Toepassingen van LangGraph in de financiële sector Training Cursus

Artificial Intelligence (AI) transformeert de financiële sector door slimmer besluitvorming, verbeterde risicomanagement, fraudepreventie, naleving van regelgeving, financiële voorspellingen en procesautomatisering mogelijk te maken. Deze cursus biedt financieel professionals praktische kennis over AI-technologieën en hun toepassingen in de banking, verzekeringen, beleggingsbeheer en financiële diensten.

Leerdoelen

Aan het einde van deze cursus zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van Artificial Intelligence en Machine Learning in de financiële sector te begrijpen.
• Belangrijke AI-toepassingen binnen de financiële dienstverlening te identificeren.
• AI-technieken toe te passen voor risicobeheer, fraudedetectie en financiële voorspellingen.
• AI-gestuurde tools te gebruiken om operationele efficiëntie en besluitvorming te verbeteren.
• Ethische, regelgevende en governance-afwegingen rond de adoptie van AI te begrijpen.
• De kansen en uitdagingen van de implementatie van AI binnen financiële instellingen te evalueren.

LangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
• De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
• Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

This instructor-led, live training in België (online or onsite) is aimed at intermediate-level financial professionals, risk analysts, and AI engineers who wish to develop and deploy AI-driven solutions for financial automation and fraud detection.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in financial automation and fraud detection.
• Build AI models for detecting fraudulent transactions.
• Leverage machine learning for real-time risk assessment.
• Deploy AI-powered financial monitoring systems.

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een grote transformatie in de manier waarop financiële instellingen kredietwaardigheid beoordelen, risico’s inschatten en beslissingen over het verstrekken van leningen nemen.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een docent (online of ter plaatse) en is bedoeld voor financiële professionals met middenniveau die AI willen toepassen om kredietscoremodellen te verbeteren, risicobeheer te versterken en de werkprocessen rond het verstrekken van leningen te optimaliseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste AI-technieken te begrijpen die worden gebruikt bij kredietscoreberekening en risicovoorspelling.
• Kredietscoremodellen op te bouwen en te evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• De uitkomsten van modellen te interpreteren om voldoen aan wettelijke vereisten en transparantie te waarborgen.
• AI-toepassingen te benutten voor verbetering van onder andere risicobeoordeling bij toekenning van leningen en beheer van kredietportefeuilles.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische toepassing in een live-lab-omgeving.

Opties voor maatwerkcursussen

• Heeft u interesse in een op uw behoeften afgestemde versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Kunstmatige intelligentie is een technologie die het mogelijk maakt om digitale producten te ontwikkelen met geavanceerde, data-gedreven functionaliteiten en gepersonaliseerde klantervaringen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie), aangevuld met asynchrone activiteiten en praktische workshops, richt zich op bankprofessionals van gemiddeld niveau die effectief AI-gestuurde digitale producten willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn te:

• Klantbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie formuleren.
• AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
• Agile-methoden en design thinking gebruiken om oplossingen te creëren die echt op de behoeften van gebruikers inspelen.
• De prestaties van het product meten, herhalend optimaliseren en zo blijvende waarde genereren.

Opbouw van de cursus

• 50% synchrone lessen (online of op locatie).
• 25% asynchrone activiteiten (video’s, leesmateriaal, discussieforums).
• 25% praktische workshops waarin reële casussen worden behandeld.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Indien gewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze cursus aanbieden; neem contact met ons voor de mogelijkheden.

AI zorgt ervoor dat financiële instellingen op een slimmere manier fraude kunnen detecteren en witwasactiviteiten tegengaan, door middel van intelligente, realtime-analyse van enorme hoeveelheden transactiegegevens.

Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennis die AI- en machine learning-technieken willen inzetten om de opsporing van financiële misdrijven, nalevingstoezicht en operationele besturing te automatiseren en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• De toepassingen van AI binnen fraude-detectie en AML-bewaking begrijpen.
• Modellen ontwerpen en implementeren voor het detecteren van afwijkigheden en het beoordelen van transacties.
• Graph-based AI benutten om risico’s binnen netwerken te identificeren.
• Voor een ethische, verklarelijke en regelgevingsconforme implementatie van AI-modellen zorgen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische onderdelen.
• Praktische uitvoering in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassing

• Desgewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze training verzorgen; neem gerust contact met ons op om dit te bespreken.

AI vormt een strategisch instrument voor de financiële dienstverlening, dat helpt bij het beperken van risico’s, verbeteren van de klantbeleving en verhogen van operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor executives in de financiële sector, managers bij fintechbedrijven en compliance-officers die nog weinig kennis hebben van kunstmatige intelligentie. Zij willen leren hoe ze AI-oplossingen op verantwoorde wijze en effectief kunnen implementeren binnen hun organisaties.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
• Ethische risico’s die verbonden zijn aan AI-modellen te identificeren en beperken.
• De regelgevende omgeving rondom AI in de financiële sector te doorgronden.
• Verantwoorde bestuurs- en implementatiemodellen voor AI vorm te geven.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Analyse van casestudy’s en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële situaties.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

AI draagt bij aan een transformatie van de FinTech-industrie door intelligente automatisering, uiterst gepersonaliseerde diensten en veilige, realtime financiële oplossingen mogelijk te maken.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor FinTech-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die zich verdiepen willen in de integratie van AI, API’s en Open Banking om innovatieve financiële producten te ontwikkelen.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast binnen diverse FinTech-toepassingen.
• Het benutten van Open Banking-API’s en datageneratie voor productinnovaties.
• Het ontwerpen van AI-gestuurde functionaliteiten voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Het afstemmen van innovaties op wettelijke vereisten, ethische principes en veiligheidseisen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische beoefeningen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Artificial Intelligence verandert op dit moment de manier waarop instellingen in de financiële sector risico’s beheren, hun strategie vormgeven, voldoen aan regelgeving en de klantbeleving verbeteren.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middenniveau uit de financiële sector en IT die willen begrijpen hoe AI invloed heeft op strategie, ethiek en regelgeving binnen deze branche.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische toepassingen van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
• De ethische en reglementaire gevolgen van het gebruik van AI te beoordelen.
• Kaders op te stellen voor verantwoord AI-bestuur en toezicht.
• AI-strategieën af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen en wettelijke vereisten.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en groepsoefeningen.
• Praktische analyse van reële regelgevende kaders rondom AI.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Kunstmatige intelligentie omvat een reeks krachtige technieken die worden ingezet bij het ontwikkelen van intelligente handelssystemen. Deze systemen analyseren marktdata, maken voorspellingen en voeren strategieën autonoom uit.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met enige kennis die AI-technieken willen toepassen in handel en vermogensbeheer. Aandacht gaat uit naar het genereren van signalen, portfolio-optimalisatie en algoritmische strategieën.

Na afloop van de training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in moderne financiële markten begrijpen.
• Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te ontwikkelen en te testen.
• Zowel gesuperviseerde als ongesuperviseerde leermodellen toepassen op financiële data.
• Portfolios optimaliseren met behulp van AI-gebaseerde technieken.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
• Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
• Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
• LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen met begeleide discussies.
• Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
• Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.

LangGraph maakt het mogelijk om gestructureerde workflows te ontwerpen waarbij meerdere actoren betrokken zijn en die worden aangestuurd door LLM’s. Hierbij heeft men volledige controle over de uitvoeringsvolgorde en het bewaren van toestanden. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden essentieel om te voldoen aan regelgeving, onderlinge samenwerking tussen systemen mogelijk te maken en beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen die aansluiten bij medische werkprocessen.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot gevorderde kennis die LangGraph-gebaseerde oplossingen willen ontwikkelen en beheren binnen de gezondheidszorg – rekening houdend met regulerings-, ethische en operationele aspecten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• LangGraph-workflows te ontwerpen die specifiek voldoen aan wettelijke eisen en auditvereisten binnen de gezondheidszorg.
• LangGraph-applicaties te integreren met medische taxonomieën en standaarden zoals FHIR, SNOMED CT en ICD.
• Beste praktijken toe te passen op het gebied van betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verklarelijkheid in gevoelige zorgomgevingen.
• LangGraph-applicaties succesvol uit te rollen, te monitoren en te valideren binnen productieomgevingen in de gezondheidszorg.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen op basis van reële casussen uit de praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

LangGraph is een framework waarmee u gestateerde, meerfasige LLM-applicaties kunt ontwikkelen. Deze applicaties bestaan uit samenhangende grafen met persistente statusinformatie en bieden volledige controle over de uitvoering.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middel- tot hoog niveau die juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph willen ontwerpen, implementeren en beheren, rekening houdend met compliance-, traceerbaarheids- en governancevereisten.

Na afloop van de training kunnen deelnemers:

• Juridisch gespecificeerde LangGraph-werkstromen ontwerpen die voldoen aan eisen op het gebied van auditbaarheid en compliance.
• Juridische ontologieën en documentstandaarden integreren in de grafische statusinformatie en verwerkingen.
• Beschermingsmechanismen, goedkeuringsprocedures onder menselijke controle en traceerbare besluitvormingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productieomgevingen installeren, bewaken en onderhouden met adequate observability en kostenbeheersing.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies
• Talrijke oefeningen en praktische activiteiten
• Praktijkgerichte implementatie in een live-lab-omgeving

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

LangGraph is een framework dat het mogelijk maakt om workflows te ontwerpen waarbij LLM's in een grafstructuur worden gecombineerd. Deze workflows ondersteunen onder andere vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en controleerbare uitvoering.

Deze interactieve training, verzorgd door een ervaren instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor engineers met wat meer ervaring en productteams die LangGraph willen gebruiken in combinatie met LLM-agentcycli om dynamische, contextgevoelige toepassingen te bouwen. Denk aan klantenservice-agenten, beslissingsstructuren en systemen voor informatieretrieval.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het ontwerpen van grafgebaseerde workflows waarin LLM-agenten, tools en geheugen worden gecoördineerd.
• Het implementeren van voorwaardelijke routering, herhaalde uitvoeringen en fallbackmechanismen voor betrouwbare werking.
• Het integreren van gegevensretrieval, API's en gestructureerde output in agentcycli.
• Het evalueren, monitoren en versterken van het gedrag van agenten om betrouwbaarheid en veiligheid te waarborgen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en begeleide discussies.
• Gesuperviseerde oefeningen en codeanalyses in een veilige testomgeving.
• Ontwerpopdrachten op basis van reële scenario's, gevolgd door peerreview.

Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

LangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
• Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
• Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
• Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
• Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.

Opties voor maatwerk in de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.