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Plan du cours
Introduction à la plateforme Microsoft Power
- Aperçu de la plateforme Power
- Composants clés et leurs interactions
- Configuration de l'environnement
- Aperçu du service de données commun (DataVerse)
- Compréhension des connecteurs et des intégrations
Power Apps
- Introduction à Power Apps
- Types de Power Apps (Canvas, piloté par un modèle et Portail)
- Planification et configuration d'un environnement d'application
- Conception des interfaces utilisateur
- Intégration des sources de données
- Utilisation des formules et des contrôles
- Principes de base de la modélisation des données
- Personnalisation des formulaires et règles métier
- Flux de travail automatisés
- Utilisation de connecteurs personnalisés
- Intégration avec d'autres composants de la plateforme Power
- Surveillance et analytique
Power Automate
- Aperçu des capacités d'automatisation
- Différents types de flux (automatisés, par bouton, planifiés et flux de processus métier)
- Événements déclencheurs et actions
- Travail avec les expressions et les conditions
- Gestion des erreurs et débogage
- Utilisation d'AI Builder
- Gestion des approbations et des processus complexes
- Bonnes pratiques pour des flux efficaces
DataVerse
- Introduction à DataVerse
- Architecture et gestion des données
- Modélisation de la sécurité
- Création et gestion des entités
- Relations et intégrité des données
- Utilisation des champs calculés et des champs de regroupement
- Personnalisation des formulaires, des vues et des tableaux de bord
Power BI
- Fondamentaux de Power BI
- Source et préparation des données
- Construction des ensembles de données et des modèles de données
- Conception de tableaux de bord efficaces
- Partage des informations au sein de l'organisation
- DAX et modélisation avancée des données
- Administration et gestion des espaces de travail
Power Virtual Agents
- Introduction à Power Virtual Agents
- Planification et création de bots
- Compréhension du canevas de création
- Intégration des bots avec les sources de données
- Gestion des entrées et sorties utilisateur
- Utilisation de l'IA pour améliorer les capacités du bot
- Surveillance et analyse des performances du bot
Conclusion et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des processus métier
- Connaissances de base en informatique et en bases de données
Public concerné
- Professionnels de l'informatique
- Analyseurs de données
- Analyseurs métier
35 Heures
Nos clients témoignent (2)
Nous avons travaillé sur des exemples assez complexes afin de pouvoir nous faire une idée de ce que peut ressembler le travail réel avec Power Automate Desktop dans un scénario réel.
Michal Strnad - MicroNova AG
Formation - Microsoft Flow/Power Automate
Traduction automatique
Dynamique, adaptable et informatif
Marcia - Complete Coherence
Formation - Microsoft Power Platform Fundamentals
Traduction automatique