Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding

Tableau instellen

Overzicht van de mogelijkheden en architectuur van Tableau

Navigeren door het gebruikersinterface van Tableau

Verbinding maken met uw data

Data organiseren, filteren, sorteren en groeperen

  • Uw data ordenen
  • Uw data per datum indelen
  • Uw data vereenvoudigen en sorteren
  • Gebruik van geavanceerde opties voor filteren en verbergen van data
  • Verschillende mogelijkheden voor ordenen en groeperen van data begrijpen
  • Sorteren, groepen, bins en sets
  • Hoe al deze opties met elkaar samenwerken

Werken met data in Tableau

  • Gebruik van meerdere meetwaarden in één weergave
  • Het verband tussen numerieke waarden tonen
  • Specificaties van bepaalde data bekijken
  • Uw data aanpassen volgens uw behoeften
  • Onderscheid tussen dimensies en meetwaarden
  • Datatypekeuze: discrete of continue waarden voor meetwaarden
  • Databasebronnen samenvoegen
  • Inner, outer, left en right joins toepassen
  • Meerdere databronnen combineren in één werkblad
  • Gebruik maken van extracten in plaats van directe verbindingen met databases
  • Het oplossen van problemen met data-kwaliteit
  • Metadata beheren en het delen van verbindingen tussen gebruikers

Berekeningen op basis van data en statistiek

  • Berekeningen per rij uitvoeren
  • Aggregatieberekeningen maken
  • Rekenkundige, tekst- en datumberekeningen opstellen
  • Maatwerkaggregaties en aangepaste berekende velden aanmaken
  • Berekeningen voor controlevloeistof invoeren
  • Hoe berekeningen precies worden uitgevoerd onder de motorkap
  • Geavanceerde statistische bewerkingen toepassen
  • Werken met datums en tijden

Analyse van data met behulp van Table-calculaties

  • Snel uitvoeren van tabeleberekeningen
  • Het bereik en de richting bepalen van berekeningen
  • Adressering en partitionering begrijpen
  • Gebruik maken van geavanceerde tabeleberekeningen

Gevorderde technieken voor geografische visualisatie

  • Basiskaarten samenstellen
  • Geografische velden en kaartopties instellen
  • Data op een geografisch vlak weergeven
  • Een geografische visualisatie aanpassen naar eigen wens
  • Gebruik maken van Web Map Service (WMS)
  • Non-geografische data visualiseren door achtergrondafbeeldingen te gebruiken
  • Praktische tips voor kaartontwerpen
  • Afstandsberekeningen uitvoeren

Parameters in Tableau

  • Het aanmaken van parameters
  • Parameters integreren in berekende velden
  • Opties voor parameterbeheersing toepassen
  • Hoe parameters kunnen helpen bij analyse en visuele representatie

Creëren van basis- en gevorderde visualisaties

  • Kruistabellen maken
  • Geografische kaarten, heatmaps en boomkaarten opstellen
  • Cirkeldiagrammen en staafgrafieken ontwerpen
  • Data visualiseren met behulp van tijdreeksen of Gantt-diagrammen
  • Gestapelde staaf- en oppervlaktediagrammen creëren
  • KPI-diagrammen en Pareto-grafieken ontwikkelen
  • Twee assen gebruiken voor het combineren van verschillende soorten grafieken
  • Hightlighttabellen maken om specifieke data te benadrukken
  • Scatterplots opstellen voor vergelijkingen tussen waarden
  • Diverse varianten van staafdiagrammen, zoals bullet-charts en bar-in-bar-grafieken

Geavanceerde opmaaktechnieken

  • Labels aanpassen voor duidelijkere weergave
  • Legenda’s beheren om de data leesbaar te houden
  • Verwijzingslijnen toevoegen om specifieke gegevens te markeren
  • Anotaties toepassen voor extra uitleg bij diagrammen

Het creëren van een verhaal uit data met behulp van dashboards

  • De basisstructuur van een dashboard opzetten
  • Filtreringsacties configureren
  • Effectieve highlightacties toepassen om aandacht te trekken
  • URL-acties gebruiken om direct doorverwijzing naar andere pagina’s mogelijk te maken
  • Gebruik van cascaderende filters voor nauwkeurigere analyse

Trends en voorspellingen analyseren

  • Trendlijnen begrijpen en naar eigen behoefte aanpassen
  • Het bepalen van verdelingen tussen waarden in de data
  • Voorspellingsanalyse uitvoeren op basis van historische data

Integratie van Tableau en R voor gevorderde data-analyse

  • Indien gewenst kunnen verschillende data-analysetechnieken uit het pakket R in de cursus worden opgenomen.

Troubleshooting en oplossen van problemen

Samenvattend en slotbespreking

Vereisten

  • Ervaring in bedrijfsinformatieanalyse en data-visualisatie is vereist.

Doelgroep

  • Data-analisten
  • Data-scientisten
 28 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën