Data Analysis with SQL, Python, and Tableau Training Cursus

Deze cursus leert u over de menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. Je maakt kennis met ontwerptheorie, inclusief Gestaltwetten, pre-attente attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen verkennende en verklarende analyses. U ontdekt het gebruik van de kaarten en leert hoe u de meest geschikte kiest. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt implementeren in visualisaties die zijn gemaakt met behulp van Tableau software.

Dit is een Tableau gebruikerscursus voor beginners; Het is bedoeld voor iedereen die met gegevens wil werken en is ontworpen om u te helpen de belangrijkste functies in Tableau te gebruiken.

Tijdens de cursus ben je in staat om:

• Maak verbinding met uw gegevens.
• Een gegevensbron bewerken en opslaan.
• Begrijp Tableau terminologie.
• Gebruik de Tableau interface / paradigma om effectief krachtige visualisaties te maken.
• Maak basisberekeningen, waaronder eenvoudige rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekening en snelle tabelberekeningen.
• Presenteer uw gegevens met behulp van de volgende visualisatietypen:
  • Kruistabellen
  • Geografische kaarten
  • Heatmaps
  • Boom kaarten
  • Cirkeldiagrammen en staafdiagrammen
  • Dubbele as en gecombineerde grafieken met verschillende markeringstypen
  • Tabellen markeren
  • Spreidingsdiagrammen
• Bouw dashboards om visualisaties te delen.

Tableau helpt mensen gegevens te zien en te begrijpen.

Deze instructeur-geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer Tableau analyses met R.
• Retourneer waarden naar Tableau met leeralgoritmen in R.
• Structureer en visualiseer R-functies in Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Tableau kunnen uitbreiden om aan de specifieke behoeften van hun organisatie te voldoen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Begrijp de basisprincipes van ontwikkelen met Tableau.
• Creëer en publiceer datavisualisaties en interacties met Tableau.
• Gebruik de ontwikkelaarstools en API's van Tableau om de mogelijkheden van Tableau aan te passen en uit te breiden voor hun organisatie.

Deze door een instructeur geleide, live training in (online of op locatie) is bedoeld voor digitale forensische en cyberbeveiligingsprofessionals op gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen hebben in het gebruik van Tableau Forensic Imager voor digitale forensische doeleinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en het belang van digitale forensische beeldvorming bij onderzoeken.
• Gebruik Tableau Forensic Imager om forensisch verantwoorde beelden te verkrijgen.
• Pas best practices toe bij het omgaan met en bewaren van digitaal bewijsmateriaal.
• Navigeer door de software-interface om beeldvormingstaken te configureren, uit te voeren en te beheren.
• Analyseer en valideer forensische beelden om integriteit en toelaatbaarheid in de rechtbank te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en datawetenschappers die gegevens willen zoeken, analyseren en visualiseren met behulp van Tableau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak verbinding met uw gegevens.
• Bewerk een gegevensbron en sla deze op.
• Begrijp de terminologie van Tableau.
• Gebruik de Tableau interface/paradigma om effectief krachtige visualisaties te creëren.
• Maak berekeningen, waaronder rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tabelberekeningen.
• Geef uw gegevens weer met behulp van verschillende visualisatietypen.
• Bouw dashboards om visualisaties te delen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die gegevens willen voorbereiden en vormgeven met behulp van Tableau Prep Builder.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren Tableau Voorbereiding.
• Begrijp en implementeer een Data Science Workflow.
• Lees gegevens uit verschillende bronnen, zoals Excel en databases.
• Gegevens voorbereiden, vormgeven en bemonsteren voor analyse in Tableau Desktop.
• Gegevens verkennen en valideren.
• Maak en publiceer Tableau voorbereidingsstromen.

Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code

Publiek

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op data-architecten van gemiddeld tot gevorderd niveau die vaardigheden willen leren voor het installeren, configureren, beheren en onderhouden van een Tableau server.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een diepgaand inzicht hebben in de Tableau serverarchitectuur.
• Begrijp Tableau Serverprocessen en -functies.
• Gebruiker Tableau Server om taken te automatiseren.
• Configureer en beheer de Tableau-server.
• Stel Tableau Server in voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.

Deze door een instructeur geleide, live training inBelgië (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde datawetenschappers en analisten die willen leren hoe ze Tableau tools kunnen gebruiken voor datavisualisatie en -analyse. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Meerdere gegevensbronnen met elkaar verbinden. Creëer basisgegevensvisualisaties. Gebruik eenvoudige tot geavanceerde berekeningen voor gegevensanalyse. Leer best practices voor het gebruik van grafieken en visualisaties.

Deze cursus is bedoeld voor de leerling die Tableau nog nooit eerder heeft gebruikt, of die mogelijk een opfriscursus nodig heeft. Het begeleidt u vanaf het begin door de stappen die nodig zijn om uw eerste visualisatie te maken. U leert ook hoe u essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op uw Tableau visualisaties. Aan het einde van de cursus bent u in staat uw inzichten te creëren en te delen met een breder publiek.

Tableau helpt mensen gegevens te zien en te begrijpen.

tableau helpt mensen te zien en te begrijpen gegevens.

Dit is een boeiende 4-daagse cursus voor Tableau beginners. Tijdens deze cursus raakt u vertrouwd met alle functies van Tableau en leert u hoe u gegevensvisualisatie kunt maken en delen met anderen. De cursus leidt u door alle stappen, inclusief het verbinden met gegevens, het maken van berekeningen, het kiezen van een diagram, het bouwen van het dashboard en het publiceren van uw werk.

De cursus is onderverdeeld in hoorcolleges gewijd aan elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus wordt afgesloten met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursus mijlpalen:

Raak vertrouwd met de Tableau-interface. Maak verbinding met en werk met uw gegevens. Gebruik de functies Tableau. Bouw een inzichtelijke visualisatie. Deel je werk met een breder publiek.

Formaat van de cursus:

Interactieve lezing en discussie. Veel oefenen en oefenen. Hands-on implementatie in een live-lab omgeving. Kennistest en hands-on project aan het einde van de cursus