Formation Les fondamentaux de LangChain
LangChain est un framework open-source qui simplifie l'intégration des grands modèles de langage (LLM) dans les applications.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les concepts clés et l'architecture de LangChain, ainsi que les compétences pratiques nécessaires au développement d'applications alimentées par l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Configurer et mettre en place l'environnement LangChain.
- Maîtriser l'architecture de LangChain et son interaction avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples à l'aide de LangChain.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation en direct dans un environnement de laboratoire virtuel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction à LangChain
- Qu'est-ce que LangChain ?
- LangChain par rapport aux autres frameworks
- L'importance de LangChain dans le développement IA moderne
Mise en place de l'environnement
- Installation de Python et des packages nécessaires
- Configuration de LangChain
- Vérification de l'installation
Concepts clés de LangChain
- Compréhension de l'architecture de LangChain
- Composants principaux et leurs rôles
- Philosophie et objectifs de conception de LangChain
Travail avec les grands modèles de langage (LLM)
- Introduction aux LLM et à leurs capacités
- Intégration de LangChain avec les LLM
- Connexion de LangChain à un exemple de LLM
Développement avec LangChain
- Approche modulaire de LangChain pour le développement d'applications
- Création de votre première application LangChain
- Meilleures pratiques de développement
Dépannage
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation Python
Public concerné
- Développeurs
- Ingénieurs logiciels
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation Les fondamentaux de LangChain - Demande de renseignements
Les fondamentaux de LangChain - Demande d'informations consulting
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans des workflows en utilisant LangChain.
- Créer des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Réaliser des analyses et un traitement avancés de données avec des agents d'IA.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration d'APIs avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
- Utiliser LangChain pour connecter différentes APIs afin d'optimiser les processus métier.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés à l'aide des APIs et des capacités d'automatisation de LangChain.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la création d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des APIs et des services externes.
- Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour améliorer les performances des agents conversationnels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux enjeux éthiques dans le développement d'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
- Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
- Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans les projets basés sur LangChain.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
- Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
- Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
- Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4.
- Construire des applications modulaires avec LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles qu’AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
- Mettre à l’échelle et déployer des agents conversationnels sur le cloud pour des interactions en temps réel.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision et de sécurité dans des environnements cloud.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser la récupération et le nettoyage des données grâce à LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.