Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Microsoft Power Platform

  • Overzicht van de Power Platform-functies
  • De belangrijkste componenten en hun onderlinge samenwerking
  • Omgeving instellen
  • Inleiding tot DataVerse, het centrale datamanagementsysteem
  • Connectoren en integratiemogelijkheden begrijpen

Power Apps

  • Wat is Power Apps?
  • Soorten Power Apps: Canvas-, Model-driven- en Portal-apps
  • Plannen en opzetten van een app-omgeving
  • Gebruikersinterfaces ontwerpen
  • Integratie met diverse databronnen
  • Formules en controls gebruiken
  • Basisprincipes van data-modelleren<\/li>
  • Aanpassen van formulieren en bedrijfsregels toevoegen
  • Geautomatiseerde workflows implementeren
  • Individueel gemaakte connectoren gebruiken
  • Integratie met overige Power Platform-onderdelen
  • Monitorings- en analysefuncties gebruiken

Power Automate

  • Inleiding tot de automatiseringsmogelijkheden
  • De verschillende type flows: geautomatiseerd, op basis van een knopdruk, gescheduled en zakelijke processen
  • Triggers en acties begrijpen
  • Omgaan met expressies en voorwaarden
  • Foutafhandeling en debugging technieken
  • A.I. Builder toepassen
  • Beheer van goedkeuringen en complexe workflowprocessen
  • Beste praktijken voor efficiënte workflows

DataVerse

  • Inleiding tot DataVerse
  • Architectuur en datamanagement-principes
  • Beveiligingsmodellen inrichten
  • Entiteiten maken en beheren
  • Relaties tussen data en gegevensconsistentie waarborgen
  • Gebruik van berekenbare velden en roll-upvelden
  • Aanpassen van formulieren, weergaven en dashboards

Power BI

  • Basisprincipes van Power BI
  • Het selecteren en voorbereiden van data bronnen
  • Datasets en data-modellen bouwen
  • Ontwerp van overtuigende dashboards maken
  • Inzichten delen binnen de organisatie
  • DAX en geavanceerde datamodelleringstechnieken
  • Administratie en werkruimtebeheer

Power Virtual Agents

  • Inleiding tot Power Virtual Agents
  • Planning en creatie van chatbots
  • Het ontwerpcanvas leren kennen
  • Integratie met databronnen verzorgen
  • Omgaan met gebruikersinput en -output
  • Artificial Intelligence inzetten voor verbeterde botprestaties
  • Bot-prestaties monitoren en analyseren

Samenvattend en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van bedrijfsprocessen
  • Grondige IT- en databasekennis

Doelgroep

  • IT-professionals
  • Data-analysten
  • Zakelijke analisten
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën