisation
  • Gestion des autorisations, des environnements et de la gouvernance des données
  • Bonnes pratiques pour la maintenance et la mise à jour des solutions

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des processus de gestion et de reporting des données
  • Connaissance de base de Microsoft Excel ou d'outils de tableur similaires

Public cible

  • Analystes métier
  • Professionnels des données
  • Managers et décideurs
  • Spécialistes de l'automatisation des processus
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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