LangGraph in de Gezondheidszorg: Workflow Orchestratie voor Gereguleerde Omgevingen Training Cursus

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Agentic AI is een benadering waarbij AI-systemen plannen, redeneren en gereedschapgebruikende acties ondernemen om doelstellingen binnen gedefinieerde beperkingen te bereiken.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) is gericht op gezondheidszorg- en datateams op tussenniveau die agentic AI-oplossingen voor klinische en operationele toepassingen willen ontwerpen, evalueren en beheren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Agentic AI-concepten en beperkingen in gezondheidszorgcontexten te verklaren.
• Veilige agentworkflows te ontwerpen met planning, geheugen en gereedschapgebruik.
• Retrieval-versterkte agents te bouwen over klinische documenten en kennisbanken.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te beheren met leidinglijnen en human-in-the-loop-controles.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en begeleide discussies.
• Geleide labs en code-doorlopers in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over veiligheid, evaluatie en beheer.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze instructiegedreven, live training in België (online of op locatie) is gericht op zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars met een tussen- tot gevorderd niveau die AI-gedreven zorgoplossingen willen implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De rol van AI-agenten in de zorg en diagnose begrijpen.
• AI-modellen ontwikkelen voor medische beeldanalyse en voorspellende diagnose.
• AI integreren met elektronische patiëntendossiers (EPD) en klinische workflows.
• Zorgen voor naleving van zorgregelgeving en ethische AI-praktijken.

Deze instructeur-led, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op tusseniveau gezondheidszorgprofessionals die AI- en AR/VR-oplossingen willen toepassen voor medische training, chirurgische simulaties en revalidatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI in het verbeteren van AR/VR-ervaringen in de gezondheidszorg te begrijpen.
• AR/VR voor chirurgische simulaties en medische training te gebruiken.
• AR/VR-tools in patiëntrevalidatie en therapie toe te passen.
• De ethische en privacyzorgvuldigheid in AI-versterkte medische hulpmiddelen te verkennen.

Deze door instructeurs geleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en gezondheidszorgprofessionals met een middelbaar niveau die AI willen inzetten voor geavanceerde toepassingen in de gezondheidszorg met Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-modellen voor de gezondheidszorg te implementeren met Google Colab.
• AI toe te passen voor voorspellend modelleren in gezondheidsgegevens.
• Medische beelden te analyseren met AI-technieken.
• Ethische overwegingen in AI-gestuurde gezondheidsoplossingen te verkenren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidsprofessionals en datawetenschappers op tussenniveau die AI-technologieën in gezondheidszorgomgevingen willen begrijpen en toepassen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste uitdagingen in de gezondheidszorg te identificeren waar AI een oplossing voor kan bieden.
• De invloed van AI op patiëntenzorg, veiligheid en medisch onderzoek te analyseren.
• De relatie tussen AI en zakelijke modellen in de gezondheidszorg te begrijpen.
• Fundamentele AI-concepten toe te passen op scenario's in de gezondheidszorg.
• Machine learning-modellen te ontwikkelen voor de analyse van medische gegevens.

Deze instructeur-led live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op gezondheidszorgprofessionals en onderzoekers die ChatGPT willen inzetten om patiëntenzorg te verbeteren, werkvloei te optimaliseren en de kwaliteit van de gezondheidszorg te verhogen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ChatGPT en haar toepassingen in de gezondheidszorg begrijpen.
• ChatGPT gebruiken om gezondheidszorgprocessen en interacties te automatiseren.
• Accurate medische informatie en ondersteuning aan patiënten verstrekken met behulp van ChatGPT.
• ChatGPT inzetten voor medisch onderzoek en analyse.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op middelvorderlijke gezondheidsprofessionals, biomedische ingenieurs en AI-ontwikkelaars die willen profiteren van Edge AI voor innovatieve gezondheidsoplossingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De rol en voordelen van Edge AI in de gezondheidszorg te begrijpen.
• AI-modellen op edge-apparaten voor gezondheidsapplicaties te ontwikkelen en implementeren.
• Edge AI-oplossingen in draagbare apparaten en diagnostische tools te implementeren.
• Patiëntmonitoringsystemen met behulp van Edge AI te ontwerpen en implementeren.
• Ethische en reguleringsoverwegingen in gezondheids-AI-applicaties aan te gaan.

Deze door een instructeur geleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op medische AI-ontwikkelaars en data scientists met een middelbare tot gevorderde niveau die modellen willen fijnstellen voor klinische diagnose, ziektevoorspelling en patiëntuitkomstbepaling met behulp van gestructureerde en ongestructureerde medische gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-modellen fijnstellen op gezondheidszorgdatasets, inclusief EMRs, beeldgegevens en tijdreeksgegevens.
• Transfer learning, domeinadaptatie en modelcompressie toepassen in medische contexten.
• Privacy, bias en regulatorische conformiteit aanpakken bij het ontwikkelen van modellen.
• Gefijnde modellen implementeren en bewaken in echte gezondheidszorgomgevingen.

Generative AI is een technologie die nieuwe inhoud zoals tekst, afbeeldingen en aanbevelingen genereert op basis van prompts en gegevens.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor gezondheidszorgprofessionals op beginners- tot intermediair niveau die generative AI en prompt engineering willen gebruiken om de efficiëntie, nauwkeurigheid en communicatie in medische contexten te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van generative AI en prompt engineering begrijpen.
• AI-tools toepassen om klinische, administratieve en onderzoekstaken te stroomlijnen.
• Zorgen voor ethische, veilige en nalevingsconforme gebruik van AI in de gezondheidszorg.
• Prompts optimaliseren voor consistente en nauwkeurige resultaten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Pratische oefeningen en casestudies.
• Hands-on experimenteren met AI-tools.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van LLM-toepassingen met een grafische structuur die ondersteuning biedt voor planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en gecontroleerde uitvoering.

Deze instructiegebaseerde, live training (online of op locatie) is gericht op beginners die als developer, prompt engineer of data specialist betrouwbare, multi-step LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (nodes, edges, state) uitleggen en weten wanneer ze te gebruiken.
• prompt chains maken die vertakken, tools aanroepen en geheugen bijhouden.
• retrieval en externe API's integreren in graph-workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezing en begeleid discussie.
• Gestructureerde labs en code-walkthroughs in een sandbox-omgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden voor Cursusaanpassing

• Wilt u een aangepaste training voor deze cursus aanvragen? Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

LangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
• Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
• LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.

Format van de cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafiekgestructureerde LLM-workflows die vertakking, hulpprogrammabruggebruik, geheugen en gecontroleerde uitvoering ondersteunen.

Deze instructorgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en productteams met een tussenliggend vaakniveau die LangGraphs grafische logica willen combineren met LLM-agentloops om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen, zoals klantensupport-agents, beslissingsbomen en informatieverzoeksysteem.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Grafiekgebaseerde workflows ontwerpen die LLM-agents, hulpprogramma's en geheugen coördineren.
• Conditionele routering, retry's en fallbacks implementeren voor robuuste uitvoering.
• Het ophalen van data, API's en gestructureerde uitvoer integreren in agentloops.
• Agentgedrag evalueren, monitoren en versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Gefaciliteerde labs en code-walkthroughs in een sandbox-omgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerfoefeningen en peerreviews.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.