Formation Construire des flux dynamiques avec LangGraph et des agents LLM

LangGraph et les motifs d'agents (Agent Patterns) : Initiation pratique

• Graphes vs chaînes linéaires : quand et pourquoi
• Agents, outils et boucles planificateur-exécuteur (planner-executor)
• Bonjour workflow : un graphe agentique minimal

État, mémoire et passage de contexte

• Conception de l'état du graphe et des interfaces des nœuds
• Mémoire à court terme vs mémoire persistée
• Fenêtres de contexte, résumés et réhydratation (rehydration)

Logique de branchement et flux de contrôle

• Routage conditionnel et décisions multi-chemins
• Tentatives de répétition, dépassements de délai et disjoncteurs (circuit breakers)
• Solutions de rechange, culs-de-sac et nœuds de récupération

Utilisation d'outils et intégrations externes

• Appel de fonctions/outils depuis des nœuds et des agents
• Consommation d'API REST et de bases de données depuis le graphe
• Analyse et validation des sorties structurées

Flux de travail agentiques augmentés par récupération (Retrieval-Augmented)

• Ingestion de documents et stratégies de découpage (chunking)
• Embeddings et magasins vectoriels avec ChromaDB
• Réponses étayées avec citations et mesures de sécurité

Évaluation, débogage et observabilité

• Tracé des chemins et inspection des interactions entre nœuds
• Ensembles dorés (golden sets), évaluations et tests de régression
• Surveillance de la qualité, de la sécurité, des coûts et de la latence

Emballage et livraison

• Serveur FastAPI et gestion des dépendances
• Versionnage des graphes et stratégies de retour arrière (rollback)
• Manuels opérationnels (playbooks) et réponse aux incidents

Synthèse et prochaines étapes