Formation Applications de LangGraph dans le secteur financier

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM multicanales et persistantes sous forme de graphes composites, dotés d'un état persistant et d'un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme IA de niveau avancé, aux DevOps spécialisés en IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
• Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA souhaitant développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
• Construire des modèles IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter le machine learning pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

L'intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions financières évaluent la solvabilité, tarifient le risque et optimisent les décisions de prêt.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles de notation de crédit, gérer plus efficacement les risques et optimiser les opérations de prêt.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les méthodes clés de l'IA utilisées dans la notation de crédit et la prédiction des risques.
• Construire et évaluer des modèles de notation de crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Interpréter les sorties des modèles pour assurer la conformité réglementaire et la transparence.
• Appliquer des techniques d'IA pour améliorer la souscription, l'approbation des prêts et la gestion de portefeuille.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

L'intelligence artificielle est une technologie qui permet de développer des produits numériques dotés de capacités avancées basées sur les données et d'expériences client personnalisées.

Ce cours en direct, enseigné par un formateur (en ligne ou sur site), associé à des activités asynchrones et à des ateliers en présentiel, s'adresse aux professionnels du secteur bancaire de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et déployer efficacement des produits numériques propulsés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les besoins des clients et définir une vision produit claire.
• Appliquer les technologies de l'IA pour améliorer les produits de banque numérique.
• Utiliser les méthodes agiles et la pensée design pour créer des solutions centrées sur l'utilisateur.
• Mesurer, itérer et optimiser les performances du produit pour une valeur durable.

Format du cours

• 50 % de cours synchrones (virtuels ou en présentiel).
• 25 % d'activités asynchrones (vidéos, lectures, forums).
• 25 % d'atelier pratique en présentiel avec des études de cas.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'IA transforme la manière dont les institutions financières détectent la fraude et combattent le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente en temps réel de vastes ensembles de données de transactions.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, le suivi de la conformité et la gouvernance opérationnelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de la fraude et la surveillance du LCB.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection d'anomalies et de scoring des transactions.
• Exploiter l'IA basée sur les graphes pour la détection des risques de réseau.
• Garantir le déploiement éthique, explicable et conforme aux réglementations des modèles.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

L'IA dans les services financiers est un levier stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité opérationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux cadres dirigeants des services financiers, aux managers de fintech et aux responsables de conformité qui ont peu ou pas d'expérience préalable avec l'intelligence artificielle et souhaitent comprendre comment implémenter de manière responsable et efficace des solutions IA dans leurs institutions.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA dans le secteur financier.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
• Application de cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'intelligence artificielle transforme le secteur FinTech en permettant une automatisation intelligente, une hyper-personnalisation et des services financiers sécurisés en temps réel.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la FinTech de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer la convergence de l'IA, des API et des innovations liées au Banking Ouvert afin de concevoir des produits financiers de nouvelle génération.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans divers cas d'usage de la FinTech.
• Tirer parti des API du Banking Ouvert et de l'agrégation de données pour innover dans les produits.
• Concevoir des fonctionnalités alimentées par l'IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
• Aligner l'innovation avec les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'IA dans les services financiers transforme la manière dont les institutions gèrent les risques, la stratégie, la conformité et l'expérience client.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire du secteur financier et technologique souhaitant comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie, l'éthique et la réglementation dans le secteur financier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les applications stratégiques de l'IA dans les services financiers.
• Évaluer les implications éthiques et réglementaires de l'adoption de l'IA.
• Développer des cadres de gouvernance et de supervision responsables de l'IA.
• Aligner les stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences de conformité.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Études de cas et exercices en groupe.
• Analyse pratique des cadres réglementaires réels de l'IA.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir d'un arrangement.

L'Intelligence Artificielle (IA) est un ensemble puissant de techniques permettant de développer des systèmes de trading intelligents capables d'analyser les données de marché, d'établir des prédictions et d'exécuter des stratégies de manière autonome.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques d'IA au trading et à la gestion d'actifs, en mettant l'accent sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour concevoir et rétrotester des stratégies de trading algorithmiques.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser les portefeuilles en utilisant des techniques pilotées par l'IA.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L’IA transforme le secteur du WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes de conseil intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.

Cette formation pratique dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie souhaitant concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA pour la gestion de patrimoine personnalisée et les services de conseil automatisé.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l’application de l’IA dans la gestion de patrimoine et les plateformes de conseil numérique.
• Concevoir des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
• Intégrer les données de finance comportementale et les préférences des clients dans les algorithmes de conseil.
• Évaluer les enjeux éthiques et réglementaires liés aux conseils d’investissement automatisés.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

LangGraph est un framework permettant de concevoir des applications LLM structurées sous forme de graphes, prenant en charge la planification, la ramification, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompt engineering (conception d'invitations) et aux praticiens de la données souhaitant concevoir et implémenter des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes d'invitations permettant la ramification, l'appel d'outils et la gestion de la mémoire.
• Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions guidées.
• TPs dirigés et revue de code dans un environnement bac à sable (sandbox).
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la conception, les tests et l'évaluation.

Possibilités de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce thème, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatful (état conservé) multi-acteurs, alimentés par des LLM, avec un contrôle précis des chemins d’exécution et de la persistance des données. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour assurer la conformité, l’interopérabilité et le développement de systèmes d’aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph, tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur de la santé en ayant à l’esprit la conformité et la traçabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec les ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les bonnes pratiques de fiabilité, de traçabilité et d’explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format de la formation

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exercices pratiques avec des études de cas réels.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
• Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de composer des flux de travail LLM structurés sous forme de graphes, supportant la ramification, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Ce formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique de graphe de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Mettre en œuvre le routage conditionnel, les tentatives de reconnexion et les mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et durcir le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Tutoriels guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un framework d'orchestration basé sur les graphes qui permet de concevoir des workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, stratèges en contenu et développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes d'e-mailing dynamiques avec des branchements complexes ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mailing structurés sous forme de graphe avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte au sein de campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows et les résultats de livraison.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Travaux pratiques sur la mise en œuvre de workflows d'e-mailing et de pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios traitant de la personnalisation, du segmentation et de la logique de branchement.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.