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Ethical Deployment of LLMs

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'IA et aux éthiciens de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux ingénieurs, ainsi qu'aux décideurs politiques et aux parties prenantes qui souhaitent comprendre et naviguer dans le paysage éthique des LLM.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Identifier les questions et défis éthiques associés aux LLM.
  • Appliquer les cadres et principes éthiques au déploiement du LLM.
  • Évaluer l'impact sociétal des LLM et atténuer les risques potentiels.
  • Élaborer des stratégies pour un développement et une utilisation responsables de l'IA.
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Cross-Lingual LLMs

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens du NLP et aux data scientists de niveau intermédiaire, aux créateurs de contenu et aux traducteurs, ainsi qu'aux entreprises internationales qui souhaitent utiliser les LLM pour la traduction de langues et la création de contenu multilingue.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes de l'apprentissage et de la traduction multilingues avec les LLM.
  • Mettre en œuvre des LLM pour traduire du contenu entre différentes langues.
  • Créer et gérer des ensembles de données multilingues pour la formation des LLM.
  • Développer des stratégies pour maintenir la cohérence et la qualité de la traduction.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de NLP en utilisant Python dans Google Colab.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts de base du traitement du langage naturel.
  • Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour des tâches de traitement du langage naturel.
  • Effectuer une analyse des sentiments en utilisant les bibliothèques NLTK et SpaCy.
  • Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement évolutif et collaboratif.
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Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de l'élaboration de solutions d'IA avec LangChain.À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
  • Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus de prise de décision.
  • Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA justes et transparents.
  • Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques en matière d'IA dans des projets basés sur LangChain.
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web de niveau intermédiaire et aux concepteurs UX qui souhaitent tirer parti de LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
  • Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
  • Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
  • Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
  • Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
  • Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
  • Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
  • Créer des visualisations de données convaincantes.
  • Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
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Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
  • Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
  • Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
  • Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
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SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux urbanistes de niveau intermédiaire, aux administrateurs de ville et aux développeurs de solutions de ville intelligente qui souhaitent mettre en œuvre Small Language Models (SLMs) dans des projets de ville intelligente afin d'améliorer la vie urbaine.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'application des GDT dans les villes intelligentes.
  • Intégrer les SLM aux ensembles de données urbaines pour améliorer la prise de décision.
  • Développer des stratégies pour déployer les GDT dans les systèmes de gestion urbaine.
  • Évaluer l'impact des GDT sur la planification urbaine et les solutions de villes intelligentes.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
  • Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
  • Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
  • Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 heures
Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
  • Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
  • Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
  • Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
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SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 heures
Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux technologues de l'éducation de niveau intermédiaire, aux concepteurs pédagogiques et aux développeurs d'IA dans le domaine de l'éducation qui souhaitent intégrer Small Language Models (SLMs) dans les plateformes éducatives afin d'améliorer les processus d'enseignement et d'apprentissage.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre le rôle des SLM dans la technologie éducative.
  • Concevoir des expériences d'apprentissage pilotées par l'IA à l'aide de SLM.
  • Mettre en œuvre les SLM dans divers contextes éducatifs.
  • Évaluer l'efficacité des SLM en termes de résultats d'apprentissage.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
  • Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
  • Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
  • Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
  • Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.
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Integrating LangChain with Cloud Services

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
  • Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
  • Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
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Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer de petits modèles linguistiques directement sur des appareils aux capacités de traitement limitées, ouvrant ainsi la voie à des applications innovantes dans divers secteurs.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les défis et les solutions pour la mise en œuvre de l'IA sur du matériel compact.
  • Optimiser et compresser les modèles d'IA pour un déploiement efficace sur les appareils.
  • Utiliser des cadres et des outils modernes d'IA pour la mise en œuvre de modèles sur l'appareil.
  • Concevoir et développer des applications d'IA en temps réel pour les appareils mobiles et IoT.
  • Évaluer et garantir la sécurité et la confidentialité des systèmes d'IA sur appareil.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
  • Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
  • Construire des applications de base basées sur l'IA.
  • Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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Building Conversational Agents with LangChain

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
  • Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
  • Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
  • Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.
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Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation du NLG pour automatiser le résumé de texte et la génération de contenu.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes de base du NLG pour le résumé de texte et la génération de contenu.
  • Implémenter des modèles NLG pour résumer des documents et des articles volumineux.
  • Exploiter les modèles NLG pré-entraînés comme GPT pour la création de contenu.
  • Appliquer des techniques avancées pour affiner les modèles NLG pour des tâches spécifiques de génération de contenu.
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Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent se spécialiser dans les techniques d'apprentissage profond de pointe pour NLU.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principales différences entre les modèles NLU et NLP.
  • Appliquer des techniques avancées d'apprentissage profond aux tâches NLU.
  • Explorer les architectures profondes telles que les transformateurs et les mécanismes d'attention.
  • Tirer parti des tendances futures en matière de NLU pour construire des systèmes d'IA sophistiqués.
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Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau avancé et aux chercheurs en IA qui souhaitent développer des solutions d'IA économes en énergie avec de petits modèles de langage qui sont à la fois puissants et respectueux de l'environnement.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et l'environnement.
  • Appliquer des techniques de compression et d'optimisation de modèles pour réduire la taille et la consommation d'énergie des modèles d'IA.
  • Utiliser du matériel et des logiciels économes en énergie pour le déploiement de l'IA.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement durable de l'IA.
  • Défendre les pratiques durables dans l'industrie de l'IA et y contribuer.
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AI Automation with n8n and LangChain

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
  • Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
  • Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
  • Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.
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AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques NLG basées sur l'IA pour les applications de chatbot et d'assistant virtuel.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux du NLG pour l'IA conversationnelle.
  • Exploiter les techniques d'apprentissage profond pour améliorer la génération de dialogues par les chatbots.
  • Intégrer des modèles NLG de pointe comme le GPT-3 dans les cadres de travail des chatbots.
  • Appliquer l'IA contextuelle pour améliorer la cohérence et la fluidité de la conversation.
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AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent explorer les techniques de pointe en matière d'ULA et de compréhension sémantique.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes de la compréhension sémantique et de l'IA contextuelle.
  • Travailler avec des modèles de pointe tels que les transformateurs et les modèles de langage pré-entraînés.
  • Mettre en œuvre des techniques NLU pour améliorer la compréhension du langage par l'IA.
  • Développer des applications qui exploitent l'analyse sémantique et l'IA contextuelle.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux chercheurs en apprentissage automatique et en IA qui souhaitent créer des expériences conversationnelles engageantes et efficaces alimentées par l'IA avec de petits modèles de langage.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA conversationnelle et le rôle des SLM.
  • Concevoir et mettre en œuvre des interactions d'IA centrées sur l'utilisateur.
  • Développer et former des SLMs pour des applications interactives.
  • Évaluer et améliorer l'efficacité de la communication entre l'homme et l'IA à l'aide de mesures appropriées.
  • Déployer des interfaces conversationnelles évolutives et éthiques basées sur l'IA dans des scénarios réels.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
  • Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
  • Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
  • Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
  • Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
  • Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.
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LangChain Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
  • Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
  • Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
  • Développer des applications simples en utilisant LangChain.
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Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de génération de textes de haute qualité, semblables à des textes humains, en utilisant des méthodes NLG avancées.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les techniques avancées de génération de texte en langage naturel.
  • Mettre en œuvre et affiner les modèles basés sur les transformateurs pour le NLG.
  • Optimiser les résultats du NLG en termes de fluidité, de cohérence et de pertinence.
  • Évaluer la qualité du texte généré à l'aide de mesures automatisées et humaines.
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Advanced Techniques in NLU for AI

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur expertise dans les techniques modernes de l'ULA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en œuvre des techniques NLU avancées pour les systèmes d'IA.
  • Exploiter les modèles d'apprentissage profond pour la compréhension sémantique.
  • Effectuer la reconnaissance et la classification d'intentions dans des applications complexes.
  • Utiliser des outils de pointe comme Hugging Face Transformers pour les tâches NLU.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et appliquer de petits modèles de langage adaptés à des domaines spécifiques tels que le juridique, le médical et le technique.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'importance et l'application des modèles de langage spécifiques à un domaine.
  • Collecter et prétraiter des ensembles de données spécialisées pour l'entraînement des modèles.
  • Former et affiner les modèles de langage pour des applications spécifiques à un domaine.
  • Évaluer et comparer les modèles à l'aide de mesures pertinentes pour le domaine.
  • Déployer des modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans des scénarios réels.
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Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes du réglage fin et ses applications.
  • Préparer des ensembles de données pour affiner les modèles pré-entraînés.
  • Affiner les grands modèles de langage (LLM) pour les tâches de NLP.
  • Optimiser les performances des modèles et relever les défis les plus courants.
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Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets NLP en affinant efficacement les modèles de langage pré-entraînés.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les tâches de TAL.
  • Affiner les modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT, et T5 pour des applications NLP spécifiques.
  • Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles.
  • Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.
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Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en NLP et aux passionnés d'IA qui souhaitent comprendre le fonctionnement interne des modèles GPT, explorer les capacités de GPT-3 et GPT-4, et apprendre comment tirer parti de ces modèles pour leurs tâches NLP.À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts et principes clés des transformateurs génératifs pré-entraînés.
  • Comprendre l'architecture et le processus de formation des modèles GPT.
  • Utiliser GPT-3 pour des tâches telles que la génération, la complétion et la traduction de textes.
  • Explorer les dernières avancées en matière de GPT-4 et ses applications potentielles.
  • Appliquer les modèles GPT à leurs propres projets et tâches NLP.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
  • Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
  • Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
  • Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les bases du NLG et son rôle dans l'IA et la génération de contenu.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de la génération de langage naturel.
  • Explorer les applications du NLG dans diverses industries.
  • Apprendre les techniques de base pour générer des textes semblables à ceux des humains en utilisant l'IA.
  • Travailler avec des bibliothèques et des modèles Python pour générer du texte.
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Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 heures
Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les fondamentaux de la NLU et comment elle s'intègre dans le paysage plus large de la PNL.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de Natural Language Understanding (NLU).
  • Faire la différence entre NLU et NLP.
  • Explorer les techniques de base pour l'interprétation du langage et la compréhension du contexte.
  • Appliquer les techniques de NLU à des tâches simples de traitement de texte.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 heures
Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre et exploiter les petits modèles de langage dans diverses applications.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et la fonctionnalité des petits modèles de langage.
  • Mettre en œuvre des SLM pour des tâches telles que la génération de texte et l'analyse des sentiments.
  • Optimiser et affiner les SLM pour des cas d'utilisation spécifiques.
  • Déployer des SLM dans des environnements à ressources limitées.
  • Évaluer et interpréter les performances des SLM dans des scénarios réels.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 heures
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.Format du cours
  • En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
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Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 heures
Ce cours introduit les linguistes ou les programmateurs à la NLP en Python. Au cours de ce cours, nous utiliserons principalement nltk.org (Natural Language Tool Kit), mais nous utiliserons également d'autres bibliothèques pertinentes et utiles pour NLP. Pour le moment, nous pouvons mener ce cours en Python 2.x ou Python 3.x. Les exemples sont en anglais ou en mandarin (普通话). D'autres langues peuvent également être mises à disposition si convenu avant la réservation.
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Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 heures
Ce cours a été conçu pour les managers, les architectes de solutions, les responsables de l'innovation, les directeurs techniques, les architectes logiciels et toute personne intéressée par une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle appliquée et par les prévisions les plus proches concernant son développement.
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AI Awareness for Telecom

 14 heures
L'IA est un ensemble de technologies permettant de construire des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités qui les entourent afin de prendre des "décisions intelligentes". Pour les fournisseurs Telecom, la création d'applications et de services qui utilisent l'IA pourrait ouvrir la voie à l'amélioration des opérations et des services dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau.Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA et les compétences requises pour les mettre en œuvre. Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques de l'IA dans l'industrie Telecom.Public
  • Ingénieurs réseau
  • Personnel d'exploitation des réseaux
  • Responsables techniques Telecom.
Format du cours
  • En partie conférence, en partie discussion, exercices pratiques
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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 heures
Ce cours s'adresse aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'IA dans leurs applications. Une attention particulière est accordée à l'analyse des données, à l'IA distribuée et au traitement du langage naturel.
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Building Chatbots in Python

 21 heures
Les ChatBots sont des programmes informatiques qui simulent automatiquement des réponses humaines via des interfaces de discussion. Les ChatBots aident les organisations à optimiser l'efficacité de leurs opérations en fournissant des options plus simples et plus rapides pour leurs interactions avec les utilisateurs. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à construire des chatbots en Python . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les bases de la construction de chatbots
  • Construire, tester, déployer et dépanner divers chatbots à l'aide de Python
Public
  • Développeurs
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Core ML for iOS App Development

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web qui souhaitent créer des modèles d'apprentissage automatique avec Core ML pour iOS 11 et le développement de macOS High Sierra.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Construire des applications pilotées par l'IA qui utilisent l'apprentissage automatique.
  • Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique qui classifient les images.
  • Utiliser l'API Core ML pour prendre en charge des flux de travail personnalisés et des cas d'utilisation avancés.
  • Analyser des textes en langage naturel avec des modèles d'apprentissage automatique.
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Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser des Python bibliothèques pour le NLP en créant une application qui traite un ensemble d'images et génère des légendes.  ; A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Concevoir et coder DL pour le NLP en utilisant des Python bibliothèques.
  • Créer Python un code qui lit une énorme collection d'images et génère des mots-clés.
  • Créer Python code qui génère des légendes à partir des mots-clés détectés.
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Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 heures
Cette séance de formation en classe explorera les techniques de la PNL en conjonction avec l'application de l'IA et de la robotique dans les affaires Les délégués entreprendront des exercices sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas en utilisant Python .
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OpenNLP for Text Based Machine Learning

 14 heures
La bibliothèque Apache OpenNLP est une boîte à outils basée sur l'apprentissage automatique pour le traitement de textes en langage naturel. Elle prend en charge les tâches NLP les plus courantes, telles que la détection de la langue, la tokenisation, la segmentation des phrases, l'étiquetage de la partie du discours, l'extraction d'entités nommées, le chunking, l'analyse syntaxique et la résolution des coréférences.Lors de cette formation en direct, les participants apprendront à créer des modèles de traitement de données textuelles à l'aide d'OpenNLP. Des échantillons de données d'entraînement ainsi que des ensembles de données personnalisées seront utilisés comme base pour les exercices en laboratoire.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer OpenNLP
  • Télécharger des modèles existants et créer leurs propres modèles
  • Entraîner les modèles sur différents ensembles de données
  • Intégrer OpenNLP aux applications existantes Java.
Public
  • Développeurs
  • Scientifiques des données
Format du cours
  • En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
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Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 heures
A la fin de la formation, les délégués devraient être suffisamment équipés avec les concepts essentiels de Python et devraient être capables d'utiliser suffisamment NLTK pour mettre en œuvre la plupart des opérations basées sur le NLP et le ML. La formation vise à donner non seulement une connaissance de l'exécution, mais aussi une connaissance logique et opérationnelle de la technologie en question.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs et aux experts en informatique qui souhaitent utiliser spaCy pour traiter de très gros volumes de texte afin de rechercher des modèles et de mieux comprendre. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installez et configurez spaCy.
  • Comprenez l'approche de spaCy en matière de Natural Language Processing (NLP) .
  • Extrayez des modèles et obtenez des informations sur les entreprises à partir de sources de données à grande échelle.
  • Intégrez la bibliothèque spaCy aux applications Web et existantes existantes.
  • Déployez spaCy dans des environnements de production afin de prédire le comportement humain.
  • Utilisez SpaCy pour pré-traiter du texte pour l' Deep Learning
Format du cours
  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
  • Pour en savoir plus sur spaCy, rendez-vous sur: https://spacy.io/
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Text Summarization with Python

 14 heures
Dans Python Machine Learning, la fonction de résumé de texte est capable de lire le texte d'entrée et de produire un résumé de texte. Cette fonctionnalité est disponible à partir de la ligne de commande ou en tant qu'API/bibliothèque Python. Une application intéressante est la création rapide de résumés exécutifs ; ceci est particulièrement utile pour les organisations qui ont besoin d'examiner de grandes quantités de données textuelles avant de générer des rapports et des présentations.Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour créer une application simple qui génère automatiquement un résumé d'un texte d'entrée.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser un outil de ligne de commande qui résume un texte.
  • Concevoir et créer un code de résumé de texte en utilisant les bibliothèques Python.
  • Évaluer trois bibliothèques de résumé Python : sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17.
Audience
  • Développeurs
  • Scientifiques des données
Format du cours
  • Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et beaucoup de pratique.
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Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 heures
TensorFlow™ est une bibliothèque de logiciels open source pour les calculs numériques en utilisant des graphiques de flux de données. SyntaxNet est un cadre de traitement de langue naturelle pour TensorFlow. Word2Vec est utilisé pour l'apprentissage des représentations vectorielles des mots, appelé "word embeddings". Word2vec est un modèle prédictif particulièrement computable et efficace pour l'apprentissage des entrées de mots à partir du texte. Il vient en deux goûts, le modèle Continuous Bag-of-Words (CBOW) et le modèle Skip-Gram (Chapitre 3.1 et 3.2 dans Mikolov et al.) Utilisé en tandem, SyntaxNet et Word2Vec permettent aux utilisateurs de générer des modèles d'insertion appris à partir de l'entrée de langue naturelle. Audience Ce cours est destiné aux développeurs et aux ingénieurs qui ont l'intention de travailler avec SyntaxNet et Word2Vec modèles dans leurs TensorFlow graphiques. Après avoir terminé ce cours, les délégués :
  • Comprendre TensorFlow’s structures et mécanismes de déploiement
  • être en mesure de réaliser des tâches d'installation / environnement de production / architecture et de configuration
  • être en mesure d’évaluer la qualité du code, d’effectuer le débogage, de surveiller
  • être en mesure de mettre en œuvre des modèles de production avancés tels que les modèles de formation, les termes d'emballage, les graphiques de construction et le logging
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NLP with Deeplearning4j

 14 heures
DL4J Deeplearning4j est une bibliothèque d'apprentissage profond distribuée et open-source écrite pour Java et Scala. Intégrée à Hadoop et Spark, DL4J est conçue pour être utilisée dans des environnements professionnels sur des GPU et des CPU distribués.Word2Vec est une méthode de calcul des représentations vectorielles des mots introduite par une équipe de chercheurs de Google dirigée par Tomas Mikolov.PublicCe cours s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et développeurs qui souhaitent utiliser Deeplearning4J pour construire des modèles Word2Vec.
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Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 heures
In this instructor-led, live training in Belgique, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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