Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot AI-versterkte SQL-technieken

  • Overzicht van AI-integratie in datamanagementsystemen
  • Ontwikkeling: van traditionele SQL naar AI-ondersteunde queryverwerking
  • Belangrijkste toepassingen en voordelen binnen ondernemingen

Grote taalmodellen in een SQL-context begrijpen

  • Hoe LLM’s gestructureerde queries interpreteren en genereren
  • Vergelijking tussen GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen en Mistral voor SQL-toepassingen
  • Het finetunen van modellen zodat ze optimaal kunnen communiceren met databases

Systemen die natuurlijke taal omzetten naar SQL (NL2SQL)

  • Architecturen en methodieken voor effectieve NL2SQL-implementatie
  • Het ontwikkelen en in gebruik nemen van pipelines die tekst converteren naar SQL
  • Evaluatie van query-accuratesse en overeenstemming met de bedoeling van de gebruiker

AI-ondersteunde optimalisatie van queries

  • Het detecteren en verbeteren van inefficiënte queries met behulp van AI
  • Omzetting van queries door middel van LLM’s om de prestaties te verhogen
  • Integratie van AI-gestuurde optimalisatie in PostgreSQL en SQL Server

Beveiliging, governance en controleerbaarheid

  • Reguleren van toegang tot door AI gegenereerde queries
  • Zorgdragen voor transparantie en naleving van regelgeving
  • Het opzetten van een robuuste governance-structuur rondom AI in datamanagement

Integratie en coördinatie van LLM’s binnen SQL-architecturen

  • Koppeling maken tussen SQL-systemen en externe AI-API’s
  • Gebruikmaken van frameworks zoals LangChain en LlamaIndex
  • Implementatie van AI-onderdelen in hybride en cloudgebaseerde omgevingen

Praktische implementatielessen

  • Instellen van verbindingen tussen AI-systemen en SQL-databases, inclusief testomgevingen
  • Creëren en beoordelen van queries die door AI zijn gegenereerd
  • Meten hoeveel prestatieverbetering er wordt behaald door AI-gestuurde optimalisatie

Toekomstige trends en strategieën voor bedrijfsadoptie

  • Ontwikkeling van database-systemen die volledig op AI zijn gebaseerd, evenals verdere evolutie van SQL
  • Integratie met data-lakes, BI-software en end-to-end datastromen
  • Ontwikkeling van interne AI-gebaseerde queryhulpmiddelen voor bedrijven

Samenvatting en aanbevolen vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van SQL en zijn werking
  • Ervaring in databasebeheer of data-engineering
  • Enige kennis van AI- of machinelearningconcepten

Doelgroep

  • Data-engineers en databasebeheerders
  • Enterprise-architecten en leiders in data-analyse
  • Teams gespecialiseerd in AI-integratie en platformontwikkeling
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën