Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI Builder en Low-Code AI
- AI Builder-functies en veelvoorkomende scenario's
- Licensing, governance en tenant-niveau overwegingen
- Overzicht van de Power Platform-integraties (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR en Formulierbewerking: Gestructureerde en Ongestructureerde Documenten
- Verschil tussen gestructureerde sjablonen en vrije-formulieren
- Trainingdata voorbereiden: velden labelen, voorbeelddiversiteit en kwaliteitsrichtlijnen
- Een AI Builder-formulierbewerkingsmodel bouwen en extractie-nauwkeurigheid evalueren
- Extracted data post-verwerken: validatie, normalisatie en foutafhandeling
- Hands-on lab: OCR-extractie van gemengde formuliertypen en integratie in een verwerkingsflow
Voorspellingsmodellen: Classificatie en Regressie
- Probleemdefinitie: kwalitatief (classificatie) versus kwantitatief (regressie)
- Feature voorbereiding en het verwerken van ontbrekende data binnen Power Platform-workflows
- Training, testen en interpreteren van modelmetrieken (nauwkeurigheid, precisie, herstel, RMSE)
- Model-verklaarbaarheid en eerlijkheidsaspecten in zakelijke toepassingen
- Hands-on lab: bouw een aangepast voorspellingsmodel voor churn/score of numerieke voorspelling
Integratie met Power Apps en Power Automate
- AI Builder-modellen in canvas- en modelgedreven apps integreren
- Geautomatiseerde flows maken om geëxtraheerde data te verwerken en zakelijke acties uit te voeren
- Ontwerppatronen voor schaalbare, onderhoudbare AI-gerichte apps
- Hands-on lab: eind-to-eind scenario — documentupload, OCR, voorspelling en workflowautomatisering
Aanvullende Process Mining-concepten (Optioneel)
- Hoe Process Mining helpt bij het ontdekken, analyseren en verbeteren van processen met behulp van gebeurtenislogboeken
- Gebruik maken van Process Mining-uitvoer om modelkenmerken te informeren en automatiseringsschakels te creëren
- Praktisch voorbeeld: combineer Process Mining-insights met AI Builder om handmatige uitzonderingen te verminderen
Productieoverwegingen, Governance en Monitoring
- Data governance, privacy en compliance bij het gebruik van AI Builder op gevoelige documenten
- Modellenlevenscyclus: hertrainen, versiebeheer en prestatiebewaking
- Operationeel maken van modellen met waarschuwingen, dashboards en mens-in-the-loop-validatie
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met Power Apps, Power Automate of Power Platform-beheer
- Vertrouwdheid met dataconcepten, basis-ML-ideeën en model-evaluatie
- Comfortabel werken met datasets, Excel/CSV-exports en basiscleansing van data
Doelgroep
- Power Platform-ontwikkelaars en oplossingsarchitecten
- Data-analisten en procesbeheerders die automatisering via AI zoeken
- Zakelijke automatisatieleiders gericht op documentbewerkings- en voorspellingsgevallen
14 Uren
Getuigenissen (2)
Ik vond de trainer erg betrokken en hij was zeer snel om vragen te beantwoorden die relevant waren voor ons werk, en paste de lessen perfect aan onze behoeften aan. Hij ging boven en beyond om deze te vervullen. Ik kan Shaun niet genoeg aanraden!
Tom King - Complete Coherence
Cursus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Automatisch vertaald
Ik bewonder de geduld van de trainer voor al die mensen die hem 4-5 keer iets lieten herhalen. Ik geloof ook dat hij veel kennis heeft over het onderwerp, maar zoals boven gezegd, hebben we hier niet genoeg tijd aan besteed. Bovendien was het fijn dat het een praktijkgerichte training was, waarbij we direct konden oefenen wat ons werd bijgebracht. Maar ik wilde graag meer weten over PowerApps en niet over SharePoint, omdat ik daar al goed mee vertrouwd ben. Als ik meer had willen leren, zou ik waarschijnlijk gewoon een training voor SharePoint hebben gekozen, in plaats van PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Cursus - Microsoft Flow/Power Automate
Automatisch vertaald
