Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot LangGraph en grafische concepten
- Waarom grafieken voor LLM-apps: orchestratie vs. eenvoudige ketens
- Nodes, edges en staat in LangGraph
- Hello LangGraph: eerste uitvoerbare grafiek
State Management en Prompt Chaining
- Prompts ontwerpen als grafieknodes
- Staat doorgeven tussen nodes en outputs afhandelen
- Gedachtnispatronen: korte-termijn vs. vastgelegde context
Vertakking, Controle Stroom en Foutafhandeling
- Conditionele routing en multi-pad workflows
- Herproberingen, time-outs en fallback-strategieën
- Idempotentie en veilige herstarts
Gereedschappen en Externe Integraties
- Functie/gereedschap aanroepen vanuit grafieknodes
- REST APIs en diensten aanroepen binnen de grafiek
- Werking met gestructureerde uitvoer
Retrieval-Augmented Workflows
- Document-inname en chunking basis
- Embeddings en vectoropslag (bijv. ChromaDB)
- Bevestigde antwoorden met citaten
Testen, Debuggen en Evaluatie
- Unit-style tests voor nodes en paden
- Tracing en observability
- Kwaliteitscontroles: feitelijkheid, veiligheid en determinisme
Packaging en Deployments Fundamentals
- Omgevingsinstelling en afhankelijkheidsbeheer
- Grafieken achter APIs aanbieden
- Versiebeheer van workflows en roulerende updates
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Kennis van basis Python-programmeren
- Ervaring met REST APIs of CLI-tools
- Kennis van LLM-concepten en basisprincipes van prompt engineering
Doelgroep
- Ontwikkelaars en software-engineers die nieuw zijn in graph-based LLM-orkestratie
- Prompt engineers en AI-nieuwkomers die multi-step LLM-apps bouwen
- Data-practitioners die workflow-automatisering met LLMs verkennen
14 Uren