Formation Les fondamentaux de LangChain

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM multicanales et persistantes sous forme de graphes composites, dotés d'un état persistant et d'un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme IA de niveau avancé, aux DevOps spécialisés en IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
• Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels de l'informatique de tous niveaux souhaitant automatiser des tâches et des processus en utilisant l'IA sans écrire de code complexe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'IA dans des workflows en utilisant LangChain.
• Créer des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Réaliser des analyses et un traitement avancés de données avec des agents d'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes métier et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les APIs pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de l'intégration d'APIs avec LangChain.
• Automatiser les flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
• Utiliser LangChain pour connecter différentes APIs afin d'optimiser les processus métier.
• Créer et automatiser des flux de travail personnalisés à l'aide des APIs et des capacités d'automatisation de LangChain.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation concrets.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la création d'agents conversationnels.
• Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
• Intégrer des agents conversationnels avec des APIs et des services externes.
• Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour améliorer les performances des agents conversationnels.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs en IA et aux décideurs politiques de niveau avancé qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre comment appliquer des lignes directrices éthiques lors de la création de solutions d'IA avec LangChain.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux enjeux éthiques dans le développement d'IA avec LangChain.
• Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
• Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
• Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans les projets basés sur LangChain.

Cette formation dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web et aux designers UX de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
• Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
• Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
• Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
• Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, est destinée aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des applications alimentées par l'IA en utilisant le framework LangChain.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
• Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4.
• Construire des applications modulaires avec LangChain.
• Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.

Ce cours en direct, animé par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s’adresse aux ingénieurs des données et aux professionnels DevOps de niveau avancé souhaitant tirer parti des fonctionnalités de LangChain en l’intégrant à divers services cloud.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles qu’AWS, Azure et Google Cloud.
• Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
• Mettre à l’échelle et déployer des agents conversationnels sur le cloud pour des interactions en temps réel.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision et de sécurité dans des environnements cloud.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la récupération et le nettoyage des données grâce à LangChain.
• Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
• Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
• Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.

LangGraph est un cadre de travail permettant de concevoir des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composites disposant d'un état persistant et d'un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
• Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
• Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant la planification, la bifurcation, l’utilisation d’outils, la mémoire et un exécution contrôlable.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs débutants, ingénieurs en prompt et professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en place des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et leurs cas d’utilisation.
• Construire des chaînes d’invocations capables de se bifurquer, d’appeler des outils et de maintenir la mémoire.
• Intégrer le processus de retrieval et des API externes dans des workflows structurés en graphe.
• Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions guidées.
• Labos guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios de conception, tests et évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatful (état conservé) multi-acteurs, alimentés par des LLM, avec un contrôle précis des chemins d’exécution et de la persistance des données. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour assurer la conformité, l’interopérabilité et le développement de systèmes d’aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph, tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur de la santé en ayant à l’esprit la conformité et la traçabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec les ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les bonnes pratiques de fiabilité, de traçabilité et d’explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format de la formation

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exercices pratiques avec des études de cas réels.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
• Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail basés sur des graphiques qui prennent en charge les branches, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit qui souhaitent combiner la logique de graphiques de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphiques qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des solutions de secours pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les APIs et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion animée.
• Pratiques guidées et explications de code dans un environnement de type bac à sable.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

LangGraph est un framework d'orchestration basé sur les graphes qui permet de concevoir des workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, stratèges en contenu et développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes d'e-mailing dynamiques avec des branchements complexes ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mailing structurés sous forme de graphe avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte au sein de campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows et les résultats de livraison.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Travaux pratiques sur la mise en œuvre de workflows d'e-mailing et de pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios traitant de la personnalisation, du segmentation et de la logique de branchement.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.