Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introduction to AI Builder and Low-Code AI
- AI Builder capabilities and common scenarios
- Licensing, governance, and tenant-level considerations
- Overview of the Power Platform integrations (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR and Form Processing: Structured and Unstructured Documents
- Differences between structured templates and free-form documents
- Preparing training data: labeling fields, sample diversity, and quality guidelines
- Building an AI Builder form processing model and evaluating extraction accuracy
- Post-processing extracted data: validation, normalization, and error handling
- Hands-on lab: OCR extraction from mixed form types and integration into a processing flow
Prediction Models: Classification and Regression
- Problem framing: qualitative (classification) vs quantitative (regression) tasks
- Feature preparation and handling missing data within Power Platform workflows
- Training, testing, and interpreting model metrics (accuracy, precision, recall, RMSE)
- Model explainability and fairness considerations in business use cases
- Hands-on lab: build a custom prediction model for churn/score or numeric forecast
Integration with Power Apps and Power Automate
- Embedding AI Builder models into canvas and model-driven apps
- Creating automated flows to process extracted data and trigger business actions
- Design patterns for scalable, maintainable AI-driven apps
- Hands-on lab: end-to-end scenario — document upload, OCR, prediction, and workflow automation
Complementary Process Mining Concepts (Optional)
- How Process Mining helps discover, analyze and improve processes using event logs
- Using Process Mining outputs to inform model features and automate improvement loops
- Practical example: combine Process Mining insights with AI Builder to reduce manual exceptions
Production Considerations, Governance, and Monitoring
- Data governance, privacy, and compliance when using AI Builder on sensitive documents
- Model lifecycle: retraining, versioning, and performance monitoring
- Operationalizing models with alerts, dashboards, and human-in-the-loop validation
Summary and Next Steps
Vereisten
- Experience with Power Apps, Power Automate, or Power Platform administration
- Familiarity with data concepts, basic ML ideas, and model evaluation
- Comfort working with datasets, Excel/CSV exports, and basic data cleansing
Audience
- Power Platform developers and solution architects
- Data analysts and process owners seeking automation through AI
- Business automation leads focused on document processing and prediction use cases
14 Uren
Testimonials (2)
Ik vond de trainer erg boeiend en hij was erg snel van begrip om vragen te beantwoorden die met ons werk te maken hadden en hij stemde het onderwijs echt af op onze behoeften en deed moeite om aan ze te voldoen. Ik kan Shaun niet genoeg aanbevelen!
Tom King - Complete Coherence
Cursus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Automatisch vertaald
Ik bewonder echt de geduld van de Trainer voor alle mensen die hem vroegen om iets 4-5 keer te herhalen. Ik geloof ook dat hij een grote kennis heeft over het onderwerp, maar zoals hierboven gezegd, hebben we er niet genoeg tijd aan besteed. Daarnaast was het fijn dat het een hands-on training was, waar we in real time konden oefenen wat ons werd geleerd, maar ik zou graag meer weten over PowerApps, niet over SharePoint, want daar ben ik echt mee bekend en als ik daar meer over wilde leren, zou ik waarschijnlijk een training voor SharePoint kiezen, niet voor PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Cursus - Microsoft Flow/Power Automate
Automatisch vertaald
