Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Microsoft Power Platform
- Overzicht van Power Platform
- Belangrijkste componenten en hun interacties
- Instellen van de omgeving
- Overzicht van de algemene gegevensservice (DataVerse)
- Inzicht in connectoren en integraties
Krachtige apps
- Inleiding tot Power Apps
- Typen Power Apps (canvas, modelgestuurd en portal)
- Plannen en inrichten van een app-omgeving
- Ontwerpen van gebruikersinterfaces
- Integratie van databronnen
- Formules en besturingselementen gebruiken
- Basisprincipes van gegevensmodellering
- Formulieraanpassing en bedrijfsregels
- Geautomatiseerde workflows
- Aangepaste connectors gebruiken
- Integratie met andere Power Platform-componenten
- Monitoring en analyse
Automatiseren
- Overzicht van automatiseringsmogelijkheden
- Verschillende typen stromen (Geautomatiseerde, Knop, Geplande en Business processtromen)
- Gebeurtenissen en acties activeren
- Werken met expressies en voorwaarden
- Foutafhandeling en foutopsporing
- AI Builder gebruiken
- Afhandelen van goedkeuringen en complexe processen
- Best practices voor efficiënte stromen
DataVerse
- Inleiding tot DataVerse
- Architectuur en gegevensbeheer
- Modellering van beveiliging
- Entiteiten maken en beheren
- Relaties en data-integriteit
- Berekende velden en samengetelde velden gebruiken
- Formulieren, weergaven en dashboards aanpassen
Power BI
- Grondbeginselen van Power BI
- Gegevenssourcing en -voorbereiding
- Datasets en datamodellen bouwen
- Ontwerpen van effectieve dashboards
- Inzichten delen binnen de organisatie
- DAX en geavanceerde gegevensmodellering
- Administratie en beheer van werkruimten
Virtuele agents aansturen
- Inleiding tot Power Virtual Agents
- Bots plannen en maken
- Inzicht in het ontwerpcanvas
- Bots integreren met gegevensbronnen
- Omgaan met gebruikersinvoer en -uitvoer
- AI gebruiken om de mogelijkheden van bots te verbeteren
- Monitoren en analyseren van botprestaties
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Basiskennis van bedrijfsprocessen
- Basiskennis IT en database
Audiëntie
- IT-professionals
- Data-analisten
- Business Analisten
35 Hours
Getuigenissen (4)
Hoe big data werken, dataprogramma's, meer kennis van hoe onze huidige wereld werkt met behulp van data
Ozayr Hussain - Vodacom
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Ik had echt baat bij de praktijkvoorbeelden.
Wioleta
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Voorbeelden/oefeningen perfect aangepast aan ons domein
Luc - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
de duidelijkheid waarmee hij de hele cursus uitlegde, evenals de bereidheid om terug te keren naar de syllabus wanneer dat nodig was
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Cursus - Data Analytics With R
Machine Translated