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Plan du cours
Introduction à la plateforme Microsoft Power
- Aperçu de la plateforme Power
- Composants clés et leurs interactions
- Configuration de l'environnement
- Aperçu du service de données commun (DataVerse)
- Compréhension des connecteurs et des intégrations
Power Apps
- Introduction à Power Apps
- Types de Power Apps (Canvas, piloté par un modèle et Portail)
- Planification et configuration d'un environnement d'application
- Conception des interfaces utilisateur
- Intégration des sources de données
- Utilisation des formules et des contrôles
- Principes de base de la modélisation des données
- Personnalisation des formulaires et règles métier
- Flux de travail automatisés
- Utilisation de connecteurs personnalisés
- Intégration avec d'autres composants de la plateforme Power
- Surveillance et analytique
Power Automate
- Aperçu des capacités d'automatisation
- Différents types de flux (automatisés, par bouton, planifiés et flux de processus métier)
- Événements déclencheurs et actions
- Travail avec les expressions et les conditions
- Gestion des erreurs et débogage
- Utilisation d'AI Builder
- Gestion des approbations et des processus complexes
- Bonnes pratiques pour des flux efficaces
DataVerse
- Introduction à DataVerse
- Architecture et gestion des données
- Modélisation de la sécurité
- Création et gestion des entités
- Relations et intégrité des données
- Utilisation des champs calculés et des champs de regroupement
- Personnalisation des formulaires, des vues et des tableaux de bord
Power BI
- Fondamentaux de Power BI
- Source et préparation des données
- Construction des ensembles de données et des modèles de données
- Conception de tableaux de bord efficaces
- Partage des informations au sein de l'organisation
- DAX et modélisation avancée des données
- Administration et gestion des espaces de travail
Power Virtual Agents
- Introduction à Power Virtual Agents
- Planification et création de bots
- Compréhension du canevas de création
- Intégration des bots avec les sources de données
- Gestion des entrées et sorties utilisateur
- Utilisation de l'IA pour améliorer les capacités du bot
- Surveillance et analyse des performances du bot
Conclusion et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des processus métier
- Connaissances de base en informatique et en bases de données
Public concerné
- Professionnels de l'informatique
- Analyseurs de données
- Analyseurs métier
35 Heures
Nos clients témoignent (1)
Ateliers pratiques et interactifs sur le développement de rapports avec Power BI. Les ateliers étaient excellents et le formateur a proposé des séances très concrètes.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Formation - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Traduction automatique